一種跨項(xiàng)目克隆代碼一致性維護(hù)需求預(yù)測(cè)方法

　　近年來(lái)，隨著軟件需求的不斷増加，開(kāi)發(fā)人員通過(guò)復(fù)用已有的代碼向項(xiàng)目中引入了大量的克隆代碼。隨著軟件版本的迭代和更新，克隆代碼會(huì)發(fā)生變化，而克隆代碼變化會(huì)導(dǎo)致額外的維護(hù)代價(jià)，并逐漸成為軟件維護(hù)的負(fù)擔(dān)。硏究人員嘗試?yán)?a href='http://www.wenjunhu.com/v/tag/557/' target='_blank' class='arckwlink_none'>機(jī)器學(xué)習(xí)方法開(kāi)展克隆代碼一致性維護(hù)需求預(yù)測(cè)硏究，通過(guò)預(yù)測(cè)尭隆代碼的變化是否會(huì)導(dǎo)致額外的維護(hù)代價(jià)，來(lái)幫助軟件質(zhì)量保障團(tuán)隊(duì)更有效地分配維護(hù)資源，從而提高工作效率并降低運(yùn)維成本。然而，在軟件開(kāi)發(fā)的初期階段，軟件項(xiàng)目往往沒(méi)有經(jīng)過(guò)充分的演化，缺少歷史數(shù)據(jù)用于構(gòu)建有效的預(yù)測(cè)模型，因此跨項(xiàng)目克隆代碼一致性維護(hù)需求預(yù)測(cè)方法被提岀。文中以減少跨項(xiàng)目數(shù)據(jù)分布差異為切入點(diǎn)，提出了基于遷移學(xué)習(xí)和過(guò)采樣技術(shù)的跨項(xiàng)目克隆代碼一致性維護(hù)需求預(yù)測(cè)方法 CPCCH十，旨在將測(cè)試集與數(shù)據(jù)集映射到核空間中，通過(guò)遷移主成分分析方法減小跨項(xiàng)目數(shù)據(jù)的分布差異，并對(duì)數(shù)據(jù)集的類(lèi)不平衡問(wèn)題進(jìn)行處理，從而提高跨項(xiàng)目預(yù)測(cè)模型的性能。在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集方面，選取了η個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)集，合計(jì)形成42組跨項(xiàng)目克隆代碼一致性維護(hù)需求預(yù)測(cè)任務(wù)。將提出的方法與使用基分類(lèi)器的方法進(jìn)行比較，評(píng)估指標(biāo)包含 Precision， Recall和F- Measure。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CPCCP十能更有效地進(jìn)行跨項(xiàng)目克隆代碼一致性維護(hù)需求的預(yù)測(cè)。