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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>C語言|源代碼>一種基于程序向量樹的代碼克隆檢測方法

      一種基于程序向量樹的代碼克隆檢測方法

      2021-04-07 | pdf | 1.18 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　代碼克隆能夠加速軟件開發(fā)但是也會導致缺陷重復發(fā)生和軟件質(zhì)量問題。部分類型的代碼克隆在字面上相似度低，導致識別困難。針對這一問題，提出一種基于程序向量樹的代碼克隆檢測方法。首先，基于統(tǒng)計語言模型抽取詞法單元的特征表示，分析不同字面單詞之間的語義相似性;接著，通過語法分析提取程序的抽象語法樹（AST），為葉子節(jié)點賦予對應字面單詞的特征表示，將抽象語法樹轉(zhuǎn)化為程序向量樹;最后，提出種加權編碼規(guī)則，在考慮區(qū)分不同樹節(jié)點重要程度的基礎上，將程序向量樹編碼為定長向量，而具有相似向量表示的代碼片段被判定為代碼克隆。實驗結(jié)果表眀，在真實代碼克隆的大規(guī)模標準數(shù)據(jù)集 Bigclone bench上針對在字面上相似度較低的 Moderately Type-3和Type-4類型克隆進行檢測時，該方法均優(yōu)于當前的主流方法，包括 Nicad、 Deckard、 Sourcerercc和Oreo等，證實了該方法的有效性。

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