資料介紹
針對工作任務復雜或環(huán)境多變的情況下,單臂機器人不能很好地完成任務,對雙臂機器人協(xié)調運動進行了研究,提出了一種基于圖像的NAO機器人松協(xié)調運動的方法。首先對提出的Mark標記點的編碼與解碼方式進行了說明,解決了編碼標記旋轉后編碼值不同的問題:分析了Mark標記點的視覺提取和識別及相對定位方法,NAO機器人左臂末端附有4個Mark點,右臂末端附有1個Mark點,利用NAO的下相機和1個外部相機構成視覺系統(tǒng),并闡述了視覺控制的流程:最后通過仿真實驗驗證了松協(xié)調運動控制的效果。實驗結果表明:NAO機器人能準確地識別標記點,并能夠較好地完成松協(xié)調運動,可為工業(yè)應用中精度要求不高的松協(xié)調運動任務的實現(xiàn)提供參考。
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