資料介紹
針對(duì)目前雙漸開線齒輪傳動(dòng)特征數(shù)據(jù)少、概率分布未知、缺乏先驗(yàn)知識(shí)等問題,基于乏信息理論對(duì)該齒輪傳動(dòng)在隨機(jī)振動(dòng)過程巾的誤差預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究,結(jié)合灰色GM(I,1)模型和Bootstrap抽樣原理的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于乏信息動(dòng)態(tài)估計(jì)的預(yù)測(cè)方法,并在乏信息數(shù)據(jù)樣本中,建立了動(dòng)態(tài)灰色白助模型。利用試驗(yàn)所得樣本數(shù)據(jù)對(duì)雙漸開線齒輪振動(dòng)誤差進(jìn)行了評(píng)估預(yù)測(cè),并將模型預(yù)測(cè)值與原始試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比,以驗(yàn)證該方法的可行性及預(yù)測(cè)模型的可靠性;同時(shí)與灰色GM(I,1)模型和蒙特卡羅模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行了對(duì)比,以驗(yàn)證該模型的準(zhǔn)確性。研究結(jié)果表明:該模型預(yù)測(cè)結(jié)果精度較高,能有效地縮短試驗(yàn)時(shí)間,節(jié)約試驗(yàn)成本,較好地解決了雙漸開線齒輪隨機(jī)振動(dòng)誤差的預(yù)測(cè)問題,該預(yù)測(cè)方法也可用于其他齒輪傳動(dòng)。
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