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為了克服傳統(tǒng)的矢量量化方法存在的信息損失量大及二次規(guī)劃（Quadratic pragrammIng，QP）量化方法計(jì)算復(fù)雜度大等缺點(diǎn)，提出了一種新的量化方法——最大熵量化。這種量化方法一方面能將量化權(quán)值的熵最大化，從而確保在沒有先驗(yàn)知識的情況下不會造成太多量化誤差；另一方面則考慮了矢量集合在時間空間上的分布關(guān)系。本文在TMS320DM642處理器上實(shí)現(xiàn)了這種算法，并進(jìn)行了一系列的算法和程序?qū)拥膬?yōu)化。在基于圖像的目標(biāo)識別應(yīng)用中的實(shí)驗(yàn)證明，最大熵矢量量化算法及其在TMS320DM642上的實(shí)現(xiàn)，不僅能提高識別的性能，而且能滿足實(shí)時性的要求。
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