資料介紹
近年來提出的壓縮感知(CS)理論指出,以低于香農(nóng)定理規(guī)定的最低頻率(2倍頻)對稀疏信號進(jìn)行采樣,一樣能夠得到精確的信號重建結(jié)果,這種采樣方法,稱為次奈奎斯特采樣(Sub-Nyquist Sampling)。將該采樣方式應(yīng)用于超聲波成像之中,可以有效的減少數(shù)據(jù)點和采樣頻率,這意味著更小的機(jī)器尺寸以及更少的電能損耗。該文以現(xiàn)有的FRI)Finite Rate of Innovation)模型為基礎(chǔ),提出了一種新型的次奈奎斯特采樣方案-多通道載波傅里葉系數(shù)混合采樣方案,在每個通道,我們將原始信號與方波進(jìn)行相乘,產(chǎn)生新的模擬信號,然后對其進(jìn)行積分采樣,就能得到一組原始信號傅里葉系數(shù)的線性變換,再從線性組合中得到原始信號的傅里葉系數(shù),最后利用光譜法進(jìn)行信號重建。實驗表明,這種方案能夠極大地減少采樣頻率和采樣點數(shù)目,并且比以前的類似方案具有更好的抗噪能力。
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