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RC算法引人區(qū)域級別的對比度，對顏色模型進(jìn)行重新量化，能大幅提高處理速度、突出顯著目標(biāo)，然而其基于圖的分割算法易出現(xiàn)分割區(qū)域不能較好地貼合物體邊緣的問題。引人優(yōu)化的SLIC算法代替基于圖的分割算法，對RC算法進(jìn)行改進(jìn)，并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于圖像顯著性識別的自動(dòng)摳圖系統(tǒng)，克服傳統(tǒng)摳圖系統(tǒng)必須人工標(biāo)記的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比∏、MZ、GB、RC等經(jīng)典算法，改進(jìn)的RC算法摳取的顯著目標(biāo)更精確，其查準(zhǔn)率、查全率F值分別為0.82、0.85和083，系統(tǒng)能自動(dòng)摳取顯著目標(biāo)并提供圖片合成應(yīng)用。
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