基于密集層和注意力機(jī)制的快速場(chǎng)景語(yǔ)義分割方法
資料介紹
針對(duì)傳統(tǒng)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)速度慢、精度低的問題,提出一種基于密集層和注意力機(jī)制的快速場(chǎng)景語(yǔ)義分割方法。在 Resnet網(wǎng)絡(luò)中加入密集層和注意力模塊,密集層部分采用兩路傳播方式,以更好地獲得多尺度目標(biāo),并使用分組卷積減少計(jì)算量。同時(shí)在特征提取網(wǎng)絡(luò)中加入注意力模塊,以減少精度損失。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在保證分割精度的前提下提升了分割速度,在 Cityscapes數(shù)據(jù)集上得到了81.5%的MOU,速度為42.3 frame/s,在ADE20K數(shù)據(jù)集上得到了61.8%的MIOU,速度為27.9 frame/s。
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