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車牌識別模塊是車牌識別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的特點(diǎn),對車牌識別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識別技術(shù)提出了改進(jìn)的算法,并基于DSP實(shí)現(xiàn)了對車牌純字符區(qū)域的準(zhǔn)確提取、分割。改進(jìn)點(diǎn)有采用對邊緣銳化后的二值圖像進(jìn)行局部投影去除車牌背景、對各字符的外部輪廓進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特征提取以及充分利用數(shù)字“1”自身的特點(diǎn)設(shè)計(jì)識別方案。通過Code Composer Studio (CCS)對358副車牌圖像進(jìn)行了仿真測試,識別率為99.16%。
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