資料介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的最活躍的分支之一。本書全面系統(tǒng)地介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念,系統(tǒng)理論和實(shí)際應(yīng)用。
本書包含四個(gè)組成部分:導(dǎo)論,監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型。導(dǎo)論部分介紹神經(jīng)元模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論。監(jiān)督學(xué)習(xí)討論感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則,有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)算法,反向傳播算法及其變形,RBF網(wǎng)絡(luò),正規(guī)化網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)以及委員會(huì)機(jī)器。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括主分量分析,自組織特征映射模型的競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)形式,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的信息理論,植根于統(tǒng)計(jì)力學(xué)的隨機(jī)學(xué)習(xí)機(jī)器,最后是與動(dòng)態(tài)規(guī)劃相關(guān)的增強(qiáng)式學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型研究由短期記憶和分層前饋網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),反饋非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)性的穩(wěn)定性和聯(lián)想記憶,以及另一類非線性動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)的遞歸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
縮寫和符號(hào)
第一章導(dǎo)言
第二章學(xué)習(xí)過程
第三章單層感知器
第四章多層感知器
第五章徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
第六章支持向量機(jī)
第七章委員會(huì)機(jī)器
第八章主分量分析
第九章自組織映射
第十章信息論模型
第十一章植根于統(tǒng)計(jì)力學(xué)的隨機(jī)機(jī)器和它們的逼近
第十二章神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃
第十三章使用前饋網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序處理
第十四章神經(jīng)動(dòng)力學(xué)
第十五章動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)的遞歸網(wǎng)絡(luò)
后記
參考文獻(xiàn)
索引
本書包含四個(gè)組成部分:導(dǎo)論,監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型。導(dǎo)論部分介紹神經(jīng)元模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論。監(jiān)督學(xué)習(xí)討論感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則,有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)算法,反向傳播算法及其變形,RBF網(wǎng)絡(luò),正規(guī)化網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)以及委員會(huì)機(jī)器。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括主分量分析,自組織特征映射模型的競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)形式,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的信息理論,植根于統(tǒng)計(jì)力學(xué)的隨機(jī)學(xué)習(xí)機(jī)器,最后是與動(dòng)態(tài)規(guī)劃相關(guān)的增強(qiáng)式學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型研究由短期記憶和分層前饋網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),反饋非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)性的穩(wěn)定性和聯(lián)想記憶,以及另一類非線性動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)的遞歸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
縮寫和符號(hào)
第一章導(dǎo)言
第二章學(xué)習(xí)過程
第三章單層感知器
第四章多層感知器
第五章徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
第六章支持向量機(jī)
第七章委員會(huì)機(jī)器
第八章主分量分析
第九章自組織映射
第十章信息論模型
第十一章植根于統(tǒng)計(jì)力學(xué)的隨機(jī)機(jī)器和它們的逼近
第十二章神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃
第十三章使用前饋網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序處理
第十四章神經(jīng)動(dòng)力學(xué)
第十五章動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)的遞歸網(wǎng)絡(luò)
后記
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