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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>無(wú)線通信>可實(shí)現(xiàn)RFID網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的改進(jìn)型灰狼算法

      可實(shí)現(xiàn)RFID網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的改進(jìn)型灰狼算法

      2021-04-20 | pdf | 2.52 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，射頻識(shí)別（ Radio Frequency Identification，RFID）系統(tǒng)因具有非接觸、快速識(shí)別等優(yōu)點(diǎn)而成為了解決物聯(lián)網(wǎng)問(wèn)題的首選方案。RFI網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問(wèn)題要考慮多個(gè)目標(biāo)，被證明是多目標(biāo)優(yōu)化的問(wèn)題。群體智能（ Swarm intelligence，SI）算法在解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題方面得到了廣泛的關(guān)注。文中提出了一種改進(jìn)型灰狼算法（ Improved Grey Wolf ctinier，lGWO），利用高斯變異算子和慣性常量策略來(lái)實(shí)現(xiàn)RFID網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。通過(guò)建立優(yōu)化模型，在滿足標(biāo)簽100%覆蓋率、部署更少的閱讀器、避免信號(hào)干擾、消耗更少的功率4個(gè)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，將所提算法與粒子群算法（ Particle Swarm Optimization，PSO）、遺傳算法（ Genetic Algorithm，GA）、帝王蝶算法（ Monarch Butterfly Algorithm，MMBO進(jìn)行了對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，灰狼算法在RFID網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)表現(xiàn)更優(yōu)異，在相同的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，相較于其他算法，IGWO的適應(yīng)度值比GA提高了20.2%，比PSO提高了13.5%，比MMBO提高了9.66%;并且覆蓋的標(biāo)簽數(shù)更多，可以更有效地求出最優(yōu)化方案。

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