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針對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)獲取時(shí)延長以及數(shù)據(jù)下載不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)負(fù)載信息和糾刪碼技術(shù)的調(diào)度方案。首先，利用糾刪碼對(duì)文件進(jìn)行編碼存儲(chǔ)以降低每份數(shù)據(jù)拷貝的大小，同時(shí)利用多個(gè)線程并發(fā)下載以提高數(shù)據(jù)獲取的速度；其次，通過分析大量存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載信息確定影響時(shí)延的性能指標(biāo)并對(duì)現(xiàn)有的云存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，設(shè)計(jì)了一種基于負(fù)載信息的云存儲(chǔ)調(diào)度算法LOAD-ALCORITHM；最后，利用開源項(xiàng)目OpenStack搭建了一個(gè)云計(jì)算平臺(tái)，根據(jù)真實(shí)的用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)在云平臺(tái)上進(jìn)行部署和測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于現(xiàn)有的工作，調(diào)度算法在數(shù)據(jù)獲取時(shí)延方面最高能減少15qo的平均時(shí)延，在數(shù)據(jù)下載穩(wěn)定性方面最高能降低40%的時(shí)延波動(dòng)。該調(diào)度方案在真實(shí)的云平臺(tái)環(huán)境下能有效地提高數(shù)據(jù)獲取速度和穩(wěn)定性，降低數(shù)據(jù)獲取時(shí)延，達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)。
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