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將基于視頻的人臉識(shí)別轉(zhuǎn)換為圖像集識(shí)別問題，并提出兩種流形來表示每個(gè)圖像集：一種是類間流形，表示每個(gè)圖像集的平均臉信息；另一種是類內(nèi)流形，表示每個(gè)圖像集的所有原始圖像的信息．類間流形針對(duì)圖像集之間的區(qū)別提取整體判別信息，作用是選出幾個(gè)與待識(shí)別圖像集較為相似的候選圖像集．類內(nèi)流形則考慮圖像集內(nèi)各原始圖像之間的關(guān)系，負(fù)責(zé)從候選圖像集中找出最為相似的一個(gè)．不同于現(xiàn)有的非線性流形方法中每幅圖像對(duì)應(yīng)流形中的一個(gè)點(diǎn)，采用分片技術(shù)學(xué)習(xí)兩種流形的投影矩陣，每個(gè)分片對(duì)應(yīng)流形中的一個(gè)點(diǎn)，所學(xué)到的特征更具有判別性，進(jìn)而使流形邊界更加清晰，同時(shí)解決了傳統(tǒng)非線性流形方法中的角度偏差和不充分采樣問題．還提出了與分片技術(shù)相匹配的流形之間的距離度量方法．最后在幾個(gè)廣為研究的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：新方法的識(shí)別準(zhǔn)確率高，尤其適用于不受控環(huán)境下的視頻識(shí)別，而且不受視頻段長(zhǎng)短的影響。
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