資料介紹
提出一種基于局部姿態(tài)先驗的從深度圖像中實時在線捕獲3D人體運(yùn)動的方法,關(guān)鍵思路是根據(jù)從捕獲的深度圖像中自動提取具有語義信息的虛擬稀疏3D標(biāo)記點(diǎn),從事先建立的異構(gòu)3D人體姿態(tài)數(shù)據(jù)庫中快速檢索K個姿態(tài)近鄰并構(gòu)建局部姿態(tài)先驗?zāi)P屯ㄟ^迭代優(yōu)化求解最大后驗概率,實時地在線重建3D人體姿態(tài)序列,實驗結(jié)果表明,該方法能夠?qū)崟r跟蹤重建出穩(wěn)定、準(zhǔn)確的3D人體運(yùn)動姿態(tài)序列,并且只需經(jīng)過個體化人體參數(shù)自動標(biāo)定過程,可跟蹤身材尺寸差異較大的不同表演者;幀率約25fps.因此,所提方法可應(yīng)用于3D游戲/電影制作、人機(jī)交互控制等領(lǐng)域.
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