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Hadoop是一個開源的軟件平臺，它使得編寫以及應(yīng)用于處理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用或者程序更加簡便。它是一個很方便簡潔地方便編程人員開發(fā)并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式云平臺。它的主要優(yōu)勢在于擴展性好、開源、成本低廉、可靠等。總之，它是分析海量數(shù)據(jù)的重要工具之一。針對南京紫金山地區(qū)森林關(guān)于大氣溫度和地表下5 cm處的土壤溫度的大數(shù)據(jù)，為研究它們之間的關(guān)系，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法并不適用，為此本研究選用了Hadoop云計算平臺。
該研究會應(yīng)用Hadoop平臺的MapReduce框架對數(shù)據(jù)進行降噪，去除一部分無效數(shù)據(jù)。然后會依次按天、按月分析大氣溫度和地表下5 cm處的土壤溫度。具體分析方法是，對于日數(shù)據(jù)，利用MapReduce剔除一部分無效數(shù)據(jù)后，用MATLAB軟件構(gòu)建兩者間的關(guān)系模型；對于月數(shù)據(jù)，會利用MapReduce計算出月平均大氣溫度、地表下5 cm處的月平均土壤溫度，再利用MATLAB構(gòu)建出月平均數(shù)據(jù)模型，進而研究兩者間的關(guān)系。
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