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圖像的邊緣是圖像的重要特征之一，邊緣檢測(cè)是提取圖像特征的重要手段。GPU-CUDA并行技術(shù)作為當(dāng)前最熱門的高性能處理技術(shù)，是并行Prewitt邊緣檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)的首選。由于常規(guī)的基于CPU的Prewitt算法計(jì)算量大、耗時(shí)，其應(yīng)用受到很大限制。為了提高算法的效率，文中應(yīng)用GPU-CUDA技術(shù)實(shí)現(xiàn)Prewitt算法及快速成像，獲得了較高的加速比。最后，通過將實(shí)測(cè)探地雷達(dá)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成灰度圖像數(shù)據(jù)，并實(shí)施基于GPU的Prewitt算法處理的方法思路，對(duì)實(shí)測(cè)探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。試驗(yàn)結(jié)果表明該算法不僅運(yùn)行效率高，而且在突出有效異常，提高目標(biāo)體的識(shí)別能力方面取得實(shí)效。
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