資料介紹
在國內(nèi),由于建筑和建設(shè)質(zhì)量低下造成的事故屢見不鮮。人們也經(jīng)常發(fā)現(xiàn)剛修好的公路和橋梁,沒多久,路面就凹凸不平了。因此,為保證安全性和強(qiáng)度要求,對于用來建造公路、建筑物、橋梁和其它結(jié)構(gòu)的混凝土進(jìn)行質(zhì)量分析是必須的。混凝土的微觀質(zhì)量分析主要包括決定混凝土形成的氣泡的數(shù)量,尺寸,分布等特點。最通用的是C457-98標(biāo)準(zhǔn): “硬化混凝土中氣泡參數(shù)的微觀測量”,是由美國標(biāo)準(zhǔn)與材料檢測協(xié)會公布的。
當(dāng)前情況下,在國際上這樣的檢測過程主要靠人工完成,檢測過程非常乏味,且費時費力、效率低。一般來說,完成一個樣品的檢測就需要8到12個小時的時間。此外,由于檢測過程完全依賴于人的主觀感覺,因此整個分析過程可能會缺乏高精度,可重復(fù)性較低。例如:材料中淺灰色的石子與砂子在顏色上非常像水泥漿,容易出現(xiàn)分類錯誤。同樣的道理,沙石中的晶體與氣泡非常相似。并且,進(jìn)行人工的混凝土微觀質(zhì)量檢測時,需要大量的先驗知識和經(jīng)驗作為儲備,而掌握這些知識和經(jīng)驗的專家相對來說比較少,因此很難滿足工程質(zhì)量檢測和培訓(xùn)學(xué)員的需要。然而,隨著智能視覺技術(shù)的不斷發(fā)展,其廣泛的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個領(lǐng)域之中。
基于以上幾個方面的原因,本文介紹一種智能的新穎的混凝土質(zhì)量檢測方法,利用模糊原理和已有的學(xué)習(xí)樣本,通過支持向量機(jī)學(xué)習(xí)模糊規(guī)則,實現(xiàn)自動化的高效的混凝土質(zhì)量檢測。
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