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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于多層支持向量機的極化合成孔徑雷達特征分析與分類

      基于多層支持向量機的極化合成孔徑雷達特征分析與分類

      2017-12-07 | rar | 1.22 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　為了充分利用極化合成孔徑雷達（SAR）圖像不同極化特征對不同地物目標類型的刻畫能力，提出一種基于多層支持向量機（ SVM）的極化SAR特征分析與分類方法。該方法首先通過特征分析確定適合不同地物類型的最佳特征子集；然后采用分層分類樹的方式，根據(jù)每一種地物類型的特征子集逐層進行SVM分類；最終得到整體分類結(jié)果。RadarSAT-2極化SAR圖像分類實驗結(jié)果表明所提方法水域、耕地、林地、城區(qū)4類地物分類精度為85%左右，總體分類精度達到86%。該算法充分利用了不同地物目標類型的特性，提高了分類精度，也降低了算法時間復雜度。

      基于多層支持向量機的極化合成孔徑雷達特征分析與分類

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