資料介紹
針對現(xiàn)有三維人臉采集技術(shù)對采集場景存在諸多限制,提出了自由場景下基于多張圖像的三維人臉建模技術(shù),并對其進(jìn)行了有效性驗證。首先,提出一個姿態(tài)及深度值迭代計算模型,實現(xiàn)了特征點深度值的準(zhǔn)確估計;然后,進(jìn)行了基于多張圖像的深度值融合及整體形狀建模;最后,將深度迭代優(yōu)化算法(IPDO)與目前最優(yōu)的非線性最小二乘法(NLSl_SR)在Bosphorus Database數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了對比,建模精度提高了9%,所重建的三維人臉模型投影圖像與二維圖像具有較高的相似度。實驗結(jié)果表明,在大姿態(tài)變化條件下,該識別算法借助三維信息相較于未借助的情況下,其識別率可以提高50%以上。
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