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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于深度卷積神經網(wǎng)絡自動識別超聲心動圖標準切面的方法

      基于深度卷積神經網(wǎng)絡自動識別超聲心動圖標準切面的方法

      2017-12-03 | rar | 1.03 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　提出了一種基于深度卷積神經網(wǎng)絡自動識別超聲心動圖標準切面的方法，并可視化分析了深度模型的有效性。針對網(wǎng)絡全連接層占有模型大部分參數(shù)的缺點，引入空間金字塔均值池層化替代全連接層，獲得更多空間結構信息，并大大減少模型參數(shù)、降低過擬合風險，通過類別顯著性區(qū)域將類似注意力機制引入模型可視化過程。通過超聲心動圖標準切面的識別問題案例，對深度卷積神經網(wǎng)絡模型的魯棒性和有效性進行解釋。在超聲心動圖上的可視化分析實驗表明，改進深度模型作出的識別決策依據(jù)，同醫(yī)師辨別分類超聲心動圖標準切面的依據(jù)一致，表明所提方法的有效性和實用性。

      基于深度卷積神經網(wǎng)絡自動識別超聲心動圖標準切面的方法

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