資料介紹
針對遙感圖像視覺對比度差、分辨率低及目標含有不同角度旋轉(zhuǎn)的情況,在稀疏表示分類識別的基礎上,提出一種基于擴展字典稀疏表示的遙感目標識別方法。首先將訓練樣本和待測樣本進行二進小波變換增強,提取增強圖像的SIFT特征構(gòu)成特征字典,并將原始的訓練字典改為訓練特征擴展字典進行稀疏表示,從而使字典更加具有判別能力,提高識別率。同時,分析了SIFT特征經(jīng)隨機投影后對識別率的影響。實驗表明,該方法對遙感圖像目標識別具有較好的魯棒性。
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