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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于極限學(xué)習(xí)與蜻蜓算法的小麥碰撞聲信號檢測與識別

      基于極限學(xué)習(xí)與蜻蜓算法的小麥碰撞聲信號檢測與識別

      2017-11-08 | rar | 1.34 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　蟲害損害大量儲糧，長期食用蟲蛀粒小麥會造成營養(yǎng)不良，甚至誘發(fā)疾病，因此對受損粒小麥的檢測工作刻不容緩。本文提出一種新的基于碰撞聲的方法結(jié)合極限學(xué)習(xí)機與蜻蜓優(yōu)化算法檢測小麥蟲蛀粒與發(fā)芽粒。從時域頻域兩方面提取信號特征，包括：時域短時窗口最大幅值與方差、峭度、3階Renvi熵、功率譜均方根。隨后采用極限學(xué)習(xí)機進行分類，并用蜻蜓算法優(yōu)化相應(yīng)參數(shù)。實驗結(jié)果顯示，93%的完好粒、95%的蟲蛀粒及87%的發(fā)芽粒被正確識別，表明了本文所提出算法對受損粒小麥檢測的有效性。

      基于極限學(xué)習(xí)與蜻蜓算法的小麥碰撞聲信號檢測與識別

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