機(jī)器人和人交流仍然任重而道遠(yuǎn)

　　計(jì)算機(jī)在翻譯、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成上都獲得了很大的進(jìn)步，但它們?nèi)匀徊涣私庹Z(yǔ)言的含義。

　　真正能和人交流的機(jī)器人離我們有多遠(yuǎn)？2017-01-23 22:53機(jī)器人/技術(shù)/人類(lèi)

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》近日刊登文章，稱(chēng)計(jì)算機(jī)在翻譯、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成上都獲得了很大的進(jìn)步，但它們?nèi)匀徊涣私庹Z(yǔ)言的含義。以下是原文內(nèi)容：

　　“對(duì)不起，戴夫，恐怕我不能這樣做。”電影《2001：太空遨游》里，電腦“哈爾9000”冷冰冰地說(shuō)。它拒絕給冒險(xiǎn)出艙的宇航員戴夫？鮑曼開(kāi)門(mén)，這個(gè)情節(jié)反應(yīng)了人們對(duì)智能計(jì)算機(jī)的擔(dān)憂。

　　1968年該片上映時(shí)，可以與人類(lèi)交流自如的計(jì)算機(jī)似乎就像人類(lèi)登上木星那樣遙不可及。在那之后，我們已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步，制造出了可以和人交談的機(jī)器，這些機(jī)器可以做出接近于自然語(yǔ)言的回應(yīng)。即便如此，溝通也仍然存在困難。如果《2001：太空遨游》使用的是當(dāng)前的語(yǔ)言技術(shù)，那么對(duì)話就會(huì)是這樣：“打開(kāi)艙門(mén)，哈爾?！薄拔液鼙福鞣?。我聽(tīng)不懂你說(shuō)的話?！薄按蜷_(kāi)艙門(mén)，哈爾?！薄按鞣颍以趀Bay上搜索了‘艙門(mén)’，結(jié)果如下……”

　　可以處理突發(fā)事件、具有創(chuàng)意，能真正進(jìn)行交談的計(jì)算機(jī)仍然距離我們很遙遠(yuǎn)。當(dāng)被問(wèn)及哈爾、終結(jié)者這種機(jī)器人會(huì)帶來(lái)怎樣的影響時(shí)，人工智能（AI）研究者只會(huì)付之一笑。雖然除了少數(shù)套話式的任務(wù)之外，當(dāng)前的語(yǔ)言技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代人類(lèi)，但最終它們也會(huì)變得比較好用，為人類(lèi)提供一些幫助，這樣我們可以把更多的時(shí)間放在自己覺(jué)得有趣的事情上了。在之前60年里，大多數(shù)這類(lèi)項(xiàng)目的成果都很令人失望，但在過(guò)去幾年里，我們?nèi)〉玫倪M(jìn)展開(kāi)始比較接近早期開(kāi)拓者的期望了。

　　語(yǔ)音識(shí)別取得了顯著進(jìn)步。機(jī)器翻譯也從“效果滑稽”變得“很有希望”，可能不久之后，機(jī)器翻譯的結(jié)果只需要人類(lèi)進(jìn)行少量的編輯就可以達(dá)到不錯(cuò)的水平。電腦個(gè)人助理，比如蘋(píng)果Siri、亞馬遜Alexa、谷歌Now和微軟小娜，它們可以理解各種各樣的問(wèn)題，并且以一種自然的方式提供準(zhǔn)確而有用的回答。 Alexa甚至可以回復(fù)“給我講個(gè)笑話”這樣的問(wèn)題，但它必須要調(diào)用一個(gè)笑話數(shù)據(jù)庫(kù)才行。計(jì)算機(jī)是沒(méi)有幽默感的。

　　真正能和人交流的機(jī)器人離我們有多遠(yuǎn)017-01-23 22:53機(jī)器人/技術(shù)/人類(lèi)

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》近日刊登文章，稱(chēng)計(jì)算機(jī)在翻譯、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成上都獲得了很大的進(jìn)步，但它們?nèi)匀徊涣私庹Z(yǔ)言的含義。以下是原文內(nèi)容：

　　“對(duì)不起，戴夫，恐怕我不能這樣做。”電影《2001：太空遨游》里，電腦“哈爾9000”冷冰冰地說(shuō)。它拒絕給冒險(xiǎn)出艙的宇航員戴夫？鮑曼開(kāi)門(mén)，這個(gè)情節(jié)反應(yīng)了人們對(duì)智能計(jì)算機(jī)的擔(dān)憂。

　　1968年該片上映時(shí)，可以與人類(lèi)交流自如的計(jì)算機(jī)似乎就像人類(lèi)登上木星那樣遙不可及。在那之后，我們已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步，制造出了可以和人交談的機(jī)器，這些機(jī)器可以做出接近于自然語(yǔ)言的回應(yīng)。即便如此，溝通也仍然存在困難。如果《2001：太空遨游》使用的是當(dāng)前的語(yǔ)言技術(shù)，那么對(duì)話就會(huì)是這樣：“打開(kāi)艙門(mén)，哈爾。”“我很抱歉，戴夫。我聽(tīng)不懂你說(shuō)的話?！薄按蜷_(kāi)艙門(mén)，哈爾。”“戴夫，我在eBay上搜索了‘艙門(mén)’，結(jié)果如下……”

　　可以處理突發(fā)事件、具有創(chuàng)意，能真正進(jìn)行交談的計(jì)算機(jī)仍然距離我們很遙遠(yuǎn)。當(dāng)被問(wèn)及哈爾、終結(jié)者這種機(jī)器人會(huì)帶來(lái)怎樣的影響時(shí)，人工智能（AI）研究者只會(huì)付之一笑。雖然除了少數(shù)套話式的任務(wù)之外，當(dāng)前的語(yǔ)言技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代人類(lèi)，但最終它們也會(huì)變得比較好用，為人類(lèi)提供一些幫助，這樣我們可以把更多的時(shí)間放在自己覺(jué)得有趣的事情上了。在之前60年里，大多數(shù)這類(lèi)項(xiàng)目的成果都很令人失望，但在過(guò)去幾年里，我們?nèi)〉玫倪M(jìn)展開(kāi)始比較接近早期開(kāi)拓者的期望了。

　　語(yǔ)音識(shí)別取得了顯著進(jìn)步。機(jī)器翻譯也從“效果滑稽”變得“很有希望”，可能不久之后，機(jī)器翻譯的結(jié)果只需要人類(lèi)進(jìn)行少量的編輯就可以達(dá)到不錯(cuò)的水平。電腦個(gè)人助理，比如蘋(píng)果Siri、亞馬遜Alexa、谷歌Now和微軟小娜，它們可以理解各種各樣的問(wèn)題，并且以一種自然的方式提供準(zhǔn)確而有用的回答。 Alexa甚至可以回復(fù)“給我講個(gè)笑話”這樣的問(wèn)題，但它必須要調(diào)用一個(gè)笑話數(shù)據(jù)庫(kù)才行。計(jì)算機(jī)是沒(méi)有幽默感的。