資料介紹
摘要:在傳統(tǒng)采樣過程中,為了避免信號失真,采樣頻率不得低于信號最高頻率的2倍.然而對于數字圖像、視頻的獲取,依照香農(Shannon)定理會導致海量采樣數據,大大增加了存儲和傳輸的代價.近年來,一種新興的壓縮傳感理論為數據采集技術帶來了革命性的突破,得到了研究人員的廣泛關注.壓縮傳感采用非自適應線性投影來保持信號的原始結構,能通過數值最優(yōu)化問題準確重構原始信號.壓縮傳感以遠低于奈奎斯特頻率進行采樣,在壓縮成像系統(tǒng)、模擬/信息轉換、生物傳感等領域有著廣闊的應用前景.本文主要介紹了壓縮傳感的基本理論及相關應用,并對其研究前景進行了展望.
關鍵詞:壓縮傳感,稀疏表示,信號重構,約束等距性,壓縮成像
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