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針對(duì)交流電動(dòng)機(jī)矢量控制系統(tǒng)因電機(jī)參數(shù)變化和負(fù)載波動(dòng)等因素而使性能變差的問題，設(shè)計(jì)了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理系統(tǒng)作為交流電動(dòng)機(jī)矢量控制系統(tǒng)的速度調(diào)節(jié)器。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，具有自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理系統(tǒng)控制的異步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)不僅動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能都得到提高，而且具有較強(qiáng)的魯棒性。
Due to the variation of motor parameters and load of the AC motor vector control system, the fuzzy inference system based on the adaptive neural networks is designed to use at the speed adjustment of the AC motor vector control system . Simulation results show that the induction motor vector control system with adaptive neuro-fuzzy inference system can improve the static and dynamic performance of the motor and has good robust.
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