資料介紹
針對復(fù)雜設(shè)備的在線故障診斷問題,依據(jù)認(rèn)知科學(xué)和信息融合理論,基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提出了一種
新的網(wǎng)絡(luò)在線智能故障診斷模型·它采用定性與定量、局部與綜合診斷相結(jié)合的診斷策略,即首先進(jìn)行快速定性診斷,一旦系統(tǒng)異常,立即啟動(dòng)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組對來自設(shè)備多側(cè)面的故障特征信息進(jìn)行定量分析和分類,并由專家系統(tǒng)模塊對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組的推理過程進(jìn)行定性解釋,最后以DS證據(jù)推理模塊在全局融合中心實(shí)現(xiàn)對各子網(wǎng)絡(luò)的會(huì)診,提高了診斷的精度和可靠性·作者所開發(fā)的豐滿水電數(shù)字仿真系統(tǒng)的成功應(yīng)用,驗(yàn)證了模型的有效性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值·
信息融合理論是諸多傳統(tǒng)學(xué)科和新興工程領(lǐng)域相結(jié)合而產(chǎn)生的一個(gè)新的前沿技術(shù)領(lǐng)域,是C3 I 系統(tǒng)的重要組成部分,是多學(xué)科、多部門、多領(lǐng)域所共同關(guān)注的高層次共性關(guān)鍵技術(shù)[1,2 ]。在故障診斷領(lǐng)域,由于設(shè)備本身的復(fù)雜性和運(yùn)行環(huán)境的不穩(wěn)定性,設(shè)備反映的故障特征信息具有不確定性,信息融合是綜合處理這些信息的最有效方法[3 ,4 ]。智能故障診斷是當(dāng)前診斷技術(shù)的發(fā)展方向[5]。
本文提出了定性與定量、局部與綜合診斷相結(jié)合的智能診斷模型,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化、智能化的在線故障診斷。應(yīng)用實(shí)例表明,該模型能較大地提高故障診斷的精度和可靠性,具有工程應(yīng)用價(jià)值。
新的網(wǎng)絡(luò)在線智能故障診斷模型·它采用定性與定量、局部與綜合診斷相結(jié)合的診斷策略,即首先進(jìn)行快速定性診斷,一旦系統(tǒng)異常,立即啟動(dòng)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組對來自設(shè)備多側(cè)面的故障特征信息進(jìn)行定量分析和分類,并由專家系統(tǒng)模塊對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組的推理過程進(jìn)行定性解釋,最后以DS證據(jù)推理模塊在全局融合中心實(shí)現(xiàn)對各子網(wǎng)絡(luò)的會(huì)診,提高了診斷的精度和可靠性·作者所開發(fā)的豐滿水電數(shù)字仿真系統(tǒng)的成功應(yīng)用,驗(yàn)證了模型的有效性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值·
信息融合理論是諸多傳統(tǒng)學(xué)科和新興工程領(lǐng)域相結(jié)合而產(chǎn)生的一個(gè)新的前沿技術(shù)領(lǐng)域,是C3 I 系統(tǒng)的重要組成部分,是多學(xué)科、多部門、多領(lǐng)域所共同關(guān)注的高層次共性關(guān)鍵技術(shù)[1,2 ]。在故障診斷領(lǐng)域,由于設(shè)備本身的復(fù)雜性和運(yùn)行環(huán)境的不穩(wěn)定性,設(shè)備反映的故障特征信息具有不確定性,信息融合是綜合處理這些信息的最有效方法[3 ,4 ]。智能故障診斷是當(dāng)前診斷技術(shù)的發(fā)展方向[5]。
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