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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>家電維修>智能故障診斷方法最新進展

      智能故障診斷方法最新進展

      2009-07-15 | rar | 801 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      隨著設(shè)備復(fù)雜性程度的提高，征兆與故障之間呈現(xiàn)高度的非線性、不精確性和不確定性關(guān)系，最終導(dǎo)致在設(shè)備的故障診斷中越來越多地采用智能方法。本文綜述了幾種主要的智能診斷方法，并分析比較了它們各自的特點。
      隨著現(xiàn)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，對設(shè)備的性能要求越來越高，各種生產(chǎn)設(shè)備日趨大型化、自動化和智能化，傳統(tǒng)的診斷技術(shù)已越來越不能適宜現(xiàn)在設(shè)備故障診斷的需要。同時現(xiàn)代化的設(shè)備一旦發(fā)生故障，會造成巨大的經(jīng)濟損失和社會危害，鑒于這兩方面的原因，有必要研究新的診斷技術(shù)。智能診斷方法由于具有以下的幾點優(yōu)勢而日益受到診斷專家的青睞[1]。
      (1)能夠有效地利用診斷專家的知識和經(jīng)驗。
      (2)具有診斷專家般的推理能力，自動實現(xiàn)從故障征兆到故障原因的映射。
      (3)具備學(xué)習(xí)機制，能夠從過去的診斷實例中獲取診斷知識。
      (4)對診斷結(jié)果具有解釋能力。
      專家系統(tǒng)、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及它們相互之間和它們與其它信息處理技術(shù)的融合是人工智能手段的主要表現(xiàn)方法，在診斷領(lǐng)域中，它們受到越來越廣泛的重視。近年來興起的核方法和支持向量機更是引起了相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜液蛯W(xué)者的濃厚興趣。
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