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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡>移動電子設備指紋特征選擇及建模方法

      移動電子設備指紋特征選擇及建模方法

      2021-05-18 | pdf | 1.79 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的業(yè)務從瀏覽器端轉移到了移動端。但是，寄生在移動互聯(lián)網(wǎng)上的黑色產(chǎn)業(yè)鏈也達到了泛濫的地步。設備指紋技術應運而生，即利用設備的特征屬性為每個設備生成獨一無二的標識。其間涌現(xiàn)了很多利用機器學習方法進行設備唯一性認證的策略，其中大部分方法注重于模型的建立，很少對特征選擇部分展開深入研究，而特征選擇直接關系到最終模型的性能。針對該問題，文中提岀了一種新的設備指紋特征選擇及模型構建方法（ FeatureSelection Based on Discrimination and Stability and Weight-based Similarity Calculation， FSDS-WSC），即根據(jù)不同設備的特征區(qū)分度和相同設備的特征穩(wěn)定性選出最具價值的一些特征，并將這些特征的重要程度作為特征權重應用到模型建立的后續(xù)過程中。在真實場景中的6424臺 Android設備上，將 FSDS-WSC與當今主流的其他特征選擇方法進行了對比實驗。結果表明，F(xiàn)SDS-WSO相比其他方法有了較大改進，設備唯一性認證的準確率達到了99.53%，證實了 FSDS-WSC的優(yōu)越性。

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