資料介紹
對包含大流量數(shù)據(jù)的高維度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常檢測,必須加入維數(shù)約簡處理以減輕系統(tǒng)在傳輸和存儲方面的壓力。介紹高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測過程以及維數(shù)約簡方式,闡述流量數(shù)據(jù)常用特征和維數(shù)約簡技術(shù)研究的最新進(jìn)展。針對網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇和流量特征提取2種特征降維方式,對現(xiàn)有算法進(jìn)行歸納分類,分別描述算法原理及優(yōu)缺點(diǎn)。此外,給出維數(shù)約簡常用的數(shù)據(jù)集和評價指標(biāo),分析網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測中維數(shù)約簡技術(shù)研究面臨的挑戰(zhàn),并對未來發(fā)展方向進(jìn)行展望。
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