資料介紹
用戶在計(jì)算機(jī)上的行為直接體現(xiàn)在與應(yīng)用窗口的交互過程中。針對內(nèi)網(wǎng)安全問題,從應(yīng)用窗口的使用角度出發(fā),對用戶行為進(jìn)行研究。搭建完全自由的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境,采集與分析用戶在應(yīng)用窗口上的行為數(shù)據(jù),提取面向異常用戶檢測與用戶變化行為識別的行為特征。通過樣本均值分布特性和K-S檢驗(yàn)驗(yàn)證了不同用戶使用應(yīng)用窗口的行為存在顯著差異,并結(jié)合歐氏距離與置信區(qū)間,構(gòu)建異常行為檢測算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效檢測異常用戶與識別用戶變化行為,準(zhǔn)確率分別高達(dá)97.4%和94.5%,對于內(nèi)部威脅防御具有重要作用。
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