資料介紹
隨著云存儲(chǔ)系統(tǒng)的迅速發(fā)展和廣泛使用,許多企業(yè)開發(fā)者和個(gè)人用戶將其應(yīng)用從傳統(tǒng)存儲(chǔ)遷移至公有云存儲(chǔ)系統(tǒng),因此,云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能成為企業(yè)開發(fā)者和個(gè)人用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。由于傳統(tǒng)測(cè)試難以模擬足夠多的用戶同時(shí)訪問云存儲(chǔ)系統(tǒng);測(cè)試環(huán)境構(gòu)建復(fù)雜,測(cè)試時(shí)間長(zhǎng),準(zhǔn)備測(cè)試環(huán)境成本高;受網(wǎng)絡(luò)因素及外界其他因素影響,評(píng)測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定。針對(duì)以上所述云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)的重點(diǎn)和難點(diǎn),提出一種“云測(cè)試云”的公有云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)方法,該方法通過在云計(jì)算平臺(tái)動(dòng)態(tài)申請(qǐng)足夠數(shù)量的實(shí)例,對(duì)公有云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)測(cè)。首先,構(gòu)建通用的性能評(píng)測(cè)框架,可動(dòng)態(tài)伸縮申請(qǐng)實(shí)例,自動(dòng)化部署評(píng)測(cè)工具及負(fù)載,控制并發(fā)訪問云存儲(chǔ)系統(tǒng),自動(dòng)釋放實(shí)例及收集并反饋評(píng)測(cè)結(jié)果;其次,提出多維度的性能評(píng)測(cè)指標(biāo),涵蓋不同典型應(yīng)用、不同云存儲(chǔ)接口;最后,提出一種可擴(kuò)展通用的性能評(píng)測(cè)模型,該模型可以評(píng)測(cè)常見典型應(yīng)用的性能,分析云存儲(chǔ)性能影響因素,可適用于任何的公有云存儲(chǔ)平臺(tái)。為了驗(yàn)證該方法的可行性、合理性、通用性和可擴(kuò)展性,利用所提方法對(duì)Amazon S3云存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行性能評(píng)測(cè),并使用s3cmd驗(yàn)證評(píng)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,評(píng)測(cè)結(jié)果可以為企業(yè)開發(fā)者和個(gè)人用戶捉供參考意見。
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