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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>云環(huán)境下數(shù)據(jù)分布并行應(yīng)用效率因素分析

      云環(huán)境下數(shù)據(jù)分布并行應(yīng)用效率因素分析

      2017-11-30 | rar | 0.78 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　云環(huán)境下，類似MapReduce的數(shù)據(jù)分布并行應(yīng)用被廣泛運(yùn)用。針對(duì)此類應(yīng)用執(zhí)行效率低、成本高的問(wèn)題，以Hadoop為例，首先，分析該類應(yīng)用的執(zhí)行方式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量、節(jié)點(diǎn)數(shù)和任務(wù)數(shù)是影響其效率的主要因素；其次，探討以上因素對(duì)應(yīng)用效率的影響；最后，通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出在數(shù)據(jù)量一定的情況下，增加節(jié)點(diǎn)數(shù)不會(huì)明顯提高應(yīng)用的執(zhí)行效率，反而極大地增加執(zhí)行成本；當(dāng)任務(wù)數(shù)接近節(jié)點(diǎn)數(shù)時(shí)，應(yīng)用的執(zhí)行效率較高、成本較低。該結(jié)論為云環(huán)境中類似MapReduce的數(shù)據(jù)分布并行應(yīng)用的效率優(yōu)化提供借鑒，并為用戶租用云資源提供參考。

      云環(huán)境下數(shù)據(jù)分布并行應(yīng)用效率因素分析

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