資料介紹
針對計算機網(wǎng)絡(luò)中安全性問題,提出一種融合模糊推理和Michigan型遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方案。首先,通過一種啟發(fā)式過程來確定每個模糊if-then規(guī)則后件類和確定性分數(shù)。然后,利用Michigan型遺傳算法,通過交叉和變異操作來進化模糊系統(tǒng)的規(guī)則,產(chǎn)生高分類率的模糊規(guī)則。最后,通過協(xié)同進化后的模糊系統(tǒng)實現(xiàn)入侵檢測。在DARPA數(shù)據(jù)集上進行實驗,結(jié)果表明該方案能夠精確的檢測U2R、R2L、DoS和PRB類網(wǎng)絡(luò)攻擊,具有很高的安全性。
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