眼球追蹤與聊天機器人技術(shù)的難點及VR交互方式的改變

　　傳統(tǒng)的界面交互，通常使用固化在圖像上的文字和圖表來完成，這一點到了 VR 中似乎也變化不大。而這種交互形式的沿襲，放到虛擬現(xiàn)實的世界中甚至?xí)岓w驗更差。距離掌握不佳的交互界面，會讓用戶覺得文字像報紙一樣貼在臉上，而那些依附在控制器上的環(huán)形界面通常會因為視角的不同產(chǎn)生畸變，使得 VR 中的沉浸感遭到破壞，讓整個交互過程突兀無比。 VR 交互還有很大的優(yōu)化空間 ，而眼球追蹤技術(shù)與聊天機器人的引入也許能帶來一些意想不到的幫助。 FOVE 公司早在 2014 年就開始研究 VR 頭顯中的眼球追蹤技術(shù)，試圖讓眼睛與虛擬現(xiàn)實場景產(chǎn)生交互，Oculus 的 Palmer Luckey 也表示，眼球追蹤能夠校正很多 VR 畫面中現(xiàn)存的問題。另一方面，微軟首席執(zhí)行官納德拉曾經(jīng)發(fā)表過一段言論，認為聊天機器人將在未來讓人類的語言變成 UI，通過語音對話就能控制軟件的一部分界面和表單。總體來說，眼球追蹤技術(shù)與聊天機器人將會從 VR 的用戶界面、視覺體驗、操作方式等領(lǐng)域出發(fā)，逐層改變 VR 的交互方式。

　　眼球追蹤技術(shù)：增強場景反饋，實現(xiàn)畫面局部渲染簡單來說，眼球追蹤就是感知眼部細微變化的一種技術(shù)，根據(jù)我們觀測的方向不同，眼部則會產(chǎn)生相應(yīng)的特征，通過這些特征的比對，從而對眼睛變化形成一套可以考量的參考，進而實現(xiàn)針對眼睛變化的控制功能。用戶在與 VR 場景的模型進行互動時，往往需要通過控制器提供的指向 UI 來選定目標，再使用相應(yīng)的按鍵來查看必要的信息。這種交互方式大大破壞了 VR 的沉浸感，它會讓體驗者清醒的察覺到觸感的缺失。而利用眼球追蹤技術(shù)能夠有效的規(guī)避這個缺點，用戶能夠使用眼球來定位場景中的某個模組，從而決定是否與它進行互動。例如利用眼球鎖定一個房間模型，系統(tǒng)隨后能夠自動的展現(xiàn)出房間大小、構(gòu)成材料、住戶資料等相關(guān)的信息。