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      專業(yè)設(shè)備帶來同步的物聯(lián)網(wǎng)傳感器融合

      2017-05-10 | rar | 0.32 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      專業(yè)設(shè)備帶來同步的物聯(lián)網(wǎng)傳感器融合
      ?
      　　傳感器融合幾乎是不言自明的，因?yàn)樗Y(jié)合了來自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，以提供信息在更廣泛的范圍內(nèi)比通常可能與一個(gè)單一的傳感器。然而，解釋它和做它之間有一個(gè)明顯的區(qū)別-可靠。傳感器的讀數(shù)沒有緊密同步，傳感器融合算法迅速失去精度，并可能提供誤導(dǎo)性的結(jié)果。
      ?
      　　為了避免這種情況，有集成電路，提供更先進(jìn)的多通道信號(hào)轉(zhuǎn)換的功能，讓設(shè)計(jì)師更容易建立起能夠多傳感器精確測量系統(tǒng)，同時(shí)保持高可靠性傳感器融合應(yīng)用需要緊密同步。
      ?
      　　專業(yè)設(shè)備帶來同步的物聯(lián)網(wǎng)傳感器融合
      ?
      　　Whether for the Internet of Things （IoT）， standalone embedded， or any sensor processing application， simultaneous multichannel data acquisition can bring dramatically different requirements for accuracy， dynamic range and bandwidth. For example， a multi-sensor array for capturing events in high-energy physics experiments requires ultra-high-speed flash converters with dedicated signal channels capable of highly synchronized conversion at gigahertz frequencies. In contrast， a simple 8-bit MCU with integrated ADC might be sufficient to capture temperature， wind， and atmospheric pressure every few minutes for a weather-monitoring system.
      ?
      　　For the IoT， many sensor-fusion applications are likely to present requirements that fall somewhere between those extremes – with the added requirement for a simplified design， small footprint， and low power consumption. Within this broad range， however， IoT designers nevertheless can face requirements for specialized signal chains comprising optimized components or face requirements for compact， highly integrated systems. Regardless of the implementation approach， the goal remains the same： ensure reliable， simultaneous conversion across multiple sensors.
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