視覺(jué)智能距離人類(lèi)的視覺(jué)感知還有多遠(yuǎn)

2019年6月21日，在清華大學(xué)人工智能研究院視覺(jué)智能研究中心成立儀式暨技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)報(bào)告會(huì)上，清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸院士指出，盡管圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)的最大受益者，目前我國(guó)AI獨(dú)角獸企業(yè)中大部分也與圖像識(shí)別和視覺(jué)有關(guān)，但也要看到，深度學(xué)習(xí)只是為圖像識(shí)別等視覺(jué)提供一個(gè)性能良好的機(jī)械分類(lèi)器，距離人類(lèi)的視覺(jué)感知還差得很遠(yuǎn)，因此它的應(yīng)用場(chǎng)景有著很大的限制。比如，一般只能用在具有完全信息、確定性信息和靜態(tài)的環(huán)境中。

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)有很多具體案例，比如通過(guò)可穿戴設(shè)備、人工智能的輔助診斷實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的、遠(yuǎn)程的、實(shí)時(shí)的、個(gè)性化的診療；利用人工智能技術(shù)快速將核磁的二維影像重建為3D模型，實(shí)現(xiàn)精確的病變?cè)u(píng)估和手術(shù)規(guī)劃。清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)、北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院院長(zhǎng)董家鴻院士認(rèn)為，智慧醫(yī)療包括三個(gè)層面：第一是智慧醫(yī)院；第二是智慧的區(qū)域醫(yī)聯(lián)體，也就是分級(jí)診療體系；第三是面向全國(guó)的，甚至是面向世界的專(zhuān)科和專(zhuān)病醫(yī)聯(lián)體。

新加坡Advance.AI公司計(jì)算機(jī)視覺(jué)負(fù)責(zé)人王芳林博士認(rèn)為，在實(shí)際應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，理解用戶(hù)的痛點(diǎn)比理解算法更為重要。他介紹了該公司基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的反欺詐技術(shù)在東南亞國(guó)家的應(yīng)用實(shí)踐。因東南亞的金融市場(chǎng)發(fā)展較為落后、政府的相關(guān)服務(wù)設(shè)施缺失，導(dǎo)致在做用戶(hù)征信和風(fēng)控時(shí)缺少很多數(shù)據(jù)與相關(guān)技術(shù)，因此，通過(guò)引入計(jì)算機(jī)視覺(jué)人工智能技術(shù)以防范各種金融風(fēng)險(xiǎn)就成為當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)行業(yè)用戶(hù)的迫切選擇。

瑞萊智慧CEO則認(rèn)為，第一代人工智能是知識(shí)驅(qū)動(dòng)，適合做一些宏觀層面模擬人類(lèi)的行為；第二代人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，特點(diǎn)是依賴(lài)于大量高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；第三代人工智能最重要的是提高可靠性、可解釋性和安全性，以彌補(bǔ)現(xiàn)有的人工智能算法的缺陷。

在技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)報(bào)告環(huán)節(jié)，華為智能汽車(chē)解決方案事業(yè)部感知技術(shù)團(tuán)隊(duì)首席專(zhuān)家陳亦倫博士介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在自動(dòng)駕駛中的挑戰(zhàn)。他認(rèn)為自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵在于識(shí)別汽車(chē)的可行區(qū)域和交通參與者信息，深度學(xué)習(xí)確實(shí)使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠更為有效得解決很多設(shè)計(jì)特征的問(wèn)題，但仍有問(wèn)題須待解決。

“為了擴(kuò)大視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域，需要加強(qiáng)視覺(jué)智能的基礎(chǔ)研究，這樣才能提供穩(wěn)健、可信與安全的視覺(jué)處理技術(shù)?！睆堚撜f(shuō)。