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如果說(shuō)Google是線(xiàn)上的信息引擎，那城市視覺(jué)大腦，則是線(xiàn)下的信息引擎。
三個(gè)月前，雷鋒網(wǎng)率先提出了“去安防化”的概念。
隨后在3月23日由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志聯(lián)合主辦的「第二屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」中，眾多嘉賓也談到，去安防化的本質(zhì)，是承載安全防范的物理介質(zhì)，在AI的加持下，已超越了它原本的能力。
確實(shí)，自計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)始全面滲透安防行業(yè)后，安防的邊界，也就變得愈加模糊。
其業(yè)務(wù)正從單一的人車(chē)比對(duì)，走向基于城市級(jí)視頻管控平臺(tái)。
而攝像機(jī)的身份，猶如手機(jī)從通信器材升級(jí)為線(xiàn)上互聯(lián)網(wǎng)入口一樣，隨之突變?yōu)榫€(xiàn)下城市畫(huà)像和檢索的入口。
如果說(shuō)Google是線(xiàn)上的信息引擎，那城市視覺(jué)大腦，則是線(xiàn)下的信息引擎。
安防前端AI與云端AI業(yè)務(wù)間的戰(zhàn)場(chǎng)，從安防公司與AI公司兩大勢(shì)力之爭(zhēng)，進(jìn)入安防公司、科技巨頭、AI公司三局鼎立的局面。
三類(lèi)公司，戰(zhàn)術(shù)不同、戰(zhàn)略迥異。
從橫向講，?？怠⒋笕A為“防御派”；商湯、曠視為“革新派”；華為、阿里為“進(jìn)攻派”。
?？怠⒋笕A等傳統(tǒng)安防巨頭的打法重“邊緣”，從上到下，保持軟硬一體化優(yōu)勢(shì)；
華為、阿里等產(chǎn)業(yè)巨獸進(jìn)軍安防的思路比較清晰，憑借較深的行業(yè)渠道積累搭建自己的平臺(tái)，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生態(tài)圈；
商湯、曠視、地平線(xiàn)等AI獨(dú)角獸的戰(zhàn)略打法則從外向內(nèi)，通過(guò)算法進(jìn)擊云端，通過(guò)芯片主攻IPC，從而布局中心控制系統(tǒng)，基于頂層設(shè)計(jì)做服務(wù)。
從縱向上講。
多數(shù)企業(yè)一步一步，端到端軟硬件做重，由“點(diǎn)”及“面”，精耕細(xì)作。
個(gè)別企業(yè)自上而下，聚焦視頻中樞平臺(tái)，先“面”后“點(diǎn)”，高舉高打。
做重，是買(mǎi)賣(mài)，易于活下去，但擴(kuò)展速度有限。
做輕，是事業(yè)，利于擴(kuò)大規(guī)模，但早期離錢(qián)較遠(yuǎn)，易夭折。
長(zhǎng)線(xiàn)來(lái)看，沒(méi)有孰優(yōu)孰劣，每套策略背后的企業(yè)，終將走出代表型選手笑到最后。
?？低?/u>總裁胡揚(yáng)忠在接受雷鋒網(wǎng)專(zhuān)訪時(shí)曾多次強(qiáng)調(diào)，安防是個(gè)極其碎片化的市場(chǎng)。
而當(dāng)算力大幅提升、成本大幅下降，行業(yè)持續(xù)推動(dòng)城市數(shù)據(jù)統(tǒng)一、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)完善時(shí)，硬件或仍保持小碎片化，但軟件端將走向大碎片化。
軟件碎片整合的過(guò)程，也會(huì)帶來(lái)新一輪的洗牌，讓已知的安防市場(chǎng)，變?yōu)槌錆M(mǎn)無(wú)數(shù)未知變數(shù)的黑暗森林。
過(guò)去，安防是一個(gè)銷(xiāo)售導(dǎo)向的行業(yè)。
銷(xiāo)售導(dǎo)向的產(chǎn)生，由兩大原因促使，一是采購(gòu)對(duì)象為非市場(chǎng)化機(jī)構(gòu)；其二是乙方產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，缺少硬指標(biāo)的對(duì)比。
近日，胡揚(yáng)忠談到，相比于To P、To SMB市場(chǎng)，他個(gè)人更看好To B的潛力。To B市場(chǎng)有別于To P市場(chǎng)，前者市場(chǎng)化程度與透明度更高，銷(xiāo)售在其中扮演的角色也弱于To P領(lǐng)域。后期To B業(yè)務(wù)線(xiàn)的井噴，也將進(jìn)一步降低AI安防增量市場(chǎng)上的銷(xiāo)售導(dǎo)向項(xiàng)目比例。
與此同時(shí)，AI安防產(chǎn)品的差異化越來(lái)越明顯，非智能安防產(chǎn)品則同質(zhì)化嚴(yán)重。人工智能時(shí)代，產(chǎn)品性能與性?xún)r(jià)比，成為采購(gòu)方尤為看重的因素。銷(xiāo)售導(dǎo)向的安防行業(yè)，開(kāi)始逐漸往產(chǎn)品技術(shù)的運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向傾斜。
而在傾斜過(guò)程中，不少人認(rèn)為，AI安防產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)在于識(shí)別精度的博弈，早期確實(shí)如此，但隨著行業(yè)逐漸成熟，最終精度的博弈會(huì)轉(zhuǎn)移至運(yùn)營(yíng)成本層。
Google前CEO施密特曾談到，Google搜索之所以在競(jìng)爭(zhēng)中占有優(yōu)勢(shì)，并非是Google的技術(shù)好、產(chǎn)品質(zhì)量高，更重要的原因是運(yùn)營(yíng)成本低，而且因果關(guān)系鏈?zhǔn)强康瓦\(yùn)營(yíng)成本導(dǎo)致高技術(shù) 。
“Google的運(yùn)營(yíng)成本只有微軟和雅虎的幾分之一，一次搜索服務(wù)的成本只有0.X美分（具體數(shù)字無(wú)法公布） 。而節(jié)省的錢(qián)，Google可以通過(guò)增加服務(wù)器數(shù)量，增加運(yùn)算難度。用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相同的單位價(jià)格，Google可應(yīng)用更多的硬件和算法，實(shí)現(xiàn)更好的搜索質(zhì)量。而Google的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是無(wú)論如何提供不出這樣高質(zhì)量的服務(wù)。如果他們向用戶(hù)提供這樣的服務(wù)，高成本會(huì)讓他們嚴(yán)重虧損。 ”
對(duì)于施密特的策略，吳軍曾在《谷歌方法論》中打了這么個(gè)比方：假設(shè)一部手機(jī)里處理器的成本是50美元，其他配件成本是200美元，這樣做一部手機(jī)的成本是250美元，最終手機(jī)可賣(mài)到300美元，于是300美元就成了大部分手機(jī)的市場(chǎng)價(jià)。但是有一家公司做同樣性能的處理器的成本只要5美元，雖然它可以將手機(jī)成本做成205美元，通過(guò)價(jià)格取勝，但這是山寨者的邏輯。Google的邏輯是，采用10個(gè)處理器（總價(jià)也是50美元），實(shí)現(xiàn)其他廠家根本沒(méi)有條件完成的功能。
而AI安防行業(yè)，也同樣在邁入Google經(jīng)營(yíng)模式。最終，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，會(huì)落實(shí)到“單位運(yùn)營(yíng)成本性能比”之間的比拼。
去年，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人林達(dá)華教授在CCF-GAIR中指出，AI產(chǎn)品的精度遲早會(huì)觸頂，針對(duì)這一問(wèn)題，商湯重點(diǎn)在這三方面發(fā)力：一、提高計(jì)算資源的使用效率；二、降低數(shù)據(jù)資源的標(biāo)注成本；三、提高人工智能的品質(zhì)。
而在兩個(gè)月前，觸景無(wú)限CEO肖洪波在中國(guó)人工智能安防峰會(huì)中也提出“精益AI”的概念，進(jìn)一步佐證AI安防行業(yè)追求“單位運(yùn)營(yíng)成本性能比”的Google經(jīng)營(yíng)理念。
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論