6個關(guān)鍵詞帶你走進人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），顧名思義就是了解智能的實質(zhì)，以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的人工系統(tǒng)。自從1956年AI在DARTMOUTH學(xué)會上提出正式提出到現(xiàn)在已經(jīng)60多年過去了，但我們對于AI的研究與發(fā)展仍在不斷進行中。近幾年更是隨著大數(shù)據(jù)、超級計算機等的技術(shù)的結(jié)合下，我們正式進入一個AI新時代。

雖然AI已經(jīng)進入我們生活的各個方面，但還有人不太清楚AI是怎么回事。今天，小編就從AI的三大關(guān)鍵詞和三大應(yīng)用入手，帶大家了解AI的關(guān)鍵技術(shù)與概念，和可以應(yīng)用的領(lǐng)域。

AI的三個關(guān)鍵詞

1.機器學(xué)習(xí)Machine Learning

一種通過設(shè)計與分析使計算機可以做自主學(xué)習(xí)的算法，它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

2.專家系統(tǒng)Expert System

專家系統(tǒng)是一個智能計算機程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。但是由于是采取的是預(yù)設(shè)的方式，自身學(xué)習(xí)能力有限，專家系統(tǒng)多應(yīng)用在醫(yī)學(xué)中的疾病診斷。

3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Artificial Neural Network

顧名思義，它是從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行抽象， 建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。換句話說，我們學(xué)習(xí)人腦神經(jīng)元彼此相連形成網(wǎng)絡(luò)的方式建構(gòu)數(shù)學(xué)模型，就形成了類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

AI的三個應(yīng)用

1.自然語言處理Natural Language Processing

試圖讓計算機能夠“聽懂”人類的語言，通過麥克風(fēng)聽到語音后能夠轉(zhuǎn)化成文字記錄，并加以自動分詞，理解語意。甚至把計算機表達的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成語音“講”給人聽。最經(jīng)典的案例就是“互動機器人”，這樣的機器人不只能聽懂你的話，更能針對內(nèi)容做出反應(yīng)，形成對話。

2.影像識別

影像識別最具代表性的應(yīng)用就是汽車的無人駕駛了。說到無人駕駛，需要滿足三項技術(shù)：感知處理、高精度地圖以及駕駛決策。而AI不只幫助能夠幫助駕駛系統(tǒng)通過地圖與環(huán)境的檢測，判斷出適合駕駛的路徑，更可以幫助解決過去無人駕駛最大的困境──過于簡單的駕駛決策。使用AI達成“像人一樣”的駕駛判斷，仍然是眾多團隊努力的目標(biāo)。

3.語音識別

語音辨識直接就是跨語言的識別與翻譯。就如同旅游常用的語音翻譯機，通過人工智能的“語音識別”快速將聽見的語言轉(zhuǎn)換成想要翻譯的語言，幫助使用者即使身處不同語言的國家也能有效的交流。

AI科技強勢來襲，各類型智能機器不斷出現(xiàn)在人類的生活當(dāng)中。而不論是何種型態(tài)的人工智能應(yīng)用，距離機器要“做人能做，思人所思”都還有一段路要走。不可否認(rèn)的是，隨著AI科技的突破，我們的科技未來只會充滿更多可能性。