品友人工智能引擎“福爾摩斯”這樣實(shí)現(xiàn)智能決策

品友人工智能引擎“福爾摩斯”這樣實(shí)現(xiàn)智能決策

中國信息通信研究院預(yù)計(jì)，2019年我國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)500億元，2020年將超過700億元。在巨大的市場(chǎng)潛力面前，人工智能的商業(yè)落地成為今年被反復(fù)探討的話題。

對(duì)于人工智能企業(yè)來說，AI只有在合適的商業(yè)場(chǎng)景中才能立足?；谌斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)技術(shù)，品友互動(dòng)打造大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)服務(wù)于數(shù)字轉(zhuǎn)型企業(yè)需求，將AI技術(shù)賦能更多行業(yè)，幫助企業(yè)做“聰明的商業(yè)決策”，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)落地。品友互動(dòng)CTO歐陽辰從品友數(shù)據(jù)管理平臺(tái)在各場(chǎng)景的實(shí)際運(yùn)用出發(fā)，為大家介紹人工智能技術(shù)到底如何應(yīng)用，如何切切實(shí)實(shí)的實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。

品友互動(dòng)CTO歐陽辰將在5月25日-26日舉辦的2019全球人工智能技術(shù)大會(huì)上分享人工智能在商業(yè)決策上的實(shí)踐和應(yīng)用，屆時(shí)將分享更多干貨，敬請(qǐng)關(guān)注。

AI引擎賦能多場(chǎng)景決策

歐陽辰介紹，品友打造的名為“福爾摩斯”的AI引擎，可以利用歷史海量數(shù)據(jù)，基于馬爾可夫過程對(duì)未來營銷效果進(jìn)行預(yù)測(cè)，并自動(dòng)設(shè)計(jì)科學(xué)的A/B方案提升創(chuàng)意營銷效果，利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(DNN)進(jìn)行深度的跨媒體歸因，提升歸因的科學(xué)性。

這是品友用多年在數(shù)字營銷領(lǐng)域積累的技術(shù)算法打造成的核心技術(shù)中樞。品友互動(dòng)的營銷決策系統(tǒng)MIP(Marketing Intelligence Platform)便基于AI引擎從感知到?jīng)Q策的打通。同時(shí)，品友的AI引擎也進(jìn)入到更多場(chǎng)景中，如服務(wù)于公共事務(wù)的PIP(智能政務(wù)管理系統(tǒng))、服務(wù)于金融的FIP(智能金融安全系統(tǒng))。以政務(wù)場(chǎng)景為例，品友互動(dòng)2017年在安徽成立全資子公司，作為中國聲谷引入的重點(diǎn)企業(yè)，品友將決策引擎資源對(duì)安徽開放，依托于中國聲谷強(qiáng)有力的“政策紅利”和行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI技術(shù)與應(yīng)用落地能力，運(yùn)用AI算法和模型，通過合法合規(guī)的數(shù)據(jù)打通和激活，助推安徽在政務(wù)、金融及智慧旅游等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)智能化和決策智能化升級(jí)。

AI技術(shù)全面賦能企業(yè)進(jìn)行全方位的智能決策，是品友互動(dòng)的重要戰(zhàn)略，“簡單開源平臺(tái)不容易解決企業(yè)業(yè)務(wù)，所以我們構(gòu)建平臺(tái)化的產(chǎn)品去解決針對(duì)不同場(chǎng)景和行業(yè)的問題”，行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜胰藛T去使用、并用好這個(gè)平臺(tái)，才能真正發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)增強(qiáng)型分析遭遇市場(chǎng)洞察

另外，以增強(qiáng)型分析(Augmented analytics)為例，這一能力被認(rèn)為是數(shù)據(jù)與分析市場(chǎng)內(nèi)的下一波顛覆性技術(shù)。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能改變分析內(nèi)容的開發(fā)、使用與共享方式。

歐陽辰解釋：增強(qiáng)型分析的主要特征是，能自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察生成與洞察可視化過程，在多種情況下無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家參與其中?；谠鰪?qiáng)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以嵌入到企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用中，如人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營銷、客服、采購以及資產(chǎn)管理部門，可以優(yōu)化所有員工的決策和行動(dòng)，而不僅限于分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

品友基于AI的決策系統(tǒng)MIP正體現(xiàn)了這種數(shù)據(jù)分析能力，通過技術(shù)打通數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進(jìn)行深刻的市場(chǎng)洞察，從產(chǎn)品定位、目標(biāo)人群設(shè)定到概念測(cè)試，完成目標(biāo)人群選擇、創(chuàng)意選擇、產(chǎn)品概念測(cè)試、媒體策略等環(huán)節(jié)的決策，解決營銷中全鏈路的決策問題。

許多企業(yè)決策者希望有一個(gè)更加清晰明確的一站式綜合系統(tǒng)，幫助其進(jìn)行決策，針對(duì)這一“痛點(diǎn)”，品友互動(dòng)幫助一些有復(fù)雜第一方數(shù)據(jù)的企業(yè)，如車企搭建全域數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

持續(xù)型智能激活數(shù)據(jù)背后商業(yè)價(jià)值

持續(xù)型智能(Continuous Intelligence)是一個(gè)使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來改善決策的能力。持續(xù)型智能采用了多種技術(shù)，包括之前提到的增強(qiáng)型分析，以及對(duì)事件流處理、優(yōu)化、業(yè)務(wù)規(guī)則管理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

歐陽辰介紹，持續(xù)型智能就是把智能(Intelligence)進(jìn)行大規(guī)模和實(shí)時(shí)的應(yīng)用，比如消費(fèi)者體驗(yàn)場(chǎng)景，我們將人工智能技術(shù)應(yīng)用在每一次消費(fèi)者與品牌主的觸點(diǎn)互動(dòng)中，包括觸點(diǎn)的智能選擇，互動(dòng)內(nèi)容的智能推薦，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋并參與建模計(jì)算，持續(xù)型智能幫助人們實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化的生活方式”，歐陽辰解釋說，這里所說的“智能“融合了數(shù)據(jù)、算法和云計(jì)算技術(shù)，這種智能會(huì)像涓涓細(xì)流一樣滋潤人們的各種生活方式和互動(dòng)觸點(diǎn)上，同時(shí)也會(huì)提升整個(gè)社會(huì)的商業(yè)效率。

持續(xù)型智能最主要的是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)循環(huán)反饋，激活數(shù)據(jù)。想象一個(gè)數(shù)據(jù)的循環(huán)系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)量不夠大，數(shù)據(jù)不流動(dòng)，都無法形成持續(xù)型數(shù)據(jù)。品友的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)就能夠通過數(shù)據(jù)逐層優(yōu)化營銷環(huán)節(jié)，沉淀真實(shí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值，提升顧客生命周期價(jià)值，打通內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全鏈路決策輸出。品友已經(jīng)為許多大型知名企業(yè)搭建第一方數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP/CDP)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

業(yè)務(wù)人員使用可加速人工智能決策進(jìn)化速度

歐陽辰也特別在強(qiáng)調(diào)了人工智能在商業(yè)應(yīng)用中十分非常重要一個(gè)領(lǐng)域——可解釋型人工智能(Explainable AI)。

人工智能模型越來越多地被用于增強(qiáng)與代替人類決策，但實(shí)際上大多數(shù)這些先進(jìn)的人工智能模型都是復(fù)雜的黑盒子，無法解釋為何提出了某條具體建議或決策。

“目前，很多智能算法都屬于黑盒運(yùn)行，在商業(yè)決策場(chǎng)景中，常常會(huì)碰到可解釋性的問題，一個(gè)由智能算法給出的決策建議是否合理、算法是否按照最初的設(shè)想進(jìn)行工作、有沒有什么特別的因素干擾決策結(jié)果，無法解釋這些問題將影響智能決策的科學(xué)性?！?/p>

品友在設(shè)計(jì)商業(yè)決策智能產(chǎn)品時(shí)，我們充分考慮算法的可解釋性，將復(fù)雜的算法模型與領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)體系進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合：領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)置優(yōu)化目標(biāo)和整體步驟，計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn)局部的優(yōu)化，并且白盒化特征的篩選以及計(jì)算步驟，對(duì)每一步驟中可解釋性信息進(jìn)行可視化，提供給領(lǐng)域?qū)＜也榭矗@樣可以充分利用人與機(jī)器的各自優(yōu)勢(shì)，提升智能的可解釋性、可改進(jìn)性以及可操作性。

品友數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中有一個(gè)算法是人群的聚類(Cluster)算法，用戶可以對(duì)算法進(jìn)行靈活的參數(shù)設(shè)置，在聚類結(jié)果中，我們會(huì)將不同人群的特征進(jìn)行降緯，例如二維或三維，而后通過可視化的投影(Project)評(píng)估各種算法結(jié)果，并為子人群打上自動(dòng)標(biāo)簽，以支持進(jìn)一步的優(yōu)化。我們希望這個(gè)算法能夠結(jié)合業(yè)務(wù)人員的知識(shí)，一起生成最適合場(chǎng)景的人群自動(dòng)分類。

可解釋性AI的目的是讓專家更好地把知識(shí)反饋進(jìn)來，人和機(jī)器同步的發(fā)展，專家知識(shí)能夠用機(jī)器學(xué)得更快更準(zhǔn)，方向更好，加速進(jìn)化速度。一方面，人的知識(shí)體系可以定義優(yōu)化的方向和目標(biāo);另一方面，機(jī)器可以利用龐大計(jì)算能力，在設(shè)定好的目標(biāo)下進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。目前超過90%的世界500強(qiáng)企業(yè)選擇與品友互動(dòng)合作，品友也為近百家大型企業(yè)提供了數(shù)據(jù)管理服務(wù)，企業(yè)和業(yè)務(wù)人員的使用也幫助品友一起將產(chǎn)品“訓(xùn)練”得更加智能，更加“白盒化”。

2019GAITC

全球人工智能技術(shù)大會(huì)

5月25-26日，由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國工程院指導(dǎo)，中國人工智能學(xué)會(huì)主辦的2019全球人工智能技術(shù)大會(huì)將在南京舉行。大會(huì)將匯聚國內(nèi)外人工智能及相關(guān)領(lǐng)域領(lǐng)軍者，以國際化視角全景勾勒人工智能發(fā)展藍(lán)圖，洞見未來趨勢(shì)，錨定產(chǎn)業(yè)方向。品友互動(dòng)也受邀參加大會(huì)，從企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)角度探討技術(shù)實(shí)踐。