人工智能是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的廣闊市場(chǎng) 企業(yè)需要合理制定優(yōu)先級(jí)

在當(dāng)今信息化和科技爆炸的時(shí)代，人工智能進(jìn)入了飛速增長(zhǎng)的階段，在各商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用得到不斷拓展。然而對(duì)人工智能熱潮是否能持續(xù)的疑問(wèn)仍然存在，能否為企業(yè)帶來(lái)如預(yù)期的真實(shí)價(jià)值將決定人工智能長(zhǎng)期增長(zhǎng)的可持續(xù)性。伴隨市場(chǎng)態(tài)度逐漸從‘過(guò)熱’轉(zhuǎn)變到‘務(wù)實(shí)’，人工智能算法和軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)（在下文中簡(jiǎn)稱人工智能企業(yè)）將面對(duì)更多的挑戰(zhàn)，人工智能企業(yè)如何在這萬(wàn)億美元的市場(chǎng)中立于不敗之地？

1．人工智能是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的廣闊市場(chǎng)

盡管人工智能（AI）的發(fā)展仍處于商業(yè)化的早期，預(yù)期未來(lái)十年AI相關(guān)解決方案市場(chǎng)的復(fù)合增長(zhǎng)率將保持在65％，并于2027年達(dá)到萬(wàn)億美元。人工智能熱潮受到科技進(jìn)步，政府政策紅利以及全球投資者不斷加持，其持續(xù)高速發(fā)展的三個(gè)核心驅(qū)動(dòng)因素包括：

數(shù)據(jù)規(guī)模和深度： 數(shù)據(jù)日益成為公司的最有價(jià)值的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)生成和收集技術(shù)的成熟（記錄、圖像、音頻等），尤其是物聯(lián)網(wǎng)的普及使得數(shù)據(jù)可獲取的來(lái)源呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)（2020年數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到～40ZB）。對(duì)于各行業(yè)的公司來(lái)說(shuō)，如何從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的商業(yè)洞察與實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化，從而為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值將成為必修課?？晒┤斯ぶ悄芩惴ㄓ?xùn)練的數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，積極推進(jìn)了人工智能模型的完善，以及更準(zhǔn)確的結(jié)論和預(yù)測(cè)。

算力：最前沿的硬件技術(shù)和系統(tǒng)，包括GPU，F(xiàn)GPA和ASIC芯片，云計(jì)算，分布式和并行計(jì)算，打破了傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)的邊界，推動(dòng)人工智能走出實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入商業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用。

為公司帶來(lái)真實(shí)的價(jià)值：人工智能已助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)顛覆性的改變，更好地滿足切實(shí)的商業(yè)需求，如客戶服務(wù)中使用的Chatbots，金融機(jī)構(gòu)的防欺詐系統(tǒng)，消費(fèi)行業(yè)的客戶定向推薦等等。拿Netflix來(lái)舉例，人工智能驅(qū)動(dòng)的用戶定向推薦為Netflix帶來(lái)了每年10億美元的額外收入。

2．不同垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景、需求和引入曲線大相徑庭，人工智能企業(yè)需要合理制定優(yōu)先級(jí)

人工智能正在急劇改變很多行業(yè)，一些應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)開(kāi)始幫助解決行業(yè)的核心痛點(diǎn)。高價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景、高效的分析工具、與海量數(shù)據(jù)的具備，是實(shí)現(xiàn)AI垂直領(lǐng)域價(jià)值的基礎(chǔ)。有些應(yīng)用場(chǎng)景可以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)，而另一些應(yīng)用場(chǎng)景需要長(zhǎng)時(shí)間的積累與提升，才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

因此，并非所有的垂直領(lǐng)域都已準(zhǔn)備好迎接人工智能的到來(lái)。我們建議通過(guò)兩個(gè)維度分析各垂直領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用：行業(yè)的內(nèi)在需求（包括人工智能應(yīng)用價(jià)值以及行業(yè)接受度）和進(jìn)入難度（包括進(jìn)入壁壘、競(jìng)爭(zhēng)、及分析工具透明度要求）。

金融保險(xiǎn)業(yè)：人工智能主要的應(yīng)用包括自動(dòng)交易、欺詐和風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、客戶服務(wù)工具等。金融保險(xiǎn)業(yè)由于行業(yè)本身對(duì)于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的高度依賴，其技術(shù)成熟度和行業(yè)特性為人工智能的應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)。業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵痛點(diǎn)，比如可靠性，處理速度，安全性，準(zhǔn)確性等，可以通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)改進(jìn)。同時(shí)行業(yè)和政策導(dǎo)向?qū)τ谛录夹g(shù)的引入保持較高的開(kāi)放程度。

醫(yī)療和生命科學(xué)：人工智能主要的應(yīng)用包括輔助診療，藥物開(kāi)發(fā)和病患管理系統(tǒng)。人工智能可以極大地提高效率和解決醫(yī)療資源匱乏的問(wèn)題，但核心的醫(yī)療服務(wù)行業(yè)整體技術(shù)成熟度不高。競(jìng)爭(zhēng)程度和進(jìn)入壁壘相對(duì)較低，有眾多成功的創(chuàng)業(yè)企業(yè)已經(jīng)成功在市場(chǎng)中占據(jù)了一席之地。

廣告媒體娛樂(lè)：人工智能主要的應(yīng)用包括消費(fèi)者習(xí)慣分析，自動(dòng)推薦系統(tǒng)等。該行業(yè)的電子信息化程度很高，有人工智能應(yīng)用的良好技術(shù)基礎(chǔ)。同時(shí)對(duì)人工智能的需求也非常高。人工智能算法已經(jīng)幫助更好地實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和客戶畫(huà)像、產(chǎn)品推介。進(jìn)入壁壘相對(duì)較低，但在發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)于消費(fèi)者數(shù)據(jù)的公開(kāi)有一定的顧慮。

零售（線下實(shí)體）：人工智能主要的應(yīng)用包括消費(fèi)者分析，購(gòu)物體驗(yàn)提升和供應(yīng)鏈管理。然而人工智能在線下實(shí)體零售中的應(yīng)用面臨電子信息化程度低以及消費(fèi)者數(shù)據(jù)難獲得的問(wèn)題，尤其是需要獲得外部數(shù)據(jù)。同時(shí)由于實(shí)體零售業(yè)務(wù)的特性，對(duì)新興技術(shù)的接受程度不如其他行業(yè)。類似廣告媒體娛樂(lè)行業(yè)，其進(jìn)入壁壘相對(duì)較低。

教育：人工智能主要的應(yīng)用包括自適應(yīng)學(xué)習(xí)工具，課程定制等。教育是相對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)，數(shù)據(jù)的獲取和信息化程度非常低，同時(shí)從業(yè)者對(duì)于新技術(shù)的接受程度也較低。人工智能的應(yīng)用可能需要較長(zhǎng)時(shí)間的培育期。在另一方面，線上教育平臺(tái)的崛起，成為人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的完美試驗(yàn)田，但目前對(duì)于人工智能的需求仍較低。不管從競(jìng)爭(zhēng)情況還是法規(guī)來(lái)看，教育市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘較低。

工業(yè)和制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：人工智能主要的應(yīng)用包括質(zhì)量控制，產(chǎn)出優(yōu)化，預(yù)測(cè)性維護(hù)和供應(yīng)鏈管理。物聯(lián)網(wǎng)的普及為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了大量的數(shù)據(jù)。人工智能已經(jīng)在一些特定的領(lǐng)域幫助實(shí)現(xiàn)了效率提升，流程優(yōu)化以及生產(chǎn)管理，但更多的應(yīng)用場(chǎng)景有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。

高科技：人工智能主要的應(yīng)用包括廣泛的軟件系統(tǒng)和功能性硬件。對(duì)于人工智能的需求是各行業(yè)最高的，同時(shí)高科技企業(yè)對(duì)于新技術(shù)也有著極高的接受度。然而，高科技巨頭都計(jì)劃建立自己的人工智能能力（核心技術(shù)開(kāi)發(fā)和價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)能力），并打造圍繞自己核心業(yè)務(wù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

汽車和交通：人工智能主要的應(yīng)用包括自動(dòng)駕駛和路徑規(guī)劃。新的人工智能應(yīng)用由領(lǐng)先的汽車品牌和科技巨頭主導(dǎo)，目前尚處于開(kāi)發(fā)階段。一些未來(lái)新興的應(yīng)用可能會(huì)引發(fā)革命性的變革，并打開(kāi)全新的市場(chǎng)空間。其進(jìn)入壁壘相對(duì)較高，新進(jìn)入者將面對(duì)巨頭長(zhǎng)期技術(shù)儲(chǔ)備以及商業(yè)資源的巨大挑戰(zhàn)。

智慧城市：人工智能主要的應(yīng)用包括國(guó)土安全以及城市管控。該市場(chǎng)的高速發(fā)展主要由政府提高管理效率和提升城市安全舉措的驅(qū)動(dòng)。缺少政府相關(guān)背景的企業(yè)將面臨相對(duì)更高的進(jìn)入壁壘，主要因?yàn)閷?duì)于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的高度監(jiān)管以及政府采購(gòu)的傾向性。

通過(guò)對(duì)每個(gè)垂直領(lǐng)域的潛在需求和進(jìn)入難易程度的分析，L．E．K．甄別了四個(gè)對(duì)于人工智能企業(yè)更具吸引力的垂直領(lǐng)域，可以作為中短期打開(kāi)市場(chǎng)的切入點(diǎn)：金融保險(xiǎn)業(yè)，廣告媒體娛樂(lè)，醫(yī)療和生命科學(xué)和工業(yè)和制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

3．人工智能企業(yè)應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)痛點(diǎn)并提供針對(duì)性的解決方案

人工智能企業(yè)可分為全產(chǎn)業(yè)鏈整合巨頭，基礎(chǔ)框架及算法開(kāi)發(fā)商和垂直領(lǐng)域解決方案提供商。

科技巨頭如谷歌，亞馬遜和百度都建立了自己廣泛的人工智能生態(tài)體系，提供一系列產(chǎn)品和服務(wù)，包括基礎(chǔ)設(shè)施，算法框架和垂直應(yīng)用方案。有些以算法框架為核心的開(kāi)發(fā)商通過(guò)向下游拓展，切入選定的垂直領(lǐng)域。其他解決方案提供商會(huì)選擇一些特定垂直領(lǐng)域作為業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)重點(diǎn)，如依圖科技，曠視科技（圖像識(shí)別系統(tǒng)為基礎(chǔ)）和科大訊飛（語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)為基礎(chǔ)）。

不同類型的人工智能企業(yè)可能在落地針對(duì)性的方案時(shí)面臨技術(shù)和商業(yè)應(yīng)用兩方面的困難。

對(duì)算法框架缺少掌控：大量的數(shù)據(jù)處理需求對(duì)計(jì)算能力和模型效率提出了很高的要求。市場(chǎng)上開(kāi)放的計(jì)算框架經(jīng)常沒(méi)有辦法滿足所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型的要求，更不用說(shuō)滿足每個(gè)垂直領(lǐng)域客戶的特定需求。

應(yīng)用落地的復(fù)雜性：垂直領(lǐng)域的應(yīng)用要求解決方案提供方對(duì)特定行業(yè)有著較深入的了解，以提供定制化的方案。標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案很難同時(shí)滿足不同行業(yè)或不同場(chǎng)景的需求。由于缺少專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，人工智能企業(yè)的解決方案經(jīng)常面臨落地難的問(wèn)題。

人工智能企業(yè)需要有靈活的，可擴(kuò)展的計(jì)算框架支持不同的模型和算法。

比如，分布式計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力比單體計(jì)算能力快十倍以上。不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和模型參數(shù)體量，處理能力對(duì)計(jì)算框架越來(lái)越重要。分布式計(jì)算可以基于數(shù)據(jù)并行和模型并行，以拓展計(jì)算能力達(dá)到高速處理的要求。

建立一個(gè)模塊化的框架也非常重要?？芍貜?fù)使用的模塊可以幫助企業(yè)更快實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用的落地，縮短交付時(shí)間。與第三方開(kāi)發(fā)者和系統(tǒng)集成商合作時(shí)，需要共同打造一個(gè)垂直整合的平臺(tái)。

人工智能企業(yè)需要不斷整合垂直領(lǐng)域行業(yè)知識(shí)

一個(gè)垂直整合的平臺(tái)可以幫助人工智能企業(yè)加速應(yīng)用落地，并獲取價(jià)值鏈上更多的價(jià)值。盡管人工智能計(jì)算框架是所有人工智能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和最重要的差異化技術(shù)要點(diǎn)，但從商業(yè)價(jià)值角度考慮，通過(guò)服務(wù)終端客戶應(yīng)用產(chǎn)生的價(jià)值會(huì)比平臺(tái)開(kāi)發(fā)的價(jià)值更有吸引力。

4．人工智能企業(yè)需要重點(diǎn)投入建立商業(yè)開(kāi)發(fā)能力

除了核心技術(shù)儲(chǔ)備，人工智能企業(yè)的成功很大程度上取決于其商業(yè)化能力。

首先，人工智能企業(yè)尤其是創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，需要對(duì)垂直領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，有側(cè)重的開(kāi)發(fā)。在重點(diǎn)開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域積累深入的行業(yè)認(rèn)知，建立廣泛認(rèn)可的應(yīng)用案例。人工智能企業(yè)可能面對(duì)來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)巨頭的競(jìng)爭(zhēng)，比如GE和西門子在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局。

不同人工智能企業(yè)具有不同的規(guī)模和商業(yè)化能力基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)發(fā)展速度將決定最終成功與否。人工智能企業(yè)需要盡快實(shí)現(xiàn)廣泛認(rèn)可的應(yīng)用案例落地在特定垂直領(lǐng)域建立知名度和權(quán)威性。

同時(shí)可持續(xù)發(fā)展的渠道模式對(duì)于客戶拓展和市場(chǎng)進(jìn)入也起到了至關(guān)重要的作用。

人工智能企業(yè)需要分析價(jià)值鏈價(jià)值分配，并挑選合適的客戶群體。

針對(duì)不同的客戶需求，提供靈活的定價(jià)和服務(wù)模式選擇。在一些特定的垂直領(lǐng)域，人工智能企業(yè)可以建立一套組合的渠道布局，與不同側(cè)重的渠道伙伴合作以確保最大化渠道覆蓋。比如人工智能企業(yè)可以和醫(yī)院信息系統(tǒng)供應(yīng)商合作，提供結(jié)合人工智能的醫(yī)院整體解決方案，開(kāi)拓醫(yī)院客戶。

人工智能企業(yè)需要教育客戶，強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。

人工智能企業(yè)需要讓客戶認(rèn)識(shí)到人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)帶來(lái)的潛在巨大價(jià)值，和對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的重要性。成功的案例將成為極具說(shuō)服力的工具。讓客戶管理層認(rèn)識(shí)到人工智能的重要性，可以使客戶對(duì)人工智能的投入優(yōu)先排上日程以及加大投入額度。

3．人工智能企業(yè)應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)痛點(diǎn)并提供針對(duì)性的解決方案

人工智能企業(yè)可分為全產(chǎn)業(yè)鏈整合巨頭，基礎(chǔ)框架及算法開(kāi)發(fā)商和垂直領(lǐng)域解決方案提供商。

科技巨頭如谷歌，亞馬遜和百度都建立了自己廣泛的人工智能生態(tài)體系，提供一系列產(chǎn)品和服務(wù)，包括基礎(chǔ)設(shè)施，算法框架和垂直應(yīng)用方案。有些以算法框架為核心的開(kāi)發(fā)商通過(guò)向下游拓展，切入選定的垂直領(lǐng)域。其他解決方案提供商會(huì)選擇一些特定垂直領(lǐng)域作為業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)重點(diǎn)，如依圖科技，曠視科技（圖像識(shí)別系統(tǒng)為基礎(chǔ)）和科大訊飛（語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)為基礎(chǔ)）。

不同類型的人工智能企業(yè)可能在落地針對(duì)性的方案時(shí)面臨技術(shù)和商業(yè)應(yīng)用兩方面的困難。

對(duì)算法框架缺少掌控：大量的數(shù)據(jù)處理需求對(duì)計(jì)算能力和模型效率提出了很高的要求。市場(chǎng)上開(kāi)放的計(jì)算框架經(jīng)常沒(méi)有辦法滿足所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型的要求，更不用說(shuō)滿足每個(gè)垂直領(lǐng)域客戶的特定需求。

應(yīng)用落地的復(fù)雜性：垂直領(lǐng)域的應(yīng)用要求解決方案提供方對(duì)特定行業(yè)有著較深入的了解，以提供定制化的方案。標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案很難同時(shí)滿足不同行業(yè)或不同場(chǎng)景的需求。由于缺少專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，人工智能企業(yè)的解決方案經(jīng)常面臨落地難的問(wèn)題。

人工智能企業(yè)需要有靈活的，可擴(kuò)展的計(jì)算框架支持不同的模型和算法。

比如，分布式計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力比單體計(jì)算能力快十倍以上。不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和模型參數(shù)體量，處理能力對(duì)計(jì)算框架越來(lái)越重要。分布式計(jì)算可以基于數(shù)據(jù)并行和模型并行，以拓展計(jì)算能力達(dá)到高速處理的要求。

建立一個(gè)模塊化的框架也非常重要?？芍貜?fù)使用的模塊可以幫助企業(yè)更快實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用的落地，縮短交付時(shí)間。與第三方開(kāi)發(fā)者和系統(tǒng)集成商合作時(shí)，需要共同打造一個(gè)垂直整合的平臺(tái)。

人工智能企業(yè)需要不斷整合垂直領(lǐng)域行業(yè)知識(shí)

一個(gè)垂直整合的平臺(tái)可以幫助人工智能企業(yè)加速應(yīng)用落地，并獲取價(jià)值鏈上更多的價(jià)值。盡管人工智能計(jì)算框架是所有人工智能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和最重要的差異化技術(shù)要點(diǎn)，但從商業(yè)價(jià)值角度考慮，通過(guò)服務(wù)終端客戶應(yīng)用產(chǎn)生的價(jià)值會(huì)比平臺(tái)開(kāi)發(fā)的價(jià)值更有吸引力。

4．人工智能企業(yè)需要重點(diǎn)投入建立商業(yè)開(kāi)發(fā)能力

除了核心技術(shù)儲(chǔ)備，人工智能企業(yè)的成功很大程度上取決于其商業(yè)化能力。

首先，人工智能企業(yè)尤其是創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，需要對(duì)垂直領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，有側(cè)重的開(kāi)發(fā)。在重點(diǎn)開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域積累深入的行業(yè)認(rèn)知，建立廣泛認(rèn)可的應(yīng)用案例。人工智能企業(yè)可能面對(duì)來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)巨頭的競(jìng)爭(zhēng)，比如GE和西門子在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局。

不同人工智能企業(yè)具有不同的規(guī)模和商業(yè)化能力基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)發(fā)展速度將決定最終成功與否。人工智能企業(yè)需要盡快實(shí)現(xiàn)廣泛認(rèn)可的應(yīng)用案例落地在特定垂直領(lǐng)域建立知名度和權(quán)威性。

同時(shí)可持續(xù)發(fā)展的渠道模式對(duì)于客戶拓展和市場(chǎng)進(jìn)入也起到了至關(guān)重要的作用。

人工智能企業(yè)需要分析價(jià)值鏈價(jià)值分配，并挑選合適的客戶群體。

針對(duì)不同的客戶需求，提供靈活的定價(jià)和服務(wù)模式選擇。在一些特定的垂直領(lǐng)域，人工智能企業(yè)可以建立一套組合的渠道布局，與不同側(cè)重的渠道伙伴合作以確保最大化渠道覆蓋。比如人工智能企業(yè)可以和醫(yī)院信息系統(tǒng)供應(yīng)商合作，提供結(jié)合人工智能的醫(yī)院整體解決方案，開(kāi)拓醫(yī)院客戶。

人工智能企業(yè)需要教育客戶，強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。

人工智能企業(yè)需要讓客戶認(rèn)識(shí)到人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)帶來(lái)的潛在巨大價(jià)值，和對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的重要性。成功的案例將成為極具說(shuō)服力的工具。讓客戶管理層認(rèn)識(shí)到人工智能的重要性，可以使客戶對(duì)人工智能的投入優(yōu)先排上日程以及加大投入額度。