人工智能創(chuàng)新：方向比努力更重要

人工智能創(chuàng)新：方向比努力更重要

和每天上午一樣，昨晚加班到將近凌晨一點(diǎn)的小丁10點(diǎn)鐘走進(jìn)辦公區(qū)，一邊和辦公區(qū)內(nèi)其他創(chuàng)業(yè)公司的小伙伴們打著招呼，一邊一只手把在樓下買的，已經(jīng)有點(diǎn)涼的燒餅夾蛋塞進(jìn)嘴里，而另一只手點(diǎn)開了朋友圈。

呵！這么多天了，還有人在說“996”的話題。

“光爭論996對不對有什么意義？”小丁心中暗想，“大佬們無非是想說自己的成功來自多么努力和堅(jiān)持。很多還沒有成功的人會想：原來我沒成功是因?yàn)榕Σ粔?；但也有很多人會想：我不但?96”了，有時(shí)候都已經(jīng)“997”甚至“906”（一周六天早9點(diǎn)到晚0點(diǎn)）了，為什么還沒成功……所以比努力和堅(jiān)持更重要的，是努力的方向。方向?qū)α?，你是努力走在成功的道路上；如果方向錯(cuò)了，越努力越失敗。想想這些功成名就的大佬們，他們在取得成功之前的“平凡歲月”里也應(yīng)該是很努力的，但恰恰是在合適的時(shí)間選對了正確的前進(jìn)方向后，再加上不懈的努力，才造就了他們當(dāng)下的輝煌?，F(xiàn)在，他們喜歡用自己過五關(guān)的功績給大家灌“心靈雞湯”，其實(shí)他們很少提及的走麥城的經(jīng)歷也許對很多渴望成功的人來說更有價(jià)值。”

“方向決定成敗。”已有一年創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的小丁對此有著深刻體會。

去年5月份，小丁和他的伙伴們加入了創(chuàng)業(yè)大軍，選擇的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域是當(dāng)下最火熱的“機(jī)器學(xué)習(xí)”。創(chuàng)業(yè)的興奮，年輕人的活力，以及對成功的極度渴望，讓他們的工作熱情爆棚。從創(chuàng)業(yè)第一天開始，他們就“超越”了996，997甚至907都屢見不鮮。但似乎好事多磨，項(xiàng)目從啟動開始就一直磕磕絆絆。

和其他許多“機(jī)器學(xué)習(xí)”的開發(fā)者一樣，小丁他們也深刻體會到了ML研發(fā)應(yīng)用的復(fù)雜性：由于可配置參數(shù)過多，因此他們常常難以追蹤每個(gè)實(shí)驗(yàn)中用于生成模型的參數(shù)、代碼和數(shù)據(jù)；而這種精細(xì)、準(zhǔn)確的追蹤過程的缺失，造成他們在使用相同代碼再次測試時(shí)往往會出現(xiàn)新的問題，造成測試結(jié)果難以復(fù)現(xiàn)，而這種情況會對未來的應(yīng)用部署產(chǎn)生致命影響；最后，因?yàn)椴渴鸸ぞ吆湍Ｐ瓦\(yùn)行環(huán)境過多，而且也沒有一種將模型從庫轉(zhuǎn)移到這些工具中的標(biāo)準(zhǔn)方法，因此每一次新的部署都可能面臨著未知的風(fēng)險(xiǎn)。最近一段時(shí)間，他們就在為解決應(yīng)用部署中一個(gè)新出現(xiàn)的問題而“連軸轉(zhuǎn)”加班。

在此期間，小丁和團(tuán)隊(duì)伙伴們除了埋頭攻關(guān)外，也不斷地找高手協(xié)助，而給他們幫助最大的，就是去年在O’Reilly舉辦的AI Conference 2018北京站會議上認(rèn)識的倆哥們。在去年會后他們幾個(gè)對深度學(xué)習(xí)感興趣的哥們建了個(gè)群，在群里經(jīng)常討論彼此遇到的問題。想到前兩天請這倆幫忙的哥們喝酒，他們喝的五迷三道的情景，小丁啞然失笑。不過在酒桌上，其中一哥們說O’Reilly的AI Conference北京站會議6月份又要舉辦了。從會議官網(wǎng)上發(fā)布的內(nèi)容來看，今年依然是一個(gè)干貨滿滿的大會。

會議主題發(fā)言和議題演講的嘉賓里有不少是人工智能幾個(gè)領(lǐng)域的牛人。他記得有：

Michael James: 低調(diào)創(chuàng)業(yè)公司Cerebras Systems創(chuàng)始人及首席軟件架構(gòu)師（其人工智能有可能是下一個(gè)芯片巨人殺手）。

賈揚(yáng)清: 現(xiàn)任阿里巴巴工程VP，先前作為AI主管領(lǐng)導(dǎo)Facebook團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了著名的大型AI平臺。

Maria Zhang: LinkedIn工程VP，領(lǐng)導(dǎo)LinkedIn Talent Solutions（針對中小企業(yè)及企業(yè)客戶的最大招聘生態(tài)系統(tǒng)）及LinkedIn Careers。

此外還包括：Tim Krask，他正在MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的極限；Ion Stoica，著名加州大學(xué)伯克利分校研究員，正深入研究云計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；Pete Warden，領(lǐng)導(dǎo)Google的TensorFlow移動部門及嵌入式團(tuán)隊(duì)，也是Jetpac前CTO。