讓 “芝麻開門” 落地，Xilinx 給出加速應(yīng)對策略

芝麻開門

“芝麻，芝麻，開門吧。”隨著阿里巴巴一聲咒語，山洞的大門應(yīng)聲打開，阿里巴巴發(fā)現(xiàn)洞里大量財寶和金幣……《一千零一夜》里的《阿里巴巴和四十大盜》的故事，幾乎成為每個人童年記憶的一部分。而今天，類似的場景將在我們的生活中隨處發(fā)生，人工智能的落地正在將冰冰的物理世界變成可以對話的“芝麻開門”。

然而，與全球關(guān)注的熱度相比，人們可感的人工智能落地并沒有遍地開花。近日，在第八屆EEVIA年度中國ICT媒體論壇暨2019產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會上，賽靈思人工智能市場總監(jiān)劉競秀在現(xiàn)場為大家?guī)砹恕?a href="http://www.wenjunhu.com/soft/data/30-91/" target="_blank">FPGA — 人工智能計(jì)算的加速引擎”的主題演講，作為擁有中國/美國/歐盟/日本/韓國共45項(xiàng)專利申請的業(yè)界大咖，他精彩解讀了當(dāng)前人工智能落地的主要障礙，并給出了賽靈思的破解“方法論”。

賽靈思人工智能市場總監(jiān)劉競秀做主題演講

加速AI應(yīng)用落地，需破解兩個剪刀差

AI的本質(zhì)是高性能計(jì)算，因此劉競秀認(rèn)為從本源上來講AI就像電力一樣，可以算作是一項(xiàng)通用能力，是能對所有行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級以及產(chǎn)品迭代起促進(jìn)作用的存在。然而，最近幾年的人工智能話題熱潮過后，AI落地速度卻低于預(yù)期。劉競秀給出了兩個剪刀差阻礙發(fā)展的關(guān)鍵判斷：

一是海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算芯片所能夠提供的處理能力之間的“剪刀差”，主要表現(xiàn)在受限于摩爾定律，傳統(tǒng)芯片算力的進(jìn)步已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上爆炸性增長的數(shù)據(jù)對算力的需求；

二是芯片開發(fā)的長周期和快速迭代的市場和技術(shù)發(fā)展之間的“剪刀差”。傳統(tǒng)芯片開發(fā)的完整的流程通常長達(dá)18~24個月，然而當(dāng)前的AI項(xiàng)目經(jīng)常需要幾個月就提出解決方案，從而搶占市場，按照過去的芯片漫長的研發(fā)流片流程，當(dāng)芯片出貨時市場需求可能已經(jīng)發(fā)生了根本的改變。

劉競秀：下一個時代必將是AI+IoT的時代

事實(shí)上，目前AI芯片已經(jīng)發(fā)展到需要采用28納米甚至16納米制造工藝，倘若AI算力的需求全靠工藝的迭代，所需的資金投入將是巨大的，風(fēng)險也將隨之放大。而且鑒于時間窗口問題，沒有多少企業(yè)愿意或有實(shí)力在這塊市場進(jìn)行嘗試?！耙虼司邆淇?a target="_blank">編程性且靈活多變的FPGA便成了最好的選擇。人工智能創(chuàng)新企業(yè)可在特定領(lǐng)域（算法和框架方面）和應(yīng)用上深入研究，從這些層面來創(chuàng)造更多的價值?！眲⒏傂阒赋?。

打造完整應(yīng)用工具鏈，讓 AI 落地 So Easy

常見的AI落地應(yīng)用場景

“把芯片本身做出來不難，但如果沒有足夠高性能的軟件、生態(tài)環(huán)境、工具鏈以及各種參考應(yīng)用，應(yīng)用落地將需要花費(fèi)更長的時間?！眲⒏傂阒赋觯八再愳`思為客戶提供不同層次的支持，從底層的硬件、各種IP以及軟件，以及應(yīng)用層各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，都可以提供給客戶?！彪S著在AI市場的快速崛起，賽靈思正在從傳統(tǒng)的芯片提供商向平臺方案提供商轉(zhuǎn)變。

賽靈思人工在邊緣/嵌入式和云端/數(shù)據(jù)中心AI總體解決方案

“賽靈思在方案底層定義了高效的指令集和IP，結(jié)合成套的工具和SDK為客戶提供的接口，客戶甚至不需要寫任何一行代碼，只需要把我們IP資源調(diào)用起來，就可以支持不同行業(yè)不同場景的應(yīng)用?！眲⒏傂惚硎尽Ｙ愳`思通過打造通用的處理器平臺和完善的工具集，努力為客戶提供卓越的高效開發(fā)體驗(yàn)。

賽靈思邊緣計(jì)算人工智能解決方案

事實(shí)上，F(xiàn)PGA所支持的很多場景的應(yīng)用， 用傳統(tǒng)處理器開發(fā)周期可以達(dá)到三至六個月，甚至一年都是常見的?！坝梦覀儸F(xiàn)有的方案，最快幾個小時就可以把新的網(wǎng)絡(luò)部署在硬件上，快速地將系統(tǒng)運(yùn)行起來。”劉競秀強(qiáng)調(diào)。速度對當(dāng)前的人工智能創(chuàng)業(yè)公司和合作伙伴而言是最重要的考慮要素之一，通過快速實(shí)現(xiàn)原型機(jī)，從而盡早去實(shí)現(xiàn)真正的場景性能、功能迭代和數(shù)據(jù)收集，才能將產(chǎn)品比別人更快地推向市場。

賽靈思人工智能視頻分析模型庫

瞄準(zhǔn)八大核心應(yīng)用，賽靈思戰(zhàn)略加速應(yīng)用落地

去年，賽靈思新任CEO Victor Peng在北京發(fā)布了以數(shù)據(jù)中心優(yōu)先、加速核心主流市場的增長和驅(qū)動靈活應(yīng)變的計(jì)算三大戰(zhàn)略，同時宣布正式推出ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，自適應(yīng)計(jì)算加速平臺），連續(xù)的創(chuàng)新性和前瞻性的重磅發(fā)布讓業(yè)界刮目相看。

在本次研討會上，劉競秀再次分享了賽靈思在核心主流市場布局的思考。這些市場包括八大市場領(lǐng)域：汽車、無線基礎(chǔ)設(shè)施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療、測試、測量與仿真以及消費(fèi)類電子技術(shù)，這些主流市場也是賽靈思關(guān)鍵技術(shù)的領(lǐng)先領(lǐng)域，而且擁有深厚的市場根基。

以汽車應(yīng)用為例，在AI出來之后賽靈思已經(jīng)在汽車行業(yè)深耕了十幾年，有各種各樣的符合車規(guī)認(rèn)證的車載芯片。在通信領(lǐng)域，已經(jīng)有大量各種各樣的FPGA做高性能的信號處理。包括航空航天，傳統(tǒng)的工業(yè)控制、醫(yī)療，包括儀器儀表，拋開AI而言，賽靈思公司的FPGA產(chǎn)品本身已經(jīng)是這些領(lǐng)域的大量產(chǎn)品的關(guān)鍵硬件平臺之一。

動駕駛計(jì)算平臺解決方案

“盡管全世界有幾十家主流做激光雷達(dá)的公司，但大家的產(chǎn)品技術(shù)路線差異非常大。加上沒有誰能夠做一顆計(jì)算平臺夠覆蓋差異這么大的平臺開發(fā)，恰好又導(dǎo)致了其成為FPGA最好的市場?！眲⒏傂阋云嚰す饫走_(dá)為例做了分析，賽靈思的FPGA產(chǎn)品在激光雷達(dá)市場占有率達(dá)到90%。事實(shí)上，在自動駕駛和無人駕駛應(yīng)用上，由于需要ECU具備一定的理解能力來輔助中央控制器做相應(yīng)的判斷和決策，F(xiàn)PGA做AI推理的高效率在這類應(yīng)用也獲得重視。

讓子彈飛一會，首款自適應(yīng)計(jì)算加速平臺將為 AI 再加速

演講中，劉競秀也提到了去年推出Versal ACAP。Versal顧名思義，等于various（各種不同的、各種各樣的）+ Universal （通用的，萬能的） ， 可以支持所有的開發(fā)者，可以支持各種應(yīng)用。這是一款完全支持軟件編程的異構(gòu)計(jì)算平臺，可將標(biāo)量引擎、自適應(yīng)引擎和智能引擎相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)顯著的性能提升，其速度超過當(dāng)前最高速的 FPGA 20 倍、比當(dāng)今最快的 CPU 實(shí)現(xiàn)快 100 倍。

Versal ACAP自適應(yīng)計(jì)算加速平臺

Versal系列產(chǎn)品均基于臺積電最新的7nm FinFET工藝，是第一個將軟件可編程性與特定領(lǐng)域硬件加速和靈活應(yīng)變能力完美結(jié)合的平臺。該平***特的架構(gòu)針對云端、網(wǎng)絡(luò)、無線通信乃至邊緣計(jì)算和端計(jì)算等不同市場的眾多應(yīng)用，提供了獨(dú)特的可擴(kuò)展性和AI推斷功能，將為所有開發(fā)者開發(fā)新應(yīng)用開啟一個最新且最快速的創(chuàng)新時代。賽靈思已經(jīng)發(fā)布了Versal基礎(chǔ)系列和Versal AI核心系列，Versal旗艦系列、AI Edge以及Versal HBM系列將在未來陸續(xù)發(fā)布。

讓子彈再飛一會兒

AI 加速落地，收入和股票不斷創(chuàng)造半導(dǎo)體行業(yè)奇跡的賽靈思在路上，讓 AI 的子彈再飛一會兒吧~