人工智能只是輔助教育 提升在線教育行業(yè)質量還是要看本身

在各行各業(yè)都想與人工智能這一火熱的概念扯上關系的時候，在線教育行業(yè)也不甘落后。11月末的時候，硅谷動力君參加了一場人工智能賦能在線教育行業(yè)的線下活動，演講者述說了人工智能賦能在線教育行業(yè)的現(xiàn)狀及暢想，但就目前來看，人工智能起到的只是輔助教育的作用。而且更重要的是，提升在線教育行業(yè)質量重點應該放在教育內容本身上。

從本質上來說，教育機構即便技術實力超前，但不以內容為核心，依舊不能稱之為一家好的教育機構。但大數(shù)據(jù)、人工智能等技術已經(jīng)成為社會大環(huán)境下最值得關注的技術，與各行業(yè)結合其實是必然趨勢，如同20世紀末到21世紀初諸多行業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)后與之產(chǎn)生不同程度的關聯(lián)一樣。

在線教育中的“人工智能”

物流行業(yè)應用人工智能后讓無人物流倉投入了使用，機器人在貨物從入庫、存儲到包裝、分揀等流程取代了人工，提高了物流配送效率并降低了成本；新聞機構應用了人工智能技術之后，寫作機器人和AI主播浮現(xiàn)在大眾眼前，能夠24小時不間歇工作，新聞時效性變得更強……那么運用于在線教育行業(yè)的人工智能具體發(fā)揮了什么作用呢？

首先在于防作弊。在線教育領域中，有一些教育機構提供在線考試服務，在考試過程中考生是否是本人，是教育機構在這項服務中面臨的一個問題。人臉識別技術應用于該項服務中，可在考試前核實考生身份，考試中不定時對考生進行人臉識別，確認沒有替考現(xiàn)象。人工智能的加入降低了人工監(jiān)考的成本，并提高了效率和準確率。

其次在于表情等相關狀態(tài)識別。同在一間教室，成績卻各不相同，其中一部分因素在于學生聽課狀態(tài)的差異。人工智能可以通過表情識別、情緒識別、動作識別來讓輔導老師判斷學生是否對自己教授的內容或教授方式感興趣，另外根據(jù)眼球追蹤來預估視線，從而判斷學生注意力是否集中等問題，保證學生的專注度，并提示輔導老師根據(jù)不同情況改變教授方式，為學生提供更優(yōu)質的輔導。

再者就是人體摳像和“面部＋語音”合成技術。人體摳像主要針對在不同場景上課的老師，可快速將其背景更換為預先設定好的場景，突破時間和空間限制?！懊娌浚Z音”合成技術則能夠將不同老師轉化為同一形象，例如小豬佩奇，吸引學生注意力的同時可避免更換教師帶來的麻煩，也為一些學校專職教師提供了入行的可能性。

人工智能的加入確實為在線教育行業(yè)提供了更好的技術加持，有助于讓在線教育逐步脫離傳統(tǒng)“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”的簡單模式。但對于教育行業(yè)而言，更多人認為教育內容本身才是在線教育行業(yè)發(fā)展的關鍵所在。

人工智能該不該“放過”在線教育

在線教育的興起，本是由于教育資源分配不均衡而產(chǎn)生的，其目的在于讓身處不同地區(qū)的學生能夠得到盡可能豐富、多元、平等的教育資源，促進教育公平。時至今日，在線教育的初衷并沒有太大的變化，教育內容和水準依舊是重中之重，但對在線教育機構的管理卻越發(fā)嚴格。

今年2月份，教育部印發(fā)了《關于切實減輕中小學生課外負擔開展校外培訓機構專項治理行動的通知 》，要求分三階段于2019年6月底前對校外機構展開排查、整改等相應工作，在線教育機構作為校外培訓機構也理應在此行列之中，明令禁止校外培訓機構組織中小學生等級考試及競賽、堅決查處中小學教師課上不講課后到校外培訓機構講等現(xiàn)象。

8月份，國務院辦公廳印發(fā)《關于規(guī)范校外培訓機構發(fā)展的意見》，明確規(guī)定校外培訓機構不得聘用中小學在職教師，從事語文、數(shù)學、英語及物理、化學、生物等學科知識培訓的教師應具有相應教師資格。

11月份，在《關于健全校外培訓機構專項治理整改若干工作機制的通知》里，教育部又重點強調了對在線培訓機構的監(jiān)管，要求按照線下培訓機構管理政策，同步規(guī)范線上教育培訓機構。并且要求線上培訓機構所辦學科類培訓班的名稱、培訓內容、招生對象、進度安排、上課時間等必須在相應的教育行政部門備案，必須將教師的姓名、照片、教師班次及教師資格證號在其網(wǎng)站顯著位置予以公示。

從這些通知和意見中，我們能看出國家相關部門對于教育質量的重視，尤其是在教師資格、校外等級考試等在線教育行業(yè)重視度不高的問題上，而對于在線教育而言，人工智能并不能在教育內容本身上下功夫，現(xiàn)有應用于在線教育行業(yè)的AI技術并不能有效針對該行業(yè)的痛點，且人工智能技術與在線教育行業(yè)的磨合和發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支撐，而獲取數(shù)據(jù)最簡單有效的途徑就是從用戶端獲取，例如用戶信息以及在上課過程中人工智能輔助手段是否對孩子聽課狀態(tài)產(chǎn)生影響等等，這些都將涉及到用戶隱私問題……人工智能大規(guī)模落地在線教育行業(yè)還需要解決的困擾著實不少，但有價值就有發(fā)展空間。

在K12在線教育行業(yè)中，教育機構特別注重“一對一”的輔導模式，這種模式被看作是能夠提供更優(yōu)質的教學服務，但輔導機構卻因此也面臨了成本過高的窘境，導致很多在線教育企業(yè)長期無法實現(xiàn)盈利。人工智能的賦能，例如情緒識別、視線預估，或許能夠讓教師“一對多”模式也能達到現(xiàn)有“一對一”模式的效果，提升在線教育質量的同時降低成本，實現(xiàn)盈利。

最好的狀態(tài)：不否認也不作為噱頭

人工智能賦能各行業(yè)猶如當初互聯(lián)網(wǎng)影響各行業(yè)的發(fā)展一樣，發(fā)展到成熟階段需要一個過程，人工智能賦能在線教育也要一個循序漸進的過程，而現(xiàn)在尚且處于起步階段。對此，我們更應當秉持中正平和的心態(tài)來看待其發(fā)展，既不否認人工智能在在線教育行業(yè)里的價值，也不作為噱頭過分宣傳，客觀的看待AI給教育行業(yè)帶來的利弊，實現(xiàn)趨利避害、良性發(fā)展。

在任何時候，教育內容和質量都應當是教育機構的核心競爭力，猶如芯片對于手機的重要性，而能提升教育內容和質量的技術手段，都值得企業(yè)做出嘗試，人工智能就是其中之一。單純讓“人工智能放過教育”的人只是片面的看到了人工智能在在線教育領域的作用或弊端，否認了人工智能可能為在線教育行業(yè)帶來的價值，這是不理性的。

辨證地看待人工智能對于在線教育行業(yè)的影響，可能是這個時代最合適的方式。