我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在逐漸轉(zhuǎn)型，人工智能紅利正慢慢走來

中共十九大報(bào)告提出中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是跨越關(guān)口的迫切要求和中國(guó)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。同時(shí)，要加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，進(jìn)而培育新的增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。

人工智能與人口紅利

中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化。自1970年開始，中國(guó)年均人口增長(zhǎng)率就在逐步放緩，預(yù)計(jì)2020年將低至0．5％，2030年將降至0．1％，2040年之后將進(jìn)一步降至－0．1％，進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)階段。由于人口增長(zhǎng)率持續(xù)下降，導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化。未滿15歲人口占比持續(xù)下降，預(yù)計(jì)2020年為17．1％，2030年為14．8％，2040年為13．3％，2050年為13．5％；65歲以上人口占比則持續(xù)上升，預(yù)計(jì)2020年為11．7％，2030年為16．2％，2040年為22．1％，2050年則將達(dá)到23．9％。人口老齡化也反映在中位年齡方面，預(yù)計(jì)2020年為38．7歲，2030年為43．2歲，2040年為47．7歲，2050年則將升至49．6歲。由此導(dǎo)致適齡勞動(dòng)力占比大幅下降，預(yù)計(jì)2020年為70．8％，2030年為68％，2040年為62．1％，2050年則將降至58．9％。

人口老齡化趨勢(shì)不斷加劇，適齡勞動(dòng)力持續(xù)減少，將使以往依靠人口紅利實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的粗放型發(fā)展方式難以為繼。只有尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換，提高生產(chǎn)效率，才能保持中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量地持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。顯然，引入人工智能，推動(dòng)其與工業(yè)化相結(jié)合，有利于促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。

據(jù)埃森哲公司預(yù)計(jì)，引入人工智能技術(shù)后在2035年將使各國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率平均提升26％。其中，瑞典的提升幅度最大，高達(dá)37％；芬蘭和美國(guó)緊隨其后，分別為36％和35％；德國(guó)、日本、法國(guó)、英國(guó)和澳大利亞的提升幅度分別為29％、34％、20％、25％和30％。

人工智能對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升及對(duì)勞動(dòng)能力的增強(qiáng)效應(yīng)主要通過兩方面得以實(shí)現(xiàn)：一是通過替代大量可自動(dòng)執(zhí)行的常規(guī)且重復(fù)的程序性工作，使工人們更有效地利用時(shí)間，并將時(shí)間用于更加體現(xiàn)創(chuàng)造性的工作之中。二是通過人工智能技術(shù)對(duì)工人進(jìn)行輔助，使工人能夠突破人體及能力的極限，進(jìn)而創(chuàng)造更大價(jià)值。因此，引入人工智能進(jìn)一步替代人的勞動(dòng)、彌補(bǔ)勞動(dòng)力缺口、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，對(duì)于建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益具有重要意義。特別是人工智能作為新工業(yè)革命的核心技術(shù)，可以給實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力，推動(dòng)中國(guó)工業(yè)化層級(jí)的進(jìn)一步躍升，進(jìn)而通過智能制造推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈的中高端邁進(jìn)。

以人工智能推動(dòng)質(zhì)量與效益提升

1．人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。具體主要包括四個(gè)方面：一是智能圖像識(shí)別，既可識(shí)別植物，又可識(shí)別病蟲害，并提供有針對(duì)性的治理方案。二是智能除草、噴藥、灌溉及施肥，進(jìn)行田間管理、土壤分析，并對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)。三是通過衛(wèi)星云圖預(yù)測(cè)天氣、氣候?yàn)?zāi)害及判斷農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況。四是在畜牧業(yè)方面，通過“畜臉”識(shí)別，智能管理牧場(chǎng)。人工智能通過數(shù)據(jù)收集分析、動(dòng)植物信息感知、智能識(shí)別等技術(shù)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)、貯存與銷售提供可持續(xù)的解決方案。更精準(zhǔn)地使用化肥、農(nóng)藥進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科學(xué)種植，有利于減災(zāi)、抗災(zāi)，改變?nèi)藗円蕾嚱?jīng)驗(yàn)的種植行為，并可提高生產(chǎn)效率、降低人力成本、彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力缺口。如，荷蘭的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)溫室園區(qū)通過建造溫室智能農(nóng)業(yè)區(qū)，使每個(gè)租戶生產(chǎn)商都能利用傳感器掌握溫室園區(qū)內(nèi)的溫度、濕度、光照、土壤條件及作物生長(zhǎng)情況，精確預(yù)測(cè)產(chǎn)量并制定工作計(jì)劃。Cattle－Watch公司通過將射頻識(shí)別（RFID）標(biāo)簽貼在牧場(chǎng)奶牛的耳朵上，并配合智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)放牧管理；利用智能傳感器、探測(cè)器收集數(shù)據(jù)，掌握每頭牛的生物信息，并對(duì)牛的情緒與健康狀況進(jìn)行分析，實(shí)施遠(yuǎn)程放牧，節(jié)省奶農(nóng)的工作時(shí)間，提高工作效率。

2．人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能為制造業(yè)注入新的活力，使制造業(yè)從自動(dòng)化轉(zhuǎn)向智能化，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。制造業(yè)領(lǐng)域是人工智能應(yīng)用非常廣泛的一個(gè)領(lǐng)域，通過應(yīng)用于制造過程與供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)打造智能工廠，具體涉及產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計(jì)、制造過程的監(jiān)控與管理、供應(yīng)鏈的智能管控、貨品的倉儲(chǔ)與清點(diǎn)、物流過程中車隊(duì)的調(diào)度與追蹤、將包括供應(yīng)商與客戶在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行融合等。人工智能還可應(yīng)用在預(yù)測(cè)機(jī)器故障、檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量、進(jìn)行產(chǎn)品分揀等方面，從而不再需要工人耗費(fèi)時(shí)間與精力對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和機(jī)器設(shè)備等進(jìn)行定期檢查。人工智能的應(yīng)用可以增強(qiáng)供應(yīng)鏈的靈活性，創(chuàng)造更加快捷的生產(chǎn)流程，即通過提供更可靠的需求預(yù)測(cè)以改善生產(chǎn)調(diào)度流程，實(shí)現(xiàn)減少庫存的要求。此外，利用相應(yīng)技術(shù)對(duì)需要人們反復(fù)測(cè)算才能制定的方案進(jìn)行替代，幫助形成更加優(yōu)化與可靠的生產(chǎn)計(jì)劃，加快生產(chǎn)速度，降低運(yùn)營(yíng)成本。如，英國(guó)羅爾斯·羅伊斯公司通過使用傳感器與云基平臺(tái)技術(shù)，開發(fā)飛機(jī)自動(dòng)飛行操作系統(tǒng)，積極推動(dòng)零部件工廠網(wǎng)絡(luò)化，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)飛機(jī)引擎的使用情況以提供保養(yǎng)服務(wù)，進(jìn)一步提高安全系數(shù)。德國(guó)思貝格（Seeberger）公司通過應(yīng)用傳感器與無線接入點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從原料存儲(chǔ)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、供應(yīng)的完全自動(dòng)化，并采用無人駕駛小型運(yùn)輸車進(jìn)行搬運(yùn)，縮短運(yùn)輸時(shí)間，減少對(duì)司機(jī)的需求，大幅降低人力成本。

3．人工智能在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能是建設(shè)智慧城市的重要推動(dòng)力，主要應(yīng)用在城市管理、安防、交通、環(huán)保等領(lǐng)域。首先，城市的供水、供電、供氣、供熱等部門每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，人工智能可以通過分析城市運(yùn)行和發(fā)展過程中形成的大數(shù)據(jù)，提取有效信息，提升城市管建水平，合理配置公共資源。其次，人工智能還可對(duì)交通狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，制定交通規(guī)劃，自動(dòng)管理交通流量，從而大幅減少交通警察的工作量，提高城市的通行效率。再次，人工智能是建設(shè)平安城市的“最強(qiáng)大腦”，可通過人臉識(shí)別技術(shù)與海量數(shù)據(jù)為公安部門提供技術(shù)支撐，保障居民安全。如，西班牙巴塞羅那市通過在城市安裝傳感器，建設(shè)街道照明、自動(dòng)灑水系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測(cè)與交通管理。英國(guó)米爾頓·凱恩斯市（MiltonKeynes）通過將傳感器連接到可回收垃圾箱，提取信息、分析數(shù)據(jù)以決策垃圾的收儲(chǔ)與處理，大幅減少環(huán)衛(wèi)工人的勞動(dòng)量并提高了環(huán)境質(zhì)量；通過在停車場(chǎng)安裝傳感器，在網(wǎng)絡(luò)上提供空余車位信息，從而縮短人們搜尋空閑停車位的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)便捷出行。

4．人工智能在批發(fā)零售領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著人口老齡化進(jìn)程加劇、人口紅利消失，勞動(dòng)力成本將越來越高，而人工智能的引入可降低人力成本、提高運(yùn)營(yíng)效率，使批發(fā)零售行業(yè)大大受益。在批發(fā)零售領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于四個(gè)方面：一是顧客管理，主要是分析、鎖定、抓取目標(biāo)客戶，向顧客推送信息并預(yù)測(cè)客戶潛在需求，實(shí)現(xiàn)定向營(yíng)銷。二是倉儲(chǔ)與庫存管理，應(yīng)用智能技術(shù)，根據(jù)客戶需求合理部署倉儲(chǔ)貨物，降低配送成本。三是供應(yīng)鏈管理，通過建立消費(fèi)者、門店銷售與供應(yīng)商一體化的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，與供應(yīng)商實(shí)時(shí)共享信息，降低企業(yè)庫存成本，提高經(jīng)營(yíng)效率。四是新型支付，利用人臉識(shí)別等技術(shù)提供不同以往的支付體驗(yàn)，通過無人貨架減少店員雇傭、降低人力成本。如，英國(guó)樂購超市（Tesco）使用美國(guó)免費(fèi)的軟件IFTTT（IfThis Then That），根據(jù)顧客的購買條件，在其網(wǎng)上購物過程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采購，而無須手動(dòng)搜索購買，以此滿足顧客需求。法國(guó)家樂福超市（Carrefour）通過跟蹤客戶的位置信息，實(shí)時(shí)分析顧客在店內(nèi)的動(dòng)態(tài)行為，以改進(jìn)產(chǎn)品的展示方法與擺放方式、提高銷售額。

5．人工智能在金融保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。當(dāng)前，金融業(yè)與保險(xiǎn)業(yè)需求正在朝著多樣化與個(gè)性化方向發(fā)展，人工智能和大數(shù)據(jù)等計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展將為其革新提供新的驅(qū)動(dòng)力。人工智能在金融領(lǐng)域主要應(yīng)用于智能投資顧問、智能資產(chǎn)管理和智能風(fēng)險(xiǎn)控制等方面。從微觀角度看，人工智能的應(yīng)用可為人們提供更加廉價(jià)與便利的金融服務(wù)，減少對(duì)理財(cái)投資顧問、信貸風(fēng)險(xiǎn)工作者等金融從業(yè)人員的需求，并提供更加精確和有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)，避免人工分析判斷可能存在的偏見，建立更加完善的投資模型以降低風(fēng)險(xiǎn)、獲取更高收益。從宏觀角度看，人工智能的應(yīng)用將降低金融交易成本、提高交易效率、促進(jìn)金融市場(chǎng)公平發(fā)展。

人工智能在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。事前可通過大數(shù)據(jù)分析投保人的全方位信息，進(jìn)而合理定價(jià)、防范逆向選擇。事后可對(duì)保險(xiǎn)對(duì)象的資產(chǎn)（貨物）進(jìn)行密切監(jiān)控，掌握受損情況并提供預(yù)防措施，降低投保人和保險(xiǎn)公司的損失，同時(shí)防范騙保欺詐行為、規(guī)避道德風(fēng)險(xiǎn)。此外，還可通過實(shí)時(shí)掌控?fù)p益狀況，加速理賠流程，便利投保人。如，英華杰保險(xiǎn)集團(tuán)根據(jù)帶有全球（衛(wèi)星）定位系統(tǒng)（GPS）的駕駛技能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)車險(xiǎn)投保人進(jìn)行技能評(píng)分，并在此基礎(chǔ)上引入保險(xiǎn)費(fèi)折扣機(jī)制，根據(jù)投保人風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)別定價(jià)，從而提高投保率、降低理賠風(fēng)險(xiǎn)。

6．人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括三個(gè)方面：一是輔助診斷與手術(shù)操作。其中，虛擬護(hù)士助理主要為輕微疾病的病人提供輔助性診斷建議，醫(yī)療機(jī)器人則是利用智能控制系統(tǒng)完成手術(shù)操作。二者都可通過對(duì)存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選與分析，進(jìn)而找到相似病例，減輕醫(yī)生與護(hù)士的工作量并降低誤診率。二是醫(yī)學(xué)影像，主要是通過圖像識(shí)別更快速地完成健康檢查，降低醫(yī)生因肉眼識(shí)別導(dǎo)致的錯(cuò)誤率。三是藥物挖掘與開發(fā)，目前已在心血管、抗腫瘤及傳染病防治藥物等方面取得較大突破，并可預(yù)測(cè)新藥物的有效性和安全性，提高藥品研發(fā)成功率。如，飛利浦公司通過開發(fā)收集分析患者數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，并利用云平臺(tái)將病人與醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行對(duì)接，為患者提供健康管理與家庭護(hù)理（癡呆患者監(jiān)測(cè)、吃藥管理等），以實(shí)現(xiàn)其保持健康或疾病康復(fù)。

7．人工智能在物流運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用。物流領(lǐng)域較早應(yīng)用了人工智能，并且如今很多先進(jìn)的物流系統(tǒng)已具備信息化、數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化特點(diǎn)，通過對(duì)運(yùn)輸物品進(jìn)行監(jiān)控與智能追溯，實(shí)現(xiàn)物流的可視化和透明化。具體主要包括以下三個(gè)方面：一是配送的實(shí)時(shí)管理，選擇最佳運(yùn)輸路線，通過自適應(yīng)的調(diào)度和路線調(diào)整，改進(jìn)供應(yīng)鏈管理。二是實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸設(shè)備，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)問題時(shí)及時(shí)采取措施，減少維修保養(yǎng)成本。三是基于先進(jìn)的信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，建立全自動(dòng)的物流配送中心。如，德國(guó)郵政集團(tuán)通過引入自動(dòng)粘貼系統(tǒng)，在郵包上粘貼RFID標(biāo)簽，以監(jiān)控管理配送情況、減少德國(guó)郵政與客戶的跟蹤成本。法國(guó)國(guó)營(yíng)鐵路集團(tuán)一方面通過對(duì)車內(nèi)、軌道和架空線內(nèi)的機(jī)器進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)機(jī)器實(shí)現(xiàn)涵蓋保養(yǎng)、維護(hù)、補(bǔ)給的事先檢測(cè)與處理；另一方面，利用傳感器和通信網(wǎng)絡(luò)搜集信息，并利用云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析，有效避免車輛晚點(diǎn)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

8．人工智能在共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能在共享經(jīng)濟(jì)中可根據(jù)用戶需求，及時(shí)對(duì)共享資源做出調(diào)整，并推動(dòng)共享經(jīng)濟(jì)建立新的商業(yè)模式。如，德國(guó)博世家居用品公司將一體式洗衣機(jī)改進(jìn)為智能共享模式，居民可通過公共洗衣機(jī)上安裝的傳感器，了解洗衣機(jī)的空置狀況，從而節(jié)省居民搜尋空置洗衣機(jī)的時(shí)間；利用手機(jī)軟件進(jìn)行預(yù)約，最后利用電子結(jié)算系統(tǒng)完成自助繳費(fèi)，實(shí)現(xiàn)共享洗衣機(jī)的高效使用。瑞士電信公司基于人工智能的專用通信基礎(chǔ)設(shè)施，可傳輸接收長(zhǎng)距離、低功耗的無線電波，并已覆蓋全國(guó)80％的人口；通過向有意使用通信設(shè)施的企業(yè)提供咨詢服務(wù)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)企業(yè)的交流，提高基礎(chǔ)設(shè)施的利用率。

9．人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。未來，人工智能的廣泛應(yīng)用將使各領(lǐng)域許多生產(chǎn)步驟的自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化程度不斷加深，并對(duì)人類勞動(dòng)進(jìn)行更深層次的替代。同時(shí)，各行業(yè)對(duì)就業(yè)人員的技能需求也將隨之發(fā)生變化，眾多簡(jiǎn)單且重復(fù)類型的工作崗位會(huì)逐漸消失，與數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、信息服務(wù)、新技術(shù)等相關(guān)的新崗位則會(huì)被大量創(chuàng)造，進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化。

近期，一些研究針對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家導(dǎo)入人工智能將對(duì)就業(yè)市場(chǎng)帶來的影響進(jìn)行了分析。如，歐洲工會(huì)研究院（ETUI）指出，人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將在新行業(yè)、新產(chǎn)品和新服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，而可計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化程度較高的傳統(tǒng)崗位將面臨極大的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。服務(wù)業(yè)許多領(lǐng)域發(fā)生就業(yè)危機(jī)的概率正在上升，如運(yùn)輸、銷售、簡(jiǎn)單維修、金融、會(huì)計(jì)、翻譯、護(hù)理、秘書、醫(yī)療、保健等部門的就業(yè)崗位需求將持續(xù)減少。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗雷等基于美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，在對(duì)美國(guó)702個(gè)職業(yè)的可計(jì)算機(jī)化程度進(jìn)行區(qū)分的基礎(chǔ)上，量化評(píng)估了計(jì)算機(jī)化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能將主要替代低技能的工作，相比之下，高技能的職業(yè)不容易受到影響。如，律師助理的需求正在下降，但短時(shí)間內(nèi)律師并不會(huì)受到太大影響。大多數(shù)銷售、交通、物流行業(yè)的工作崗位及大部分從事日常辦公與行政工作的就業(yè)者和從事生產(chǎn)性工作的工人，都將面臨較高的替代風(fēng)險(xiǎn)，而涉及創(chuàng)意與研發(fā)的職業(yè)則不容易被取代，反而還將產(chǎn)生更多的就業(yè)需求。國(guó)際就業(yè)研究所（GEI）認(rèn)為，人工智能的引入將對(duì)數(shù)據(jù)專家、信息技術(shù)分析師等與信息科學(xué)有關(guān)的職業(yè)及“眾包”工人形成新的就業(yè)需求；有關(guān)情感交流的職業(yè)及與人文社會(huì)科學(xué)、媒體、藝術(shù)相關(guān)的職業(yè)的就業(yè)需求變動(dòng)較??；具有較高常規(guī)性、程序性的工作崗位需求將會(huì)降低。綜合以上研究可以發(fā)現(xiàn)，人工智能將深刻改變工作崗位、工作內(nèi)容及勞動(dòng)者所需的技能，進(jìn)而給就業(yè)市場(chǎng)的現(xiàn)有結(jié)構(gòu)帶來巨大沖擊。

10．種效應(yīng)的相對(duì)大小才可做出判斷。如果因替代效應(yīng)而減少的就業(yè)需求量大于創(chuàng)生效應(yīng)增加的就業(yè)需求量，那么就業(yè)總量就可能降低。反之，則可能增加。當(dāng)然，對(duì)此還需考慮時(shí)間維度，即兩種效應(yīng)發(fā)生作用所需要的時(shí)間可能存在差異，進(jìn)而導(dǎo)致就業(yè)總量的動(dòng)態(tài)波動(dòng)。

弗雷等根據(jù)工作崗位被人工智能替代的程度，區(qū)分高、中、低三種風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)而對(duì)替代效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。估算結(jié)果顯示，美國(guó)47％的就業(yè)崗位屬于高風(fēng)險(xiǎn)類別，這些崗位可能在10年左右實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，從而導(dǎo)致勞動(dòng)被替代、就業(yè)需求減少。其中，銷售與生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動(dòng)者將在短期內(nèi)就被替代，而一些對(duì)自動(dòng)化具有較低敏感性的崗位完全被替代則需更長(zhǎng)時(shí)間。歐洲工會(huì)研究院參考弗雷等的研究方法，對(duì)歐盟國(guó)家就業(yè)市場(chǎng)受到人工智能沖擊的情況進(jìn)行評(píng)估。估算結(jié)果顯示，歐盟平均54％的勞動(dòng)者將顯著受到技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的替代效應(yīng)的影響。其中，受沖擊最大的是羅馬尼亞，約有61．93％的勞動(dòng)者存在喪失工作崗位的風(fēng)險(xiǎn)；其他一些風(fēng)險(xiǎn)較高的國(guó)家，葡萄牙為58．94％，保加利亞為56．56％，希臘為56．47％；一些風(fēng)險(xiǎn)較低的國(guó)家，德國(guó)為51．12％，比利時(shí)為50．38％，法國(guó)為49．54％，荷蘭為49．50％，英國(guó)為47．17％，瑞典為46．69％。當(dāng)然，也有研究涉及了創(chuàng)生效應(yīng)。如，斯坦福大學(xué)AI百年研究報(bào)告中指出，根據(jù)Indeed和Monster兩個(gè)網(wǎng)上招聘平臺(tái)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，與人工智能相關(guān)的崗位迅猛增加。當(dāng)前，在Indeed平臺(tái)上美國(guó)需要人工智能相關(guān)技能的工作崗位占比與2013年相比增長(zhǎng)了4．5倍，而加拿大和英國(guó)更是分別增長(zhǎng)了12倍和8倍左右，但加拿大和英國(guó)上述就業(yè)需求的絕對(duì)規(guī)模卻相對(duì)較小，分別僅為美國(guó)的5％和27％。Monster平臺(tái)的數(shù)據(jù)也顯示出與Indeed平臺(tái)類似的情況。雖然人工智能將帶來創(chuàng)生效應(yīng)，但替代效應(yīng)要大于創(chuàng)生效應(yīng)，且短期內(nèi)這種沖擊尤為突出。因此，整體而言，需要警惕人工智能短期內(nèi)導(dǎo)致就業(yè)總量減少的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

11．應(yīng)對(duì)人工智能沖擊的策略。具體而言，政府需在以下三個(gè)方面發(fā)揮積極作用：第一，強(qiáng)化社會(huì)保障。通過完善失業(yè)保險(xiǎn)、再就業(yè)援助、困難家庭救濟(jì)及醫(yī)療補(bǔ)助等制度，為勞動(dòng)者提供基本保障。針對(duì)失業(yè)人員的困難等級(jí)，設(shè)計(jì)不同的社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)率。對(duì)就業(yè)困難人員提供靈活就業(yè)社會(huì)保險(xiǎn)補(bǔ)貼，以保障其從失業(yè)到再就業(yè)期間的平穩(wěn)過渡。

第二，著力促進(jìn)就業(yè)。人工智能帶來的技術(shù)沖擊使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化，進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)者技能提出新的要求。根據(jù)勞動(dòng)力再生產(chǎn)理論，政府需向勞動(dòng)者提供相關(guān)的勞動(dòng)技能培訓(xùn)，建立職業(yè)培訓(xùn)與終身學(xué)習(xí)體系。此外，還應(yīng)向勞動(dòng)者提供空缺職位信息與就業(yè)咨詢服務(wù)，幫助勞動(dòng)者與空缺崗位實(shí)現(xiàn)高效匹配以促進(jìn)就業(yè)。

第三，調(diào)節(jié)收入分配。政府可通過稅收與轉(zhuǎn)移支付縮小收入分配差距。轉(zhuǎn)移支付的對(duì)象顯然應(yīng)是受到技術(shù)沖擊而導(dǎo)致收入降低的群體。而稅收的來源卻可因課稅對(duì)象的不同而主要分為兩種：第一種是針對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)征收“機(jī)器人稅”或“數(shù)碼事業(yè)稅”，第二種是針對(duì)企業(yè)或個(gè)人的收入征收所得稅。顯然，前者較之后者對(duì)人工智能導(dǎo)入的影響更為直接，有可能抑制人工智能的發(fā)展。因此，以收入所得稅作為基礎(chǔ)進(jìn)行調(diào)節(jié)更具可行性。此外，政府還可通過實(shí)行稅收補(bǔ)貼政策，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展人工智能技術(shù)，通過在人工智能行業(yè)引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，以促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散。