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人臉識別、語音翻譯、無人駕駛...這些高科技都離不開深度神經(jīng)網(wǎng)絡了！
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在如今的網(wǎng)絡時代，錯綜復雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32
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2017全球無人駕駛汽車展
2017全球無人駕駛大會暨展覽會時間：2017年6月13-15日 地點：北京·國家會議中心大會主題：“無人駕駛、驅(qū)動未來” 權威組織機構(gòu)指導單位：中華人民共和國工業(yè)和信息化部中國科學技術協(xié)會主辦單位
2017-02-22 19:57:21
人臉識別、語音翻譯、無人駕駛...這些高科技都離不開深度神經(jīng)網(wǎng)絡了！
，如何用一個神經(jīng)網(wǎng)絡，寫出一套機器學習算法，來自動識別未知的圖像。一個 4 層的神經(jīng)網(wǎng)絡輸入層經(jīng)過幾層算法得到輸出層 實現(xiàn)機器學習的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學習。 深度學習是一種實現(xiàn)
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無人駕駛與自動駕駛的差別性
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2017-09-28 16:50:52
無人駕駛導航平臺
`` 本帖最后由 hexiaoyan1111 于 2014-11-11 11:27 編輯
無人駕駛導航平臺作者：北京太速科技有限公司發(fā)達國家從20世紀70年代開始研究無人駕駛汽車,目前在可行性
2014-11-11 11:21:30
無人駕駛電子與安全
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無人駕駛的發(fā)展難點及現(xiàn)階段技術手段
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2020-05-07 06:59:06
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無人駕駛硬件之傳感器平臺
`無人駕駛系統(tǒng)是一個龐大而又復雜的系統(tǒng)工程，從物理結(jié)構(gòu)上看，它分為硬件、操作系統(tǒng)、軟件、外設等幾個不同的部分。每一個部分的細分和辨別，甚至都是一個復雜的生態(tài)系統(tǒng)。硬件是這個系統(tǒng)工程的基礎，任何離開
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無人駕駛硬件系統(tǒng)主要包括哪些
本文是無人駕駛技術系列的第十篇，著重介紹無人駕駛硬件平臺設計。無人駕駛硬件系統(tǒng)是多種技術、多個模塊的集成，主要包括：傳感器平臺、計算平臺、以及控制平臺。本文將詳細介紹這三個平臺以及現(xiàn)有的解決方案
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡是什么
多層感知機 深度神經(jīng)網(wǎng)絡in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳，林敏濤和華佳勇合作
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AI知識科普 | 從無人相信到萬人追捧的神經(jīng)網(wǎng)絡
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項目名稱：基于PYNQ-Z2的神經(jīng)網(wǎng)絡圖形識別試用計劃：申請理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對FPGA有一段時間的接觸，基于FPGA設計過簡單的ASCI數(shù)字芯片。目前正好在學習基于python
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項目名稱：基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛小車試用計劃：一、本人技術背景本人有四年以上的嵌入式開發(fā)和三年以上的機器視覺領域項目實踐經(jīng)驗，在計算機視覺與FPGA數(shù)字圖像處理方面有較多的理論研究與項目實踐
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前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發(fā)板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡，完成手寫的數(shù)字識別。在這之前，有必要講一下神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念和工作原理。何為
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【PYNQ-Z2試用體驗】基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛小車 - 項目規(guī)劃
這樣的常見平臺作為控制對象，基于FPGA硬件平臺與PYNQ軟件框架，由神經(jīng)網(wǎng)絡賦予其自動駕駛的新技能。 二、主要功能自動駕駛小車兩個主要功能：自動控制行駛方向、交通標識識別。自動控制行駛方向的功能由小車
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今天學習了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡，分別是自適應諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡是競爭學習的一個代表，競爭型學習
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一文讀懂語言識別技術原理1
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中國無人駕駛汽車市場將具有更大優(yōu)勢
，其中還包括在美國社區(qū)內(nèi)大量開展試點項目?！ 】査煞Q：“高科技和其他行業(yè)的競爭日趨激烈，促使汽車行業(yè)在無人駕駛軟件和網(wǎng)絡安全方面的不懈努力加速發(fā)展。無法適應時代變化的汽車廠商將會很遺憾地落后于時代，或至少將面臨一個非常不同的產(chǎn)業(yè)?！?/div>
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡呢？
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從AlexNet到MobileNet，帶你入門深度神經(jīng)網(wǎng)絡
摘要： 在2018年3月13日云棲社區(qū)，來自哈爾濱工業(yè)大學的沈俊楠分享了典型模式-深度神經(jīng)網(wǎng)絡入門。本文詳細介紹了關于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程，并詳細介紹了各個階段模型的結(jié)構(gòu)及特點。哈爾濱工業(yè)大學的沈
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內(nèi)幕！無人駕駛，一場重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)的革命
和大量汽車工程數(shù)據(jù)積累。在機械時代，這些技術優(yōu)勢足以形成深厚的行業(yè)壁壘。而在目前的汽車技術變革中，所有的技術積累將轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)優(yōu)勢?！ ≡?b class="flag-6" style="color: red">無人駕駛中，深度學習技術是核心。汽車通過各種傳感器識別周圍環(huán)境
2016-06-21 16:21:14
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡—深度卷積網(wǎng)絡：實例探究及學習總結(jié)
《深度學習工程師-吳恩達》03卷積神經(jīng)網(wǎng)絡—深度卷積網(wǎng)絡：實例探究 學習總結(jié)
2020-05-22 17:15:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡如何使用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型發(fā)展及應用
神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)廣泛應用于圖像分類、目標檢測、語義分割以及自然語言處理等領域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型為提高其性能增加網(wǎng)絡深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu)，分析了采用注意力機制進一步提升模型性能的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層級結(jié)構(gòu)和常用框架
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的常用框架
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？
復雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具。例如，這包括音頻信號或圖像中的復雜模式識別。本文討論了 CNN 相對于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢。后續(xù)文章“訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第2部分”將討論如何訓練CNN
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可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)關鍵詞識別
卷積運算，從而發(fā)現(xiàn)這種關聯(lián)性?！?循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 (RNN)RNN 在很多序列建模任務中都展現(xiàn)出了出色的性能，特別是在語音識別、語言建模和翻譯中。RNN 不僅能夠發(fā)現(xiàn)輸入信號之間的時域關系，還能使用“門控
2021-07-26 09:46:37
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的激光雷達物體識別系統(tǒng)
的激光雷達物體識別技術一直難以在嵌入式平臺上實時運行。經(jīng)緯恒潤經(jīng)過潛心研發(fā)，攻克了深度神經(jīng)網(wǎng)絡在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題，率先實現(xiàn)了高性能激光檢測神經(jīng)網(wǎng)絡并成功地在嵌入式平臺（德州儀TI TDA4系列）上完成部署。系統(tǒng)功能目前該系統(tǒng)：?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的激光雷達物體識別系統(tǒng)及其嵌入式平臺部署
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2021-01-04 06:26:23
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別系統(tǒng)
摘 要：本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網(wǎng)絡傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行誤差分析來實現(xiàn)手勢識別的設計方法
2018-11-13 16:04:45
基于帶NNIE神經(jīng)網(wǎng)絡海思3559A方案邊緣計算主板開發(fā)及接口定義
(4GB/8GB可選) ，eMMC（8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可選）-雙核NNIE@840MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡加速引擎-四核 DSP@700MHz，32K I-Cache /32K
2020-06-20 11:32:14
基于貝葉斯分類器和徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡融合的人臉識別方法的設計方案
的識別率，利用這些識別率，采用下式計算第b個子分類器的權值：圖1人臉圖像的預處理圖2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理RBF神經(jīng)網(wǎng)絡設計 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)如圖2。徑向基函數(shù)的實質(zhì) [9
2009-10-23 10:03:57
基于賽靈思FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)設計
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機器學習問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡 (DNN)，工程師最近開始將該技術用于各種識別任務。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應用。
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡識別手勢？
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2021-11-19 07:06:48
如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡？
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡？神經(jīng)網(wǎng)絡包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預測
2021-07-12 08:02:11
如何設計BP神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮算法？
，并能在腦海中重現(xiàn)這些圖像信息，這不僅與人腦的海量信息存儲能力有關，還與人腦的信息處理能力，包括數(shù)據(jù)壓縮能力有關。在各種神經(jīng)網(wǎng)絡中，多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的信息處理能力，由于其采用BP算法，因此也
2019-08-08 06:11:30
成熟的無人駕駛方案離不開激光雷達
面世了。無人駕駛汽車的未來之路高科技屬性的創(chuàng)新產(chǎn)品被市場接受的過程都要經(jīng)過研發(fā)、小規(guī)模試驗、相關政策法規(guī)出臺、消費認可銷量爆發(fā)的過程。例如，作為汽車領域的重大創(chuàng)新應用，新能源汽車在中國從集中研發(fā)
2017-10-23 17:51:41
激光雷達-無人駕駛汽車的必爭之地
，企業(yè)研發(fā)活動以及人工智能和出行領域的風險投資都有所增長，這些都為新的出行解決方案提供了非常優(yōu)越的發(fā)展條件，推動行業(yè)朝無人駕駛出行加速邁進。連羅蘭貝格合伙人康伯涵都表示：“無人駕駛技術勢必將成為汽車行業(yè)
2017-10-20 15:49:06
百度無人駕駛車北京完成路測
公里/小時。百度無人駕駛車的路測成功創(chuàng)造了三個“最”：路況最復雜，自動駕駛動作最全面，環(huán)境理解精度最高。據(jù)百度稱，此次實際路測路線是從位于北京中關村軟件園的百度大廈附近出發(fā)，駛?cè)隚7京新高速公路，經(jīng)
2015-12-12 16:53:14
福特CEO曾揚言無人駕駛將會在2020年實現(xiàn)商用，你們同意嗎？
的特斯拉，近年來在道路標志、車輛行人、路況障礙、行車環(huán)境監(jiān)控識別等方面均制定了一系列促進無人駕駛實踐及測試計劃。百度于去年9月的“2016百度世界大會”再次亮相無人車，并已獲得全球第15張無人車道
2017-02-07 14:58:38
離線語音識別和控制的工作原理及應用
學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）等技術。這些技術能夠在本地設備上實現(xiàn)高效運算，使得離線語音識別成為可能。
1.深度學習
深度學習在語音識別領域具有廣泛的應用。其中，循環(huán)
2023-11-07 18:01:32
粒子群優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在語音識別中的應用
一定的早熟收斂問題,引入一種自適應動態(tài)改變慣性因子的PSO算法,使算法具有較強的全局搜索能力.將此算法訓練的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用于語音識別中,結(jié)果表明,與BP算法相比,粒子群優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡具有較高
2010-05-06 09:05:35
谷歌欲在英國首推無人駕駛汽車
前兩天，百度已經(jīng)在北京完成路測，如今國外又傳來谷歌無人駕駛汽車的消息。12月14日，谷歌在過去的兩年里，不斷與英國***進行多次會談，希望能在英國推廣無人駕駛汽車。谷歌認為，無人駕駛汽車技術可以讓
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輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡的相關資料下載
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2021-12-14 07:35:25
非局部神經(jīng)網(wǎng)絡，打造未來神經(jīng)網(wǎng)絡基本組件
`將非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡中，獲取長時記憶（long-range dependency）至關重要。對于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運算
2018-11-12 14:52:50
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的2DPCA人臉識別算法
提出了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的2DPCA 人臉識別算法。通過圖像預處理改善圖像質(zhì)量，降低圖像維數(shù)，然后用2DPCA 進行特征提取，作為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，用改進的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡作為分類
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微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡（deep neural network）上取得突破，
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無人駕駛的感知部分作為計算機視覺的領域范圍，也不可避免地成為CNN發(fā)揮作用的舞臺。本文是無人駕駛技術系列的第八篇，深入介紹CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）在無人駕駛3D感知與物體檢測中的應用。 CNN簡介
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法
人臉識別是當前計算機智能模式識別領域的一個熱門的研究課題，在信息安全、訪問控制、金融支付、軍事等方面都有著重要的應用價值。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡進行信息處理的一種數(shù)學模型，誤差反向傳播（BP
2017-12-01 10:07:035
5探尋神經(jīng)網(wǎng)絡的本質(zhì) 分析神經(jīng)網(wǎng)絡做機器翻譯和語音識別過程
使用新的解釋技術，來分析神經(jīng)網(wǎng)絡做機器翻譯和語音識別的訓練過程,神經(jīng)網(wǎng)絡語言處理工作原理有待破解。
2017-12-12 14:31:081566
1566英偉達無人駕駛Xavier處理器幫助應用程序使用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡算法
該處理器可以幫助汽車在無人駕駛的應用程序使用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡算法，用來處理汽車內(nèi)外的傳感器數(shù)據(jù)、語言分析等內(nèi)容。通過該處理器可以快速的協(xié)調(diào)傳感器并感知用戶的操作，同時幫助駕駛員排除周圍的危險和隱患。
2017-12-19 11:51:524299
4299三種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡以及深度學習中的正則化方法應用于無人駕駛
在前幾十年，神經(jīng)網(wǎng)絡并沒有受到人們的重視，直到深度學習的出現(xiàn)，人們利用深度學習解決了不少實際問題（即一些落地性質(zhì)的商業(yè)應用），神經(jīng)網(wǎng)絡才成為學界和工業(yè)界關注的一個焦點。本文以盡可能直白，簡單的方式介紹深度學習中三種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡以及深度學習中的正則化方法。為后面在無人駕駛中的應用做鋪墊。
2018-06-03 09:27:039321
9321如何基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡設計一個端到端的自動駕駛模型？
如何基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡設計一個端到端的自動駕駛模型？如何設計一個基于增強學習的自動駕駛決策系統(tǒng)？
2019-04-29 16:44:054404
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如何使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)實時人臉識別
變差。與此同時，現(xiàn)有大多數(shù)方法無法實時（在線）完成人臉識別任務，這也限制了人臉識別技術的應用。為此，該文以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為框架，使用大規(guī)模人臉庫構(gòu)造了一種新型實用的多層網(wǎng)絡應用于大規(guī)模的人臉識別任務中并提出了
2019-12-04 16:57:007
7深度神經(jīng)網(wǎng)絡在識別物體上的能力怎樣
深度神經(jīng)網(wǎng)絡非常善于識別物體，但是當涉及到他們的相互作用的推理時，即使是最先進的神經(jīng)網(wǎng)絡也在努力。
2020-04-14 15:24:47712
712邱錫鵬版神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習電子書免費下載
都離不開人工智能領域研究者們的長期努力。特別是最近這幾年，得益于數(shù)據(jù)的增多、計算能力的增強、學習算法的成熟以及應用場景的豐富，越來越多的人開始關注這一個 “嶄新”的研究領域：深度學習。深度學習以神經(jīng)網(wǎng)絡為主要模型
2020-05-18 08:00:000
0神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的PDF電子書免費下載
都離不開人工智能領域研究者們的長期努力。特別是最近這幾年，得益于數(shù)據(jù)的增多、計算能力的增強、學習算法的成熟以及應用場景的豐富，越來越多的人開始關注這一個“嶄新”的研究領域：深度學習。深度學習以神經(jīng)網(wǎng)絡為主要模型
2020-08-17 08:00:005
5基于深度學習的人臉識別算法與其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
基于深度學習的人臉識別算法，如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡從訓練數(shù)據(jù)中學習到有效、魯棒的生物特征是至關重要的。
2021-03-12 11:13:242958
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神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習知識
都離不開人工智能
領域研究者的長期努力．特別是最近這幾年，得益于數(shù)據(jù)的增多、計算能力的增
強、學習算法的成熟以及應用場景的豐富，越來越多的人開始關注這個“嶄新”的
研究領域：深度學習．深度學習以神經(jīng)網(wǎng)絡為主要模型
2022-07-19 14:21:080
0深度學習與圖神經(jīng)網(wǎng)絡學習分享：Transformer
在過去的幾年中，神經(jīng)網(wǎng)絡的興起與應用成功推動了模式識別和數(shù)據(jù)挖掘的研究。許多曾經(jīng)嚴重依賴于手工提取特征的機器學習任務（如目標檢測、機器翻譯和語音識別），如今都已被各種端到端的深度學習范式（例如卷積
2022-09-22 10:16:34969
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什么是神經(jīng)網(wǎng)絡？什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？
在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之前，我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡的基本知識。就目前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡。
2023-02-23 09:14:442256
2256淺析三種主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡
來源：青榴實驗室 1、引子 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復雜機器學習任務中表現(xiàn)出的優(yōu)異性能令人印象深刻。 在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡：多層
2023-05-15 14:20:01550
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淺析三種主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡
來源：青榴實驗室1、引子深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復雜機器學習任務中表現(xiàn)出的優(yōu)異性能令人印象深刻。在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡：多層神經(jīng)網(wǎng)絡
2023-05-17 09:59:19946
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡如何識別圖像
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡如何識別圖像? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的圖像識別能力而成為深度學習的重要組成部分。CNN是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡，其結(jié)構(gòu)
2023-08-21 16:49:271284
1284卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡涉及的關鍵技術 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:461229
1229卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的優(yōu)缺點
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的優(yōu)缺點 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種廣泛應用于圖像、語音等領域的深度學習算法。在過去幾年里，CNN的研究和應用有了飛速的發(fā)展，取得了許多重要的成果，如在圖像分類、目標識別、人臉識別、自然語言
2023-08-21 16:50:045473
5473卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)缺點 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361868
1868卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法流程 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型工作流程
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法流程 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型工作流程? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種廣泛應用于目標跟蹤、圖像識別和語音識別等領域的深度學習模型
2023-08-21 16:50:191316
1316深度學習在語音識別中的應用及挑戰(zhàn)
的挑戰(zhàn)。 二、深度學習在語音識別中的應用 1.基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別：深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）是深度學習在語音識別中應用的主要技術?；?b class="flag-6" style="color: red">這些網(wǎng)絡的語音識別系統(tǒng)能夠有效地提高識別精度和效率，并且被廣
2023-10-10 18:14:53449
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