的能力，已經(jīng)不僅僅是變革科學(xué)發(fā)現(xiàn)的潛力，而是主導(dǎo)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程，成就科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)入新一次的大爆發(fā)階段。對(duì)于當(dāng)代的科學(xué)家們來(lái)說(shuō)，在歷經(jīng)了基礎(chǔ)科學(xué)研究的實(shí)驗(yàn)、理論、計(jì)算三大發(fā)展階段之后，他們幸運(yùn)的遇到了AI
2018-04-27 15:58:06
地說(shuō)，就是讓兩個(gè) AI 系統(tǒng)通過(guò)玩“貓捉老鼠”游戲來(lái)獲得想象力。其技術(shù)突破在于，兩個(gè) AI 系統(tǒng)可以通過(guò)相互對(duì)抗來(lái)創(chuàng)造超級(jí)真實(shí)的原創(chuàng)圖像或聲音，而在此之前，機(jī)器從未有這種能力。3. 人造胚胎在不使
2018-03-27 16:07:53
軟件的 SAS 所說(shuō)的那樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家是“部分?jǐn)?shù)學(xué)家，部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家和部分趨勢(shì)科學(xué)家的集合體”。以下是數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的一些例子：Netflix通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘電影觀看模式，了解用戶興趣，再利用這些數(shù)據(jù)來(lái)
2018-05-31 20:24:08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可以追溯到二戰(zhàn)時(shí)期，那時(shí)候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲(chǔ)和處理信息，于是他們開(kāi)始構(gòu)建計(jì)算系統(tǒng)。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)機(jī)器和技術(shù)的發(fā)展限制，這一技術(shù)并沒(méi)有得到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。幾十年來(lái)
2018-06-05 10:11:50
，是他發(fā)明和創(chuàng)造了交流電系統(tǒng)，發(fā)明了電機(jī)和高壓變壓器，創(chuàng)造出了第一臺(tái)無(wú)線電遙控的機(jī)器、機(jī)器人工程學(xué)原理和太陽(yáng)能驅(qū)動(dòng)的發(fā)動(dòng)機(jī)、X光設(shè)備、電能儀表、汽車速度儀表、冷光燈、電子鐘、電子治療儀……他在科學(xué)
2012-08-28 20:49:01
。盡管科學(xué)家們對(duì)大腦的神經(jīng)線路如何執(zhí)行高級(jí)功能有了更多的了解，但是在固態(tài)設(shè)備(SSD)上對(duì)大腦進(jìn)行逆向工程仍然遙不可及。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵元素。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算試圖利用大腦的生物連接體，特別是通過(guò)將生物
2022-04-16 15:01:00
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
源程序 4.3 旅行商問(wèn)題(TSP)的HNN求解 Hopfield模型求解TSP源程序 第5章 隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.1 模擬退火算法 5.2 Boltzmann機(jī) Boltzmann機(jī)模型
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過(guò)1000億個(gè)神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬(wàn)次的計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無(wú)法企及人腦的萬(wàn)分之一
2019-07-29 08:36:26
問(wèn)題，一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移植，另一個(gè)是STM32的計(jì)算速度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移植網(wǎng)絡(luò)采用的是最簡(jiǎn)單的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基本原理可以自己去了解一下，大概就是通過(guò)若干次矩陣運(yùn)算AX+BAX+BAX+B將m個(gè)輸入對(duì)應(yīng)到n
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
2012-08-05 21:01:08
會(huì)在一個(gè)基于專門優(yōu)化的成像和視覺(jué) DSP 芯片的低功耗嵌入式平臺(tái)上運(yùn)行。圖 1 顯示了輕型嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成過(guò)程。與原始網(wǎng)絡(luò)相比，這種技術(shù)可在當(dāng)今量產(chǎn)型車輛的有限功率預(yù)算下帶來(lái)高性能的神經(jīng)處理表
2017-12-21 17:11:34
是指將數(shù)據(jù)處理任務(wù)從云端遷移到離數(shù)據(jù)源更近的設(shè)備上，以實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)時(shí)間和更低的延遲。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)則通過(guò)減少模型參數(shù)和計(jì)算量來(lái)降低設(shè)備的計(jì)算需求，使其能夠在有限的資源下運(yùn)行復(fù)雜的人工智能算法。低功耗
2024-03-12 08:09:00
意法半導(dǎo)體（ST）為嵌入式AI開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家擴(kuò)展了面向嵌入式AI開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的解決方案，推出了一套業(yè)界首創(chuàng)的全新工具和服務(wù)，通過(guò)輔助硬件和軟件決策，將邊緣AI技術(shù)更快、更復(fù)雜地推向市場(chǎng)
2023-02-02 09:52:43
TI科學(xué)家談浮點(diǎn)DSP未來(lái)發(fā)展 自十多年前浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)誕生以來(lái)，便為實(shí)時(shí)信號(hào)處理提供了算術(shù)上更為先進(jìn)的備選方案。不過(guò)，定點(diǎn)器件至今仍是業(yè)界的主流--當(dāng)然低成本是主要原因。定點(diǎn)DSP每
2009-11-03 15:18:49
請(qǐng)問(wèn)：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒(méi)有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書(shū)的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對(duì)其進(jìn)行了一些歸納（如圖1），第一章對(duì)常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
能夠表現(xiàn)出與人類相類似的智慧行為，包括學(xué)習(xí)、記憶及預(yù)測(cè)(推論)的思考能力，以及模擬人類感官識(shí)別和動(dòng)作行為等。6.【AI學(xué)習(xí)】第3篇--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2020-11-05 17:55:48
能夠表現(xiàn)出與人類相類似的智慧行為，包括學(xué)習(xí)、記憶及預(yù)測(cè)(推論)的思考能力，以及模擬人類感官識(shí)別和動(dòng)作行為等。6.【AI學(xué)習(xí)】第3篇--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2020-11-26 11:57:36
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史深度學(xué)習(xí)的基本元素感知器學(xué)習(xí)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例每個(gè)章節(jié)的頁(yè)面可以通過(guò)左右箭頭來(lái)跳轉(zhuǎn)到上一章節(jié)或者下一章節(jié)，向下滾動(dòng)即可繼續(xù)查看本章節(jié)內(nèi)容。第1章 體驗(yàn)人工智能你有沒(méi)有好奇過(guò)人
2019-07-25 16:07:04
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
元，它決定了該輸入向量在地位空間中的位置。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是為每個(gè)輸出層神經(jīng)元找到合適的權(quán)向量，以達(dá)到保持拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的目的。SOM的訓(xùn)練過(guò)程其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是接收到一個(gè)訓(xùn)練樣本后，每個(gè)輸出層神經(jīng)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個(gè)隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過(guò)程而開(kāi)發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過(guò)程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過(guò)不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
可能與此有關(guān)?，F(xiàn)在，科學(xué)家首次創(chuàng)造出了能夠生成髓鞘的大腦類器官，能夠讓研究人員比以往更加密切地模擬大腦的結(jié)構(gòu)和功能。該成果已在線發(fā)表在《自然·方法》上?？梢陨伤枨实纳偻荒z質(zhì)細(xì)胞是腦細(xì)胞的一種，它
2018-08-21 09:26:52
機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，它是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)深度比原始網(wǎng)絡(luò)加深了數(shù)十甚至上百倍。 增強(qiáng)學(xué)習(xí)也可以達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的效果，感興趣的小伙伴可以上網(wǎng)搜索，在此暫時(shí)沒(méi)有推薦的書(shū)籍。 一個(gè) 34 層
2018-05-11 11:43:14
簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
分辨率、轉(zhuǎn)換、遷移、描述等等都已經(jīng)可以使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。其背后的技術(shù)可以一言以蔽之：深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有超強(qiáng)的圖像特征提取能力。其中，風(fēng)格遷移算法的成功，其主要基于兩點(diǎn)：1.兩張圖像經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練
2018-05-08 15:57:47
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
inference在設(shè)備端上做。嵌入式設(shè)備的特點(diǎn)是算力不強(qiáng)、memory小。可以通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做量化來(lái)降load和省memory，但有時(shí)可能memory還吃緊，就需要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在memory使用上做進(jìn)一步優(yōu)化
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問(wèn)題，我們似乎可以給出相對(duì)簡(jiǎn)明的答案。
2019-07-17 07:21:50
地介紹了卷積 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史，然后分析了典型的卷積神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)堆疊結(jié)構(gòu)、網(wǎng)中網(wǎng)結(jié)構(gòu)、殘差結(jié)構(gòu)以及 注意力機(jī)制提升模型性能的方法，并進(jìn)一步介紹了 特殊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其結(jié)構(gòu)，最后討論了卷
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或非常難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
高也意味著高挑戰(zhàn)性，AI是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)學(xué)的綜合性學(xué)科，要想從事這項(xiàng)工作，不僅要懂得計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，還要懂得心理學(xué)和哲學(xué)方面的知識(shí)。在技術(shù)方面，還要系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握AI工具、編程
2019-11-27 12:10:39
STM32CubeMx.AI的使用歡迎使用Markdown編輯器在STM32論壇中看到這樣一個(gè)視頻：在視頻中，在STM32上驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（HAR人體活動(dòng)識(shí)別），一般需要STM32-F3/F4/L4/F7/L7系列高性能單片機(jī)，運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)模型一般需要3MB以上的閃存空間，單片機(jī)顯然不支持這...
2021-08-03 06:59:41
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過(guò)對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
網(wǎng)絡(luò)?！ P 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是使用最速下降法，通過(guò)反向傳播來(lái)不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小?！ ? BP 算法 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前向傳播的多層網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)除了輸入節(jié)點(diǎn)以外，還有
2018-11-13 16:04:45
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問(wèn)題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
【新技術(shù)發(fā)布】基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確地完成三維空間的測(cè)量，具有抗干擾能力強(qiáng)、信息豐富等優(yōu)點(diǎn)，但受限于數(shù)據(jù)量大、不規(guī)則等難點(diǎn)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-21 07:59:18
，同時(shí)參與研究的還有美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校神經(jīng)科學(xué)家和生物工程學(xué)家以及Medronic公司，而后者則是全美著名的高科技醫(yī)療設(shè)備公司。Medtronic去年正在研究用于治療帕金森癥的大腦植入設(shè)備，通過(guò)
2014-07-31 17:54:02
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)根據(jù)RGB判斷他的pH值？
2021-11-19 06:36:21
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并移植到Lattice FPGA上，通常需要開(kāi)發(fā)人員既要懂軟件又要懂?dāng)?shù)字電路設(shè)計(jì)，是個(gè)不容易的事。好在FPGA廠商為我們提供了許多工具和IP，我們可以在這些工具和IP的基礎(chǔ)上做
2020-11-26 07:46:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行特點(diǎn)，而且它還可以根據(jù)設(shè)計(jì)要求配置硬件結(jié)構(gòu)，例如根據(jù)實(shí)際需要，可靈活設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的位寬等。隨著數(shù)字集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展，F(xiàn)PGA芯片的處理能力得到了極大的提升，已經(jīng)完全可以承擔(dān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮
2019-08-08 06:11:30
的成分做為電路故障特征，再輸入給量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。不僅解決了一個(gè)可測(cè)試點(diǎn)問(wèn)題，并提高了辨識(shí)故障類別的能力，而且在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前，利用主元分析降低了網(wǎng)絡(luò)輸入維數(shù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以看出，這種方法不僅能實(shí)現(xiàn)模擬電路單軟軟故障診斷，也能實(shí)現(xiàn)多軟軟故障診斷，實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：故障診斷率為100％。
2019-07-05 08:06:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對(duì)復(fù)雜的非線性污水生物處理過(guò)程，開(kāi)發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
使用技巧來(lái)快速，準(zhǔn)確地運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而無(wú)需使用太多的磁盤空間。在這篇文章中，我們將看到一些最強(qiáng)大的技術(shù)，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在手機(jī)上實(shí)時(shí)運(yùn)行。使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更小更快的技術(shù)基本上，我們對(duì)三個(gè)指標(biāo)感興趣：模型的準(zhǔn)確性
2018-05-07 16:02:21
的根基。深度學(xué)習(xí)基于人腦結(jié)構(gòu)，一層層互相連接的人工模擬神經(jīng)元模仿大腦的行為，處理視覺(jué)和語(yǔ)言等復(fù)雜問(wèn)題。這些人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以收集信息，也可以對(duì)其做出反應(yīng)。它們能對(duì)事物的外形和聲音做出解釋，還可以自行學(xué)習(xí)
2015-12-23 14:21:58
Rockchip提供了一套RKNN API SDK，該SDK為基于 RK3399Pro Linux/Android 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NPU硬件的一套加速方案，可為采用RKNN API 開(kāi)發(fā)的AI相關(guān)
2022-05-31 11:17:01
小女子做基于labview的蒸發(fā)過(guò)程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請(qǐng)問(wèn)這個(gè)控制方法可以嗎？有誰(shuí)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
生物電磁波揭密場(chǎng)導(dǎo)發(fā)現(xiàn)(俄羅斯華裔科學(xué)家寫(xiě)的腦控技術(shù)叢書(shū)）
2020-03-05 09:31:41
和中間結(jié)果需要存儲(chǔ)在外部存儲(chǔ)器中。并且數(shù)據(jù)迭代器會(huì)更加復(fù)雜。設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)，AI相關(guān)領(lǐng)域迭代速度快，綜上以上幾點(diǎn)，可以很容易給你們指引一條道路?！ ∧壳爸髁鞯慕鉀Q方案就是使用通用或?qū)Ｓ锰幚砥?b class="flag-6" style="color: red">來(lái)做控制工作
2022-10-24 16:10:50
有著自己高度發(fā)達(dá)的神經(jīng)系統(tǒng)，它的活動(dòng)除了受大腦影響外基本上再不受其它任何因素的干擾”。 在實(shí)驗(yàn)中，科學(xué)家們使用了電子描記儀，它可以檢測(cè)腸波動(dòng)的變化情況(正常情況下，腸波動(dòng)韻律為每分鐘三次)。科學(xué)家們通過(guò)研究
2018-10-24 11:40:31
有沒(méi)有做過(guò)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，給小女子指點(diǎn)一二吧，感激不盡
2014-01-08 09:39:16
視覺(jué)任務(wù)中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲(chǔ)空間和功耗的限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲(chǔ)與計(jì)算仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：【嵌入式AI開(kāi)發(fā)】篇五|實(shí)戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識(shí)別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
性分析已經(jīng)有好多年，而這幾年這些算法又被打上了AI的標(biāo)簽。而最新的AI發(fā)展其實(shí)最主要是圍繞著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法而來(lái)的。同樣，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也不是新鮮事物，但一直以來(lái)因?yàn)槿鄙偕虡I(yè)價(jià)值而少有人關(guān)注，直到
2018-04-10 10:48:40
和101層的ResNet，可以看出，總體而言，增加的非局部模塊越多，最后的精度越高。（d）展示了時(shí)間、空間和時(shí)空同時(shí)非局部的效果，時(shí)空一起的效果最好。（e）對(duì)比了非局部模塊和三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，增加了非
2018-11-12 14:52:50
基于運(yùn)用回復(fù)式離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征子空間估值的理論，提出了解決正定對(duì)稱矩陣的特征子空間估值問(wèn)題的算法。其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被描述為離散時(shí)間系統(tǒng)，它們?cè)谡麄€(gè)連續(xù)時(shí)間神經(jīng)
2009-02-22 23:46:03
19 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，ANNs），也簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs），是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型。它以對(duì)大腦的生理研究成果為基礎(chǔ)，其目的在于
2018-07-13 09:24:00
21466 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Neural Network）是模擬人腦思維方式的數(shù)學(xué)模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人腦組織成果的基礎(chǔ)上提出的，用來(lái)模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 人工智能的強(qiáng)大是受大家認(rèn)可的。據(jù)報(bào)道，谷歌和NASA科學(xué)家利用AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)第八顆行星Kepler-90i，他是一顆熾熱的巖石行星，大小與地球相近。這是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)的第九顆行星。
2017-12-15 16:38:30688 目前研究人員正在改進(jìn)并完善“芯片大腦”技術(shù)。科學(xué)家們認(rèn)為，隨著這種技術(shù)的成熟，未來(lái)或?qū)⒖梢圆辉僖蛟S多神經(jīng)系統(tǒng)疾病進(jìn)行動(dòng)物甚至人體臨床試驗(yàn)。1月16日消息，據(jù) 報(bào)道，目前研究人員正在改進(jìn)并完善“芯片
2018-05-31 03:37:00612 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套特定的算法，是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是一般泛函數(shù)的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經(jīng)元和自適應(yīng)連接啟發(fā)的并行計(jì)算風(fēng)格，通過(guò)使用受大腦啟發(fā)的新穎學(xué)習(xí)算法來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題等。
2018-02-11 11:17:2624904 
一個(gè)由國(guó)際科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種算法，代表著模擬人類大腦神經(jīng)連接的研究向前邁進(jìn)了重要的一步。
2018-03-29 15:15:176482 和DeepMind數(shù)據(jù)科學(xué)家、Udacity深度學(xué)習(xí)導(dǎo)師Andrew Trask一起，基于Numpy手寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更深刻地理解反向傳播這一概念。
2018-04-01 09:29:004760 
目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中，投入資金最多的當(dāng)屬對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”（雖然比喻很不準(zhǔn)確）。
2018-04-23 11:34:001148 
科學(xué)家們發(fā)明了一種機(jī)器人化學(xué)家，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)徹底改變新分子的發(fā)現(xiàn)方式。科學(xué)家也希望通過(guò)這一技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)新的藥物。
2018-11-05 10:26:061181 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一般指生物的大腦神經(jīng)元，細(xì)胞，觸點(diǎn)等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識(shí)，幫助生物進(jìn)行思考和行動(dòng)。
2018-11-24 09:25:3222033 什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)單，那么智商就越低。單細(xì)胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強(qiáng)大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 哈佛大學(xué)的科學(xué)家們把猴子的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)，試圖刺激猴子大腦中負(fù)責(zé)識(shí)別面部的單個(gè)神經(jīng)元。他們利用AI生成圖像，然后向猴子展示這些圖像，最終成功地激活特定的神經(jīng)元，而不影響其他神經(jīng)元。
2019-05-08 11:28:422707 MIT的三位科學(xué)家首次用大腦視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了控制動(dòng)物大腦的神經(jīng)元活動(dòng)。
2019-05-23 14:24:222974 隨著量子研究地深入，越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景都加入了量子。近日，科學(xué)家利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新算法，模擬量子系統(tǒng)的“穩(wěn)態(tài)”。
2019-08-20 17:36:35827 這個(gè)例子只是近年來(lái)AI和認(rèn)知科學(xué)實(shí)現(xiàn)交互和融合的眾多應(yīng)用之一。AI技術(shù)的核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正是在模擬人的大腦計(jì)算和處理信息的模式。隨著近十年來(lái)AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，認(rèn)識(shí)科學(xué)開(kāi)始從AI技術(shù)中獲得越來(lái)越多的幫助。
2019-09-13 16:54:002001 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，目前，科學(xué)家最新研制一款微芯片，能夠?qū)崟r(shí)模擬大腦的信息處理。來(lái)自蘇黎世大學(xué)和瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的神經(jīng)信息學(xué)研究人員證實(shí)了復(fù)雜識(shí)別能力如何結(jié)合電子系統(tǒng)，形成一種神經(jīng)形態(tài)芯片，他們能夠組裝和配置這些電子系統(tǒng)，使其具備真實(shí)大腦的功能。
2019-10-14 17:21:581088 人們?cè)?jīng)認(rèn)為眼睛是一個(gè)“啞的”傳感器，通過(guò)視覺(jué)神經(jīng)將數(shù)據(jù)發(fā)送到大腦，大腦包含了所有的視覺(jué)“處理”能力。近年來(lái)，科學(xué)家們一直在探究眼睛內(nèi)視網(wǎng)膜神經(jīng)元的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和線路。正如對(duì)大腦的研究已經(jīng)為現(xiàn)代人
2019-11-12 11:05:40569 近日，MIT工程師設(shè)計(jì)出了一種像大腦突觸一樣運(yùn)作的AI系統(tǒng)，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，基于離子的技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大腦學(xué)習(xí)過(guò)程的節(jié)能模擬，為物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供更快，更可靠和更節(jié)能的方法。
2020-07-07 09:43:241554 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在結(jié)構(gòu)上類似于人類大腦的互連計(jì)算系統(tǒng)，但最近有科學(xué)家提出了一個(gè)有爭(zhēng)議的理論，認(rèn)為整個(gè)宇宙都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 計(jì)算機(jī)科學(xué)家創(chuàng)造的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由處理和傳遞信號(hào)的各種節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)類似于
2020-09-24 17:02:571967 在1943年，科學(xué)家WarrenMcCulloch和WalterPitts提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)計(jì)算模型的理論。
2020-11-04 10:19:3111955 現(xiàn)在的AI是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天下，但科學(xué)家們正在嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“老式AI”結(jié)合。 這里說(shuō)的“老式AI”是上世紀(jì)70年代流行的“符號(hào)主義”。在幾十年前遭遇失敗后，“連接主義”取代其成為主流。 但是
2020-12-22 16:49:521479 怎么樣的五官組合會(huì)被更多人認(rèn)為高顏值呢？近日，在 Tuukka Ruotsalo 副教授的帶領(lǐng)下，來(lái)自赫爾辛基大學(xué)和哥本哈根大學(xué)的
科學(xué)家們研究出了一個(gè)生成式對(duì)抗
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成了數(shù)百?gòu)埍普娴娜讼瘛Ｈ缓?/div>
2021-03-07 11:20:111426 ，科學(xué)家們找到了一條新的路徑，通過(guò)腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)讀取大腦中的特定神經(jīng)信號(hào)，建立感知和行動(dòng)的相關(guān)連接，從而實(shí)現(xiàn)大腦的 “意念操作 ”。 腦機(jī)接口（BCI）是將人腦與機(jī)器連接的設(shè)備。將名為 “猶他電極陣列” 的微電極陣列植入到大
2021-06-01 09:16:313139 “ ?近日，美國(guó)斯坦福大學(xué)發(fā)布本年度全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，中國(guó)聯(lián)通下轄聯(lián)通數(shù)字科技有限公司首席AI科學(xué)家廉士國(guó)博士入選全球前2%頂尖科學(xué)家榜單。 ? ? ” ? 據(jù)了解，美國(guó)斯坦福大學(xué)全球
2022-11-07 16:18:112272 有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺(jué)得很高大上，但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。
這篇文章完全是為新手準(zhǔn)備的。我們會(huì)通過(guò)用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。本文的脈絡(luò)是：
2023-02-27 15:05:34451 
有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺(jué)得很高大上，但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。
這篇文章完全是為新手準(zhǔn)備的。我們會(huì)通過(guò)用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。本文的脈絡(luò)是：
2023-02-27 15:06:13377 
有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺(jué)得很高大上，但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡(jiǎn)單。
這篇文章完全是為新手準(zhǔn)備的。我們會(huì)通過(guò)用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。本文的脈絡(luò)是：
2023-02-27 15:06:18467 
這也是如今不少AI科學(xué)家們夢(mèng)寐以求的特性。最近，來(lái)自悉尼大學(xué)和日本國(guó)家材料科學(xué)研究所的科學(xué)家們?cè)谧匀煌ㄓ嵣习l(fā)表論文，試著通過(guò)使用納米線網(wǎng)絡(luò)（NWN）來(lái)模擬人類大腦在受到電激時(shí)的反應(yīng)，實(shí)驗(yàn)效果還不錯(cuò)。
2023-05-04 09:30:33367 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)具有相連節(jié)點(diǎn)層的計(jì)算模型，其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此，可訓(xùn)練其識(shí)別模式、對(duì)數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)未來(lái)事件。
2023-07-26 18:28:411622 
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