深度學習的發(fā)展趨勢做了一個預測，主要是研究領域的趨勢預測，而不是工業(yè)界的應用。
2016-12-13 09:54:48
1424 本文通過深度學習技術來闡述2017年NLP領域所取得的一系列進步
2017-12-16 07:59:006939 深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401181 
近日，國產(chǎn)深度學習框架OneFlow發(fā)布了人工智能方向深度學習領域的DLPerf測評報告，填補了業(yè)內(nèi)針對深度學習框架測評的空白。 報告數(shù)據(jù)顯示，OneFlow
2020-12-17 09:31:503887 ，Pokemon Go風靡全球，Facebook CEO扎克伯格親自為VR站臺，VR在2016年榮登全球增速最快的技術市場寶座。2017年，全球幾大科技巨頭Microsoft、Google、Apple、Intel將
2017-03-14 14:48:09
數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的深度學習通過逐層抽象方式形成原始數(shù)據(jù)區(qū)別性表達，在自然語言、語音和計算機視覺等領域取得了顯著進展。但是，這一任務式、刺激式的學習機制依賴于大量標注數(shù)據(jù)，如何形成解釋性強、數(shù)據(jù)依賴靈活
2017-03-22 17:16:00
Facebook的擴展性挑戰(zhàn)在我們討論細節(jié)之前，這里有一些Facebook已經(jīng)做的軟件規(guī)模：◆Facebook有570000000000每月頁面瀏覽量 （據(jù)Google Ad Planner
2019-07-16 06:48:30
來源：易百納技術社區(qū)
基于深度學習的醫(yī)學圖像分割與病變識別隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，其在醫(yī)療領域的應用越來越受到關注。其中，基于深度學習的醫(yī)學圖像分割與病變識別技術在臨床診斷、治療規(guī)劃
2023-09-04 11:11:23
未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學習方法，人工智能的實際應用能夠在汽車
2019-03-13 06:45:03
突破的領域，真正讓大家大吃一驚的顛覆傳統(tǒng)方法的應用領域是語音識別，做出來的公司是微軟，而不是當時如日中天的谷歌。計算機視覺應用深度學習堪稱突破的成功點是2012年ImageNet比賽，采用的模型...
2021-07-28 08:22:12
深度學習在預測和健康管理中的應用綜述摘要深度學習對預測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因為它具有強大的表示能力，自動化的功能學習能力以及解決復雜問題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
一：深度學習DeepLearning實戰(zhàn)時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學習核心技術實戰(zhàn)時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
在未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學習方法，人工智能的實際應用能夠在
2022-11-11 07:55:50
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關?！ ?b class="flag-6" style="color: red">深度學習
2021-07-19 06:17:28
CPU優(yōu)化深度學習框架和函數(shù)庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運行深度學習模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學習模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運行？我希望把訓練
2022-09-16 14:13:01
學習，也就是現(xiàn)在最流行的深度學習領域，關注論壇的朋友應該看到了，開發(fā)板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點之一就是“可運行深度學習算法的智能
2018-06-04 22:32:12
深度學習是機器學習的一個子集，常用于自然語言處理，計算機視覺等領域，與眾不同之處在于，DL（Deep Learning ）算法可以自動從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學習數(shù)據(jù)特征。DL可以直接從數(shù)據(jù)中學習
2022-11-03 06:53:11
算法。其編程特點是上手快，開發(fā)效率高，兼容性強，能快速調(diào)用c++，c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學習結合起來，來解決視覺行業(yè)越來越復雜的應用場景所遇到的困難。下面以開關面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取代，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域都出現(xiàn)了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業(yè)界大為關注。然而，深度學習模型
2018-08-13 09:33:30
都出現(xiàn)了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業(yè)界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求?！ ?FPGA
2019-10-10 06:45:41
FPGA實現(xiàn)。易于適應新的神經(jīng)網(wǎng)絡結構深度學習是一個非?；钴S的研究領域，每天都在設計新的 DNN。其中許多結合了現(xiàn)有的標準計算，但有些需要全新的計算方法。特別是在具有特殊結構的網(wǎng)絡難以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
領域，包括機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理和其他幾個學科。首先，人工智能涉及使計算機具有自我意識，利用計算機視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認知功能
2022-03-22 11:19:16
學習技術阿里巴巴為什么在搜索推薦里采用深度學習技術呢？正如大家所知，傳統(tǒng)的搜索推薦任務相當于要針對商品、用戶以及一些如檢索詞等的其他背景信息進行特征工程，其中包括了統(tǒng)計類的特征、ID類的特征以及各種各樣
2018-05-08 16:28:04
華為接下來的動作可能是這家公司在AI領域最大的投入：發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并跟國際巨頭達成合作；推出類似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學習開源框架，同時推出跨
2019-09-11 11:51:49
ABSTRACT1.基于深度學習的異常檢測的研究方法進行結構化和全面的概述2.回顧這些方法在各個領域這個中的應用情況，并評估他們的有效性。3.根據(jù)基本假設和采用的方法將最先進的深度異常檢測技術分為
2021-07-12 06:36:22
異常檢測的深度學習研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領域和應用領域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學習的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
學習架構因為這篇文獻對于交通領域中的各種問題、方法做了一個比較清楚的綜述，所以是一篇很有價值的文獻，很適合剛進入這個方向的同學。
2021-08-31 08:05:01
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學習與評論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學習? Deepwave Digital技術? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準測試? 總結回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
在UCOSII移植過程中有哪些重要文件呢？移植UCOSII的過程中都做了哪些工作？
2021-11-30 07:23:51
的數(shù)據(jù)中心，將能夠在使用更少資金、更低電力的情況之下，提供更強大的計算能力。目前，微型服務器并沒有獲得與銀行、制造商等傳統(tǒng)企業(yè)用戶的太大關注，而潛在的市場規(guī)模也并不明晰。但是包括Facebook、亞馬遜
2012-12-12 10:09:45
、定位、檢測等研究工作大多基于此數(shù)據(jù)集展開。Imagenet數(shù)據(jù)集文檔詳細，有專門的團隊維護，使用非常方便，在計算機視覺領域研究論文中應用非常廣，幾乎成為了目前深度學習圖像領域算法性能檢驗的“標準
2018-08-29 10:36:45
怎樣從傳統(tǒng)機器學習方法過渡到深度學習？
2021-10-14 06:51:23
前段時間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學習的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
這是一份深度學習在計算機視覺領域的超全應用預覽~簡單回顧的話，2006年Geof...
2021-07-28 07:35:25
為幫助數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員充分利用深度學習領域中的機遇，NVIDIA為其深度學習軟件平臺發(fā)布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)?！ ?
NVIDIA深度學習軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:261806 人們都以為未來交通會是在空中穿梭的個人飛行器或其他更超現(xiàn)實的工具。而不會有人想到一個網(wǎng)絡約車的點子能誕生一個市值600億美元的企業(yè)。發(fā)展成熟的互聯(lián)網(wǎng)和電子技術開始往交通這個老牌領域滲透，網(wǎng)約車、新能源驅(qū)動、無人駕駛，這些新技術的駕臨讓汽車交通重回經(jīng)濟增長點的位置。
2016-09-26 18:10:46406 、谷歌、微軟、
Facebook在內(nèi)的全球四大AI
巨頭在人工智能的布局以及
深度學習對人們?nèi)粘Ｉ顜淼母淖儭?/div>
2016-10-18 14:08:41601 深度學習發(fā)展至今已然有幾個年頭了，上個世紀九十年代的美國銀行率先使用深度學習技術做為手寫字體識別，但深度學習的驚艷登場并沒有留住它一時的輝煌， 直到2012年深度學習這個領域才開始漸入人們的眼簾
2017-09-30 17:10:09
0 的是研究人員與工程師們的存在和工作，我說的是深度學習。 你也許會認為我的聲明有些夸張，但深度學習的出現(xiàn)確實引出了我們必須解決的幾個關鍵問題。在本文中，我希望揭露這一新興領域引發(fā)的沖突，這與圖像處理領域的研究者們
2017-10-09 10:56:480 中科視拓董事長山世光研究員，在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上，談深度學習生產(chǎn)線、以及中科視拓通用深度學習算法平臺SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266 本文作者Javier Couto是tryo labs公司的一名研發(fā)科學家，專注于NLP技術。這篇文章是他對2017年NLP領域中深度學習技術應用的總結，也許并不全面，但都是他認為有價值、有意義的成果。Couto表示，2017年是對NLP領域非常有意義的一年，隨著深度學習的應用，NLP技術也將繼續(xù)發(fā)展下去。
2017-12-28 10:02:285372 
近日 Facebook 研究團隊公開一篇 HPCA 2018 論文，作者包括 Caffe 作者賈揚清等人，深度揭示了 Facebook 內(nèi)部支持機器學習的硬件和軟件基礎架構。Facebook 的幾乎
2017-12-31 00:38:204485 
2017大盤點|蘋果過去一年都做了些什么？蘋果要把iPhone、Mac應用合并，未來你的「蘋果全家桶」會更好用嗎？在經(jīng)過和亞馬遜之間長達兩年的談判之后，蘋果和亞馬遜終于達成一致——現(xiàn)在AppleTV
2018-01-03 10:07:254734 本文為美國著名數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站DZone分析師Tom Smith與Exaptive的副總裁Matt Coatney的專訪對話，對人工智能和機器學習的未來做了深度的探討。Exaptive是一家美國俄克拉荷馬州以提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品及服務為主的初創(chuàng)企業(yè)。
2018-01-11 18:26:442849 1月17日，院友袁進輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強深度學習引擎》的報告，分享了深度學習框架方面的技術進展。
2018-01-25 09:23:454492 
可以說2017年華為在物聯(lián)網(wǎng)領域的表現(xiàn)十分的搶眼，上交了一份靚麗成績單。2017年華為是捋順思路，重點發(fā)力企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面的多個實踐，都在加速各行業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。
2018-02-01 17:03:0414864 
近年來，深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學習的機器學習相比（我將深度學習歸于機器學習的領域內(nèi)），還存在著幾點很大的不同，具體來說，有以下幾點.
2018-05-02 10:30:004135 反潰像Google和Facebook這樣的科技企業(yè)已經(jīng)在這個領域取得了技術進步并展開并購，“深度學習”的初創(chuàng)公司也在大量涌現(xiàn)。
2018-05-18 02:53:011061 據(jù)報道，Facebook再次向在線視頻巨頭YouTube重拳出擊，決定將其視頻廣告機遇向更多社交媒體明星開放。
2018-06-27 01:57:00811 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學習框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:463502 如今，已經(jīng)是2018年8月份了，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展如何？距離我們的理想目標更近一步了嗎？話不多說，讓我們來看看三大巨頭BAT、華為、小米等公司在物聯(lián)網(wǎng)領域都做了哪些努力？
2018-08-20 14:54:004245 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 普林斯頓大學計算機科學系教授Sanjeev Arora做了深度學習理論理解探索的報告，包括三個部分：
2018-10-03 12:41:003453 用戶共同制作張量處理單元（TPU）。用于預配置 AI 的 Google Cloud Platform 深度學習 VM，還將包含 PyTorch 1.0 的 VM 映像。亞馬遜的 SageMaker 將為 PyTorch 用戶提供預配置的環(huán)境，用于自動模型調(diào)整等。
2018-10-08 14:36:292939 如今，已經(jīng)是2018年8月份了，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展如何?距離我們的理想目標更近一步了嗎?話不多說，讓我們來看看三大巨頭BAT、華為、小米等公司在物聯(lián)網(wǎng)領域都做了哪些努力? 本文引用地址： 百度 2018
2018-10-11 07:21:01691 2018年11月7日晚，被稱為“深度學習三巨頭”之一的蒙特利爾大學計算機科學與運算研究系教授Yoshua Bengio在清華大學做了學術報告。
2018-11-15 15:07:302004 深度學習網(wǎng)絡作為一個功能多樣的工具，雖然最初僅用于圖像分析，但它已逐漸被應用到各種不同的任務和領域中。高準確性和高處理速度，使得用戶無需成為領域專家即可對大型數(shù)據(jù)集執(zhí)行復雜分析。本文邀請 MathWorks 產(chǎn)品經(jīng)理 Johanna 分享一些深度學習網(wǎng)絡的使用示例以供參考
2018-11-25 11:41:447260 
但Facebook的AI工作也受到了批評。例如，公司正在通過人工智能，以幫助提醒人類版主出現(xiàn)在平臺上的仇恨言論，但很多這種仇恨帖子都能夠鉆系統(tǒng)的漏洞。雖然深度學習和其他人工智能方法正在發(fā)展，但AI可能需要數(shù)年時間來優(yōu)化內(nèi)容。
2018-12-12 09:36:171746 現(xiàn)在，每一個人不是在學習深度學習，就是在準備開始學習深度學習的路上。這個人工智能領域快速火了起來。
2019-03-03 09:10:012564 當?shù)貢r間3月27日，新一屆“圖靈獎”正式出爐，該獎項被授予深度學習領域的三名研究科學家，他們分別是：蒙特利大學的教授Yoshua Bengio，Google工程師和哥倫多大學Geoffrey Hintion，Facebook的首席人工智能科學家和紐約大學教授Yann LeCun。
2019-03-29 14:05:226040 ACM剛剛公布2018年圖靈獎獲得者，深度學習三巨頭：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun獲獎，深度學習獲得了最高榮譽。三巨頭獲獎的背后，是一段經(jīng)歷了寒冬的艱辛之路。
2019-04-03 09:45:143383 如果說三巨頭在全世界都不相信深度學習時的執(zhí)拗，最終換來了圖靈獎和一句句“泰斗”的贊美聲；那么我們今天更應該留意的，或許是在深度學習如日中天的現(xiàn)在，三巨頭又在忙活著什么？他們現(xiàn)在所忙的，是不是又映射著AI的未來？
2019-04-13 10:43:022958 本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA，指出有哪些趨勢和創(chuàng)新使得這些技術相互匹配，并激發(fā)對FPGA如何幫助深度學習領域發(fā)展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 霍金的弟子，約翰霍普金斯大學教授Alan Yuille提出“深度學習在計算機視覺領域的瓶頸已至。
2019-07-05 10:07:382310 深度學習也增強了強化學習這一已存在的領域。
2019-07-11 16:06:461464 深度學習仍是視覺大數(shù)據(jù)領域的最好分析方法之一
2019-08-26 15:48:334664 FAIR一直是深度學習領域研究和開源框架的定期貢獻者。從PyTorch到ONNX, FAIR團隊為實現(xiàn)深度學習應用程序的簡化做出了不可思議的貢獻。
2020-03-13 15:23:051503 深度學習是機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識別和信號處理等技術融合后產(chǎn)生的一個領域。
2020-11-05 09:31:194711 怒起反抗，科技圈的超級巨頭再次針鋒相對。本文譯自New York Times，作者Jack Nicas和Mike Isaac，原標題為“ Facebook Takes the Gloves Off in Feud With Apple”，希望對您有所啟發(fā)。
2020-12-25 11:57:451946 如何理解泛化是深度學習領域尚未解決的基礎問題之一。為什么使用有限訓練數(shù)據(jù)集優(yōu)化模型能使模型在預留測試集上取得良好表現(xiàn)？這一問題距今已有 50 多年的豐富歷史，并在機器學習中得到廣泛研究。
2021-04-08 17:56:172373 
Ian-2017-《深度學習》英文電子版.pdf
2022-01-20 10:08:090 ? 本文將帶您了解深度學習的工作原理與相關案例。 什么是深度學習？ 深度學習是機器學習的一個子集，與眾不同之處在于，DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學習表征，無需引入人類領域的知識。深度
2022-04-01 10:34:108694 自然語言處理領域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學習模型在自然語言處理領域的發(fā)展歷程。從簡易的神經(jīng)元到當前最復雜的BERT模型
2023-02-22 09:54:49331 
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-03-03 09:52:131090 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一種靈活的可編程硬件設備，它在深度學習應用領域中具有許多優(yōu)勢。
2023-03-09 09:41:151352 PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發(fā)的一種基于Lua編寫的Torch庫的Python實現(xiàn)的深度學習庫，也是目前使用范圍和體驗感最好的一款深度學習框架。
2023-05-08 14:20:58774 
到另一個域的數(shù)學方法，它也可以應用于深度學習。 本文將討論傅里葉變換，以及如何將其用于深度學習領域。 什么是傅里葉變換？ 在數(shù)學中，變換技術用于將函數(shù)映射到與其原始函數(shù)空間不同的函數(shù)空間。傅里葉變換時也是一種變換
2023-06-14 10:01:16721 
深度學習基本概念? 深度學習是人工智能（AI）領域的一個重要分支，它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式，使用大量數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，從而實現(xiàn)自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天，深度學習已經(jīng)成為了計算機
2023-08-17 16:02:49982 深度學習的七種策略 深度學習已經(jīng)成為了人工智能領域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語言、圖形圖像、語音等各種數(shù)據(jù)。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學習技術不夠。要獲得最好的結果
2023-08-17 16:02:531167 深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術，深度學習已經(jīng)在很多領域得到了廣泛的應用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對大量的信息進行機器學習
2023-08-17 16:02:566007 深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數(shù)據(jù)中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59995 。 在深度學習中，使用了一些快速的算法，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡，這些算法在大量數(shù)據(jù)處理和圖像識別上面有著非常重要的作用。 深度學習領域的發(fā)展不僅僅是科技上的顛覆，更是對人類思維模式的挑戰(zhàn)。雖然深度學習
2023-08-17 16:03:041301 的。PyTorch是一個開源的深度學習框架，在深度學習領域得到了廣泛應用。本文將介紹PyTorch框架的基本知識、核心概念以及如何在實踐中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一個Facebook開源項目，是一個動態(tài)計算圖的深度學習框架。與靜態(tài)計算圖的T
2023-08-17 16:03:061075 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091587 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現(xiàn)代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現(xiàn)高度復雜
2023-08-17 16:10:571072 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的人開始投身于深度學習領域。但是，隨著深度學習的算法越來越復雜，需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489 一、引言 隨著深度學習技術的快速發(fā)展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:53449 人工智能的飛速發(fā)展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37610 
在工業(yè)自動化領域，公司在1970年開創(chuàng)了可編程邏輯控制器（PLC），逐步擴大工業(yè)自動化業(yè)務布局后，成長為全球領先的工業(yè)自動化系統(tǒng)集成方案商。根據(jù)美國《Control Global》最新的世界自動化公司50強排名，羅克韋爾市占率約5.5%排名第五。
2023-12-29 14:50:45302 
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