為什么要發(fā)展人工智能_發(fā)展人工智能經(jīng)濟(jì)意義分析

　　最近人工智能的話題很火，無論是硅谷的創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)，還是世界科技巨頭谷歌、微軟及百度都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力做前瞻性的研究，而科技媒體也不斷將人工智能話題放在頭條位置，很顯然當(dāng)前一股席卷全球的人工智能熱潮正撲面而來。

　　事實(shí)上人工智能是一個(gè)古老而沉悶的計(jì)算機(jī)學(xué)科，自誕生起到今天至少有超過50年的歷史。很奇怪，人工智能沉寂了多年，現(xiàn)在為什么又突然熱門起來了呢？大量事實(shí)證明，這當(dāng)中最主要的原因就是今天硬件復(fù)興了，也帶動(dòng)了人工智能的復(fù)興。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心關(guān)鍵技術(shù)的大發(fā)展大突破，這個(gè)星球上的一切硬件都在面臨著被智能化，而人類對智能化的終極追求就是實(shí)現(xiàn)人工智能。

　　人工智能的目的究竟是什么？

　　眾所周知，人工智能在二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。既然人類都在不遺余力的追求人工智能，那么怎樣才算人工智能？人們這么做的目的又是什么？這是兩個(gè)很有意思而又十分關(guān)鍵的問題，因?yàn)槿蜃铐敿獾目茖W(xué)家為此爭論了半個(gè)世紀(jì)都沒有統(tǒng)一的結(jié)果。

　　拋開紛繁復(fù)雜的定義討論，人工智能（Artificial Intelligence）顧名思義是人造的智能，也就是讓機(jī)器具備人類一樣的行為能力及思維意識。那么這樣化繁為簡的理解正確嗎？很幸運(yùn)這個(gè)意思可以通過眾多業(yè)內(nèi)頂尖專家的言論佐證。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授說“人工智能是關(guān)于怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！?/p>

　　很顯然，以目前的科技發(fā)展水平，要讓機(jī)器具備人類一樣的行為能力不會(huì)太難，但是要讓機(jī)器具備人類一樣的思維意識還是一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。既然人工智能包括人類的行為能力及思維意識兩個(gè)部分，那么我們讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)人工智能的路徑是不是可以分成行為能力及思維意識兩個(gè)階段呢？如果一談到人工智能就直奔如何讓機(jī)器學(xué)會(huì)像人一樣思考這樣宏大的主題，容易誤入歧途，倒不如不要那么好高騖遠(yuǎn)，先談?wù)勗趺醋寵C(jī)器具備人類一樣的行為能力吧。

　　既然人工智能是要讓機(jī)器具備人類一樣的行為能力及思維意識，那么這么做的目的是什么呢？很多人包括很頂尖的科學(xué)家都認(rèn)為，人工智能可以讓人類實(shí)現(xiàn)永生，因此全球很多頂尖的企業(yè)及機(jī)構(gòu)都在苦苦探尋人類大腦的奧秘，不遺余力地模仿復(fù)制及模擬人類大腦。毫無疑問，要讓機(jī)器人具備人類的思維意識，無疑于要讓人類代替上帝思考，難度有多大可想而知。

　　事實(shí)上，迄今為止沒有任何數(shù)據(jù)及案例能證明，讓人類實(shí)現(xiàn)永生是人工智能的終極追求。也許，當(dāng)我們把人工智能的期望降低一點(diǎn)，那么很快就發(fā)現(xiàn)人工智能未必能讓人類實(shí)現(xiàn)永生，但是可以對人類有無盡的幫助。實(shí)際上，人工智能的目的更多是為了解放人類勞動(dòng)，讓人類生活得更好。比如汽車的出現(xiàn)代替了人類雙腿走路，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)代替了手工抄寫材料，洗衣機(jī)的出現(xiàn)代替了人工搓洗衣服，將人類從低效率的苦活、累活、及臟活等重復(fù)勞動(dòng)中解放出來，未來的人工智能毫無疑問可以比現(xiàn)在做的更好。

　　對機(jī)器人威脅的擔(dān)憂暫時(shí)是多余的

　　即使目前看來要讓機(jī)器學(xué)會(huì)像人類一樣思考比擁抱上帝還要困難，但是隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，必然會(huì)有越來越多的機(jī)器具備人類一樣的行為能力，也就是會(huì)有越來越多的機(jī)器人出現(xiàn)在我們的工作及生活中。那么問題來了，機(jī)器人的大量出現(xiàn)會(huì)不會(huì)威脅到人類安全啊？一不小心造成人類毀滅那可不是一件好玩的事情。

　　很顯然，以目前可以預(yù)估到的科技水平看，不是機(jī)器人不會(huì)威脅人類，而是遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒有到需要擔(dān)憂的階段，也許再過二三十年就可以認(rèn)真思考和爭論一下這個(gè)問題了，現(xiàn)在我們要做的就是如何讓人工智能幫助人類生活得更好。

　　越來越多的事實(shí)可以證明，在簡單重復(fù)的高強(qiáng)度勞動(dòng)中，更多的應(yīng)用機(jī)器人會(huì)提升效率，可以將人類從低效率的苦活、累活、及臟活等重復(fù)勞動(dòng)中解放出來。也許很多人馬上就跳出來說，這樣豈不是造成大量工人失業(yè)，從而造成社會(huì)動(dòng)蕩、經(jīng)濟(jì)下滑？這個(gè)擔(dān)憂就像汽車的出現(xiàn)會(huì)讓很多馬夫失業(yè)、讓很多養(yǎng)馬產(chǎn)業(yè)破產(chǎn)是一樣的。

　　假如未來某天人工智能大發(fā)展之后，也許人類一周只需要工作三天就夠了，但是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的總產(chǎn)出不但沒有下降反而因?yàn)闄C(jī)器人效率的提高而實(shí)現(xiàn)成倍增長，人類的生活消費(fèi)水平從而大幅提升。當(dāng)人類通過機(jī)器人為我們勞動(dòng)而讓我們實(shí)現(xiàn)豐衣足食，即使不工作又有什么關(guān)系呢？畢竟勞動(dòng)不是我們的目的，而只是目前獲得生存的一種手段，人類不會(huì)因?yàn)槿狈趧?dòng)而死亡，而缺少食物則會(huì)。

　　機(jī)器代理人會(huì)是人工智能的突破口嗎？

　　眾所周知，人類大腦是自然界最復(fù)雜的系統(tǒng)之一，是一個(gè)由約140億個(gè)神經(jīng)元組成的繁復(fù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。很多心理學(xué)家認(rèn)為，目前人類大腦只使用了3%，或者最多不超過10%，也就是說人類大腦90%以上都是處于休眠狀態(tài)。目前已知的全球運(yùn)行最快速的高性能計(jì)算機(jī)人工大腦，其智力水平大約與3歲小孩相當(dāng)，可想而知要達(dá)到一個(gè)成年人的智力水平，我們還需要多大的研發(fā)工作量，更重要的是對大腦的研究我們聰明的計(jì)算機(jī)專家愛莫能助。

　　因?yàn)橐肽M大腦，總得先摸清楚大腦的運(yùn)作原理吧？很遺憾，模擬大腦主要是計(jì)算機(jī)科學(xué)，但是了解大腦運(yùn)作則屬于生命科學(xué)，已經(jīng)超出了聰明的計(jì)算機(jī)科學(xué)家的擅長領(lǐng)域，不是說生命科學(xué)家沒有計(jì)算機(jī)專家聰明，而是生命科學(xué)沒有摩爾定律，很少看到生命科學(xué)領(lǐng)域有計(jì)算機(jī)領(lǐng)域這樣實(shí)現(xiàn)指數(shù)式的技術(shù)突破。因此，過去幾十年，生命科學(xué)的發(fā)展是遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展速度的，造成了人工智能相當(dāng)于是一條腿在走路。

　　要判斷一臺(tái)機(jī)器是否真能夠像人類一樣“思考”目前來說還有不少難度，而最常用的方法就是讓其進(jìn)行“圖靈測試”。計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿蘭圖靈在1950年發(fā)表的論文《機(jī)器能思考嗎》中，提出了著名的“圖靈測試”，并且圖靈預(yù)言，到2000年將有足夠聰明的機(jī)器通過該項(xiàng)測試。

　　令人遺憾的是，在過去的64年中全球還沒有一臺(tái)機(jī)器通過了圖靈測試，直到2014年6月英國雷丁大學(xué)一臺(tái)超級計(jì)算機(jī)巧合通過了該項(xiàng)測試，從而成為有史以來首臺(tái)通過“圖靈測試”的機(jī)器。而這個(gè)時(shí)間比圖靈原先預(yù)言的時(shí)間足足晚了15年，可見對于一日千里的計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能的發(fā)展并沒有像預(yù)期的那樣取得突飛猛進(jìn)的效果。

　　人工智能領(lǐng)域著名的“藍(lán)色大腦”計(jì)劃，是由瑞士科學(xué)家設(shè)想的一個(gè)復(fù)制人類大腦的人工智能工程，從2005年啟動(dòng)至今已經(jīng)近十年過去了，盡管該項(xiàng)目科學(xué)家在2009年聲稱有望在2020年左右制造出科學(xué)史上第一臺(tái)會(huì)“思考”的機(jī)器，可是這個(gè)可能性有多大今天大家心知肚明。

　　很顯然，要讓機(jī)器具備人類的思維意識，學(xué)會(huì)像人類一樣思考，這不是一件簡單的事情。那么有沒有更好的辦法去實(shí)現(xiàn)人工智能呢？畢竟人工智能未必就是要讓機(jī)器模仿復(fù)制一個(gè)人類大腦出來，模擬大腦只是其中一種路徑，科學(xué)家應(yīng)該尋找更多路徑來實(shí)現(xiàn)人工智能。這方面也許好萊塢科幻大片“未來戰(zhàn)警”又名“機(jī)器代理人”可以給我們的人工智能科學(xué)家?guī)硪恍﹩l(fā)。

　　正如“機(jī)器代理人”電影描述的那樣，人類可以通過網(wǎng)絡(luò)連接遠(yuǎn)程控制一個(gè)仿生機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自己的行為能力，包括視覺、聽覺及觸角的同步。這也就意味著，人類可以實(shí)現(xiàn)瞬間的空間地理位置轉(zhuǎn)移，你可以隨時(shí)出現(xiàn)在地球的任何一個(gè)角落甚至是在火星上，只要那里有可以與你實(shí)現(xiàn)連接的機(jī)器人即可。更進(jìn)一步，在實(shí)現(xiàn)機(jī)器代理人的基礎(chǔ)上，只需要實(shí)現(xiàn)人類的記憶遷移與延續(xù)即可實(shí)現(xiàn)永生了。因?yàn)槿怏w是無所謂的，肉體可以通過基因工程克隆一個(gè)出來甚至是用仿生機(jī)器人都行，從目前的克隆技術(shù)看這塊不會(huì)存在太多障礙，總比要克隆一個(gè)大腦容易的多。

　　目前要搞清楚的是一部機(jī)器通過遠(yuǎn)程的人類控制而具備人類的大部分的行為能力，是否也屬于一種間接的人工智能呢？正如微軟Hololens全息眼鏡一樣，不是通過傳統(tǒng)光的干涉和衍射去實(shí)現(xiàn)全息投影，而是通過虛擬現(xiàn)實(shí)及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)去實(shí)現(xiàn)，目的就是讓人感覺到三維全息影像這個(gè)視覺效果，至于是通過什么手段去實(shí)現(xiàn)其實(shí)并不重要。很顯然，實(shí)現(xiàn)人工智能未必要死抱著模擬人類大腦不放，不妨試試其他更容易的路徑。

　　毫無疑問，機(jī)器代理人式的人工智能要比單純的依靠機(jī)器自我具備人類思維意識的人工智能更容易實(shí)現(xiàn)，而且也同樣可以為人類從事各種復(fù)雜勞動(dòng)提供極大幫助，比如從事消防救火及深海探險(xiǎn)等工作，或者是遠(yuǎn)在數(shù)萬公里之外的醫(yī)學(xué)專家也可以足不出戶在其他國家成功完成一臺(tái)高難度的手術(shù)?？傊?，不管是以何種方式、何種路徑去實(shí)現(xiàn)的人工智能，本質(zhì)上再先進(jìn)的技術(shù)都是為人類服務(wù)的，讓人類生活得更美好才是技術(shù)進(jìn)步的源動(dòng)力。

　　發(fā)展人工智能經(jīng)濟(jì)意義分析

　　2017年7 月 20 日，國務(wù)院正式印發(fā)了《新一代人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃》。明確提出我國新一代人工智能發(fā)展的目標(biāo)，要求到 2020 年人工 智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平同步；到 2025 年人工智能成為帶動(dòng)我國 產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ坏?2030 年，中國成為世界主要 人工智能的創(chuàng)新中心，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過一萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約10萬億元。對與人工智能的發(fā)展，我國已經(jīng)提到了國家政策面的高度。

　　一、人工智能大幅提高勞動(dòng)生產(chǎn)率

　　研究表明，人工智能可以通過三種方式激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長潛力。

　　1， 人工智能通過過轉(zhuǎn)變工作方式，幫助企業(yè)更有效利用實(shí)踐，進(jìn)而大 幅提升現(xiàn)有的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

　　2，人工智能甚至可以替代大部分勞動(dòng)力，成為一種全新的生產(chǎn)要素。

　　3，人工智能的普及能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級換代，推動(dòng)更多相關(guān)行業(yè)的創(chuàng)新。開拓生產(chǎn)、服務(wù)、醫(yī)藥等行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全新濟(jì)源。

　　根據(jù)普華永道6月27日發(fā)表的《抓住機(jī)遇--2017夏季達(dá)沃斯論壇報(bào)告》預(yù)測，到2030年人工智能對世界經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將達(dá)到15.7萬億美元，中國與北美有望成為人工智能的最大受益者，總獲益相當(dāng)于10.7萬億美元。到 2035 年，人工智能有望推動(dòng)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 27%，人工智 能到 2035 年拉動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)年增漲，從 6.3%提速至 7.9%。

　　二、“第四次工業(yè)革命”

　　自從人工智能自誕生以來，亦開始與各類行業(yè)深度融合，成為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點(diǎn)。 目前人工智能已經(jīng)在 GPU、人臉識別和無人駕駛等各個(gè)領(lǐng)域 得到了快速的應(yīng)用。在制造業(yè)方面，未來汽車行業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、 供應(yīng)鏈運(yùn)輸、駕駛技術(shù)的提供以及交通的解決方案等將有人工智 能的參與。

　　有統(tǒng)計(jì)表明，無人駕駛汽車比傳統(tǒng)人力駕駛安全系數(shù)更高， 駕駛時(shí)間更長，並且可以減少 80%的交通事故。 服務(wù)業(yè)也同樣廣泛應(yīng)用受益於人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。相信未來，人工 智能技術(shù)將能廣泛應(yīng)用于智能城市的建設(shè)，大幅提高政府的治理 效率。 醫(yī)療保健行業(yè)是受益於人工智能的另一主要服務(wù)業(yè)。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，全球醫(yī)療保健開銷占全世界 GDP 的 10％，而其中至 少 10％（約千億美元）用于如癌癥檢測和 X 光片檢查等的醫(yī)療手段診斷。乃至通過機(jī)械手臂做一些高難度的手術(shù)，例如上海的中山醫(yī)院的心臟外科就有叫“達(dá)芬奇”的機(jī)械手臂為病人做手術(shù)。相較于人力而言，人工智能技術(shù)更加精確安全，成功率更高！相信在不遠(yuǎn)的未來人工智能技術(shù)幫助提升基層醫(yī)院的診斷速度，準(zhǔn)確程度和治療精度。

　　三、人工智能沖擊勞動(dòng)力市場

　　在社會(huì)享受著人工智能技術(shù)所帶來的生活品質(zhì)提高的同時(shí)， 市場也開始出現(xiàn)質(zhì)疑人工智能的聲音。

　　目前社會(huì)對人工智能最為擔(dān)心的是人工智能的應(yīng)用將沖擊勞動(dòng)力市場，導(dǎo)致失業(yè)率增加和 工資的下降，最終帶來通漲或通縮。 事實(shí)上，這類觀點(diǎn)并非好惡依據(jù)。世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）早 前發(fā)表了一份名為《職業(yè)的未來》的報(bào)告，預(yù)測人工智能將在今后 5 年改變商業(yè)模式勞動(dòng)力市場，導(dǎo)致 15個(gè)主要發(fā)達(dá)和新新經(jīng)濟(jì)體凈損失超過 500萬個(gè)就業(yè)崗位。的確，未來很多藍(lán)領(lǐng)及白領(lǐng)崗位。例如工廠工人，司機(jī)，客服代表、甚至是銀行工作人員都有可能會(huì)面臨失業(yè)的窘境。人工智能一定程度上對勞動(dòng)力市場造成了沖擊， 也不可避免地對其他相關(guān)行業(yè)帶來風(fēng)險(xiǎn)。 技術(shù)進(jìn)步帶來的另外一個(gè)結(jié)果就是低通脹?？梢赃@樣分析，由于人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起有效壓縮了供應(yīng)鏈中的多個(gè)環(huán)節(jié)，減少了企業(yè)的成 本，進(jìn)而降低了商品價(jià)格而降低消費(fèi)者成本。

　　例如用美國統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)看，通信服務(wù)商 Verizon 提供的無限流量套餐決定限量流量套餐的決定，拉低了美國 6 月核心通脹率 0.2 個(gè)百分點(diǎn)的。依次判斷，人工智能技術(shù)似乎對 通脹率亦將會(huì)有較為明顯的的削弱作用。

　　四、正視科技變革帶來的挑戰(zhàn)

　　“科技是一把雙刃劍”并非一個(gè)陌生的命題。不可否認(rèn)，人工 智能技術(shù)的發(fā)展的確會(huì)為人類社會(huì)帶來諸如失業(yè)率提高提高和物價(jià)降低等問題，但我們更應(yīng)辨認(rèn)地看待人工智能，正視人工智能帶來的問題，并且以有效的政策配合來勁量消除其對社會(huì)的負(fù)面影響。 在人工智能對勞動(dòng)力市場的影響，需要考慮以下幾個(gè)問題。

　　首先，隨著人口紅利的消失及社會(huì)老齡化程度的加劇，以人工智 能為代表的制度和技術(shù)紅利的發(fā)展是一個(gè)必然趨勢。

　　其次，科技 部在 7 月 21 日國務(wù)院新聞廳上表示， “科技發(fā)展對就業(yè)的沖擊不是今天人工智能出現(xiàn)后才有的，生產(chǎn)機(jī)械的出現(xiàn)從二戰(zhàn)后就開始導(dǎo)致大量手工業(yè)的工人失業(yè)。但長遠(yuǎn)看，科技帶來的 就業(yè)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于失業(yè)率?！蔽磥恚恍┬滦碌膶I(yè)性工作崗位會(huì)將應(yīng)運(yùn)而生，如人工智能的開發(fā)者、維護(hù)修理者目前是機(jī)械無法替代的。

　　最后，未來政府也會(huì)更加注重針對人工智能技術(shù)的相關(guān)政策的規(guī)劃協(xié)調(diào)。 一方面，政府將加大對勞動(dòng)力進(jìn)行再培訓(xùn)和教育力度，使其能夠 從事一些人工智能的開發(fā)專業(yè)性領(lǐng)域，未來勞動(dòng)力將更加適應(yīng)智能社會(huì)和智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。另一方面，由於人工智能的 誕生會(huì)使大量財(cái)富集中到少數(shù)人手中，加劇社會(huì)財(cái)富的兩極分化。

　　總而言之，近年全球的低通脹困局是由大宗商品價(jià)格下跌、 人口老齡化導(dǎo)致的需求不足、以及歐美兼職熱潮興起所掩蓋的勞動(dòng)力閑置和薪資增長緩慢等綜合因素導(dǎo)致。人工智能對通脹的影響最終還是取決於我來人均可支 配收入和政府的再分配政策。故此人工智能技術(shù)的進(jìn)步不是導(dǎo)致低通脹的唯一必然因素，反而技術(shù)進(jìn)步反而會(huì)有助推動(dòng)商品成本下降，給消費(fèi)者帶來更物美價(jià)廉的產(chǎn)品。在促進(jìn)消費(fèi)升級，同時(shí)帶動(dòng)全社會(huì)消費(fèi)水平的提升。讓我們做好相應(yīng)準(zhǔn)備，為未來布局，用積極的態(tài)度迎接這個(gè)必然的變革把！