麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員開發(fā)出了一種可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的高性能芯片，該芯片的處理速度可達(dá)其他處理器的7倍之多。
2018-03-19 15:20:02
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
2022-09-21 10:12:50637 在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線，通過深度學(xué)習(xí)解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32596 
麻省理工學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種專用集成電路芯片，可以在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)，以抵御基于能量的側(cè)通道攻擊。加強(qiáng)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)工程師們開發(fā)了一種低能耗芯片，可以防止黑客從智能設(shè)備中提取隱藏信息。一名剛出
2022-03-24 10:43:29
在一定程度上改善了傳統(tǒng)方法的局限性，但這些方法自身也存在著一些不足。之后，曾喆昭等人提出了一種基于余弦基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，給出了該算法的收斂條件，并將其應(yīng)用到高階多通帶FIR濾波器中，用實(shí)例說明了該算法在精度
2019-07-08 07:16:17
摘要故障診斷是保證水輪發(fā)電機(jī)組安全運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。軸心軌跡辨識是HGU故障診斷的一種有效方法。提出了一種基于綜合幾何特征和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CGC-PNN）的HGU軸軌識別方法。該方法從結(jié)構(gòu)、區(qū)域和邊界
2021-09-15 08:18:35
成為了非常重要的問題。 基于以上問題，本文提出了一種基于高效采樣算法的時(shí)序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 。首先我們介紹用于時(shí)序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采樣的高效采樣方法。采樣常常被用于深度學(xué)習(xí)中以降低模型的訓(xùn)練時(shí)間。然而現(xiàn)有的采樣
2022-09-28 10:34:13
多層感知機(jī) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳，林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
03_深度學(xué)習(xí)入門_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
，稍有不同就無法復(fù)現(xiàn)論文的結(jié)果。而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為一種特殊的超參數(shù)，在深度學(xué)習(xí)整個(gè)環(huán)節(jié)中扮演著舉足輕重的角色。在圖像分類任務(wù)上大放異彩的ResNet、在機(jī)器翻譯任務(wù)上稱霸的Transformer等網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:52:14
制造業(yè)而言，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟了令人興奮的研究途徑。為了實(shí)現(xiàn)從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時(shí)輔助模式到專職無人駕駛旅行的自動駕駛，汽車制造業(yè)一直在尋求讓響應(yīng)速度更快、識別準(zhǔn)確度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識程序
2018-01-04 13:29:33
`麻省理工的研究人員，將鼠標(biāo)變成了隱形的：簡單地說，這是一種基于紅外激光和紅外攝像頭的手勢辨認(rèn)技術(shù)，系統(tǒng)會“拍攝”你手部的運(yùn)動，并將之轉(zhuǎn)換成鼠標(biāo)的對應(yīng)操作。于是，即便你手中并沒有鼠標(biāo)，只需要在桌子上
2012-12-06 12:00:09
麻省理工教材
2018-07-12 16:49:35
工智能。幾乎是一夜間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從無人相信變成了萬人追捧。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)
2018-06-05 10:11:50
C++經(jīng)典教程（麻省理工大學(xué)公開教程）
2012-08-19 11:12:46
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
TF之NN：matplotlib動態(tài)演示深度學(xué)習(xí)之tensorflow將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自動學(xué)習(xí)散點(diǎn)(二次函數(shù)+noise)并優(yōu)化修正并且將輸出結(jié)果可視化
2018-12-21 10:48:26
連接塊是一種模塊，通常用于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，特別是在殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Network，ResNet）中廣泛使用，也是我比較熟悉的。組卷積塊是一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的模塊，其主要目的是將卷積操作
2023-09-11 20:34:01
探索整個(gè)過程中資源利用的優(yōu)化使整個(gè)過程更加節(jié)能高效預(yù)計(jì)成果：1、在PYNQ上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2、對以往實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化3、為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)路在硬件上，特別是在FPGA實(shí)現(xiàn)提供一種優(yōu)化思路和方案
2018-12-19 11:37:22
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對各位有所幫助！（點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競爭，每一時(shí)刻只有一個(gè)競爭獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
，如何用一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，寫出一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來自動識別未知的圖像。一個(gè) 4 層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層經(jīng)過幾層算法得到輸出層 實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學(xué)習(xí)。 深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)
2018-05-11 11:43:14
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
取得了良好的性能。可以說，DNN其實(shí)是一種架構(gòu)，是指深度超過幾個(gè)相似層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，一般能夠達(dá)到幾十層，或者由一些復(fù)雜的模塊組成。ILSVRC(ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽)每年都不斷被深度
2018-05-08 15:57:47
前，想要在模擬電路中實(shí)現(xiàn)可編程，即制造出一臺模擬電路的計(jì)算機(jī)，這一功能幾乎是不可能的。現(xiàn)在，有一款來自麻省理工學(xué)院的全新編譯器，使得針對模擬電路的編程和應(yīng)用成為可能。在生物信息學(xué)領(lǐng)域，利用數(shù)字電路系統(tǒng)
2016-06-22 16:14:55
今天做了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)果performance一直達(dá)不到要求，想問一下，是哪里出問題了呢？還有就是我的第二張圖只有一條曲線，這又是為什么呢，希望有大牛能幫忙解答
2018-05-03 15:45:15
本文首先簡單的選取了少量的樣本并進(jìn)行樣本歸一化，這樣就得到了可供訓(xùn)練的訓(xùn)練集和測試集。然后訓(xùn)練了400×25×2的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后對最初步的模型進(jìn)行了誤差分析并找到了一種效果顯著的提升方法！
2021-07-12 06:49:37
基于改進(jìn)的ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DTMF檢測算法基于改進(jìn)的ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DTMF解碼仿真結(jié)果分享一種DTMF信號檢測器工程的應(yīng)用方案
2021-06-03 07:03:11
inference在設(shè)備端上做。嵌入式設(shè)備的特點(diǎn)是算力不強(qiáng)、memory小?？梢酝ㄟ^對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做量化來降load和省memory，但有時(shí)可能memory還吃緊，就需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在memory使用上做進(jìn)一步優(yōu)化
2021-12-23 06:16:40
【深度學(xué)習(xí)】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度學(xué)習(xí)工程師-吳恩達(dá)》03卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—深度卷積網(wǎng)絡(luò)：實(shí)例探究 學(xué)習(xí)總結(jié)
2020-05-22 17:15:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年來快速發(fā)展的嶄新領(lǐng)域，越來越受到研究者的關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型是深度學(xué)習(xí)模型中最重要的一種經(jīng)典結(jié)構(gòu)，其性能在近年來深度學(xué)習(xí)任務(wù)上逐步提高。由于可以自動學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表示，卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
基于光學(xué)芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
的激光雷達(dá)物體識別技術(shù)一直難以在嵌入式平臺上實(shí)時(shí)運(yùn)行。經(jīng)緯恒潤經(jīng)過潛心研發(fā)，攻克了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題，率先實(shí)現(xiàn)了高性能激光檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并成功地在嵌入式平臺（德州儀TI TDA4系列）上完成部署。系統(tǒng)功能目前該系統(tǒng)：?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識別系統(tǒng)及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
本文設(shè)計(jì)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的伺服運(yùn)動控制卡。
2021-06-03 06:05:09
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)，工程師最近開始將該技術(shù)用于各種識別任務(wù)。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應(yīng)用。
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150去實(shí)現(xiàn)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手勢呢？其過程是怎樣的？
2021-11-19 06:38:58
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
引入了圖采樣，以進(jìn)一步加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練并減少通信開銷。基于上述通信縮減策略，本文提出了時(shí)序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)T-GCN。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，T-GCN實(shí)現(xiàn)了最高7.9倍的整體性能提升。在圖采樣性能上，本文提出的線段二分搜索采樣算法能夠?qū)崿F(xiàn)最高38.8倍的采樣性能提升。原作者：追求卓越的Baihai IDP
2022-09-28 10:37:20
本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例：一個(gè)簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì)，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
溫度無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是由哪些部分組成的？怎樣去設(shè)計(jì)一種溫度無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)？溫度無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)注意哪些事項(xiàng)？
2021-05-28 06:43:51
來福利了！麻省理工電子電力筆記??！
2016-01-19 11:28:27
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識-PPT及程序.rar
2018-03-18 20:56:09
一定的早熟收斂問題,引入一種自適應(yīng)動態(tài)改變慣性因子的PSO算法,使算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力.將此算法訓(xùn)練的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于語音識別中,結(jié)果表明,與BP算法相比,粒子群優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較高
2010-05-06 09:05:35
美國麻省理工的電機(jī)學(xué)教材，教授的內(nèi)容比較樸實(shí)?？梢韵螺d看看推薦課程：張飛軟硬開源：基于STM32的BLDC直流無刷電機(jī)驅(qū)動器（視頻+硬件）http://url.elecfans.com/u/73ad899cfd
2016-08-03 21:36:26
解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐
2020-06-14 22:21:12
一種基于毫米波雷達(dá)傳感器的汽車?yán)走_(dá)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
2021-05-11 06:04:50
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
最高的精度。由此表明非局部模塊可以作為一種比較通用的基本組件，在設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)使用。實(shí)驗(yàn)及結(jié)果在這一節(jié)我們簡單介紹論文中描述的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果。 視頻的基線模型是 ResNet-50 C2D。三維輸出映射
2018-11-12 14:52:50
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在微波效應(yīng)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用:描述了建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的模糊系統(tǒng)的基本過程，結(jié)合部分微波效應(yīng)數(shù)據(jù)建立了一個(gè)小型的效應(yīng)預(yù)測評估模型。對應(yīng)于學(xué)習(xí)樣本，給
2009-10-26 18:36:43
12 美國麻省理工研發(fā)出新型電池
讓電池真正“驅(qū)動”汽車，這是人們長期以來對電動汽車的期望。日前，美國麻省理工學(xué)院的新型
2009-12-15 11:25:19894 麻省理工研發(fā)出新型LCD電視控制傳感器
據(jù)報(bào)道，麻省理工的一些聰明的學(xué)生已經(jīng)研發(fā)出一種新型LCD電視控制傳感器：利
2010-01-11 10:13:44883 Matlab，麻省理工的Matlab教材。
2015-12-21 14:42:130 紋身是由麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室和微軟的研究員聯(lián)合打造的。 而其概念是由麻省理工博士生Cindy Hsin-Liu Kao提出的：這樣，你就可以隨時(shí)隨地改變和修繕你的外飾。而DuoSkin的團(tuán)隊(duì)正是希望讓科技變得吸引人、時(shí)尚而且能夠買得起。 那么，這款電子紋身，除
2016-08-18 09:44:541376 一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基音檢測算法_曹猛
2017-01-07 19:08:430 MIT教授馬林·索爾賈希克和同事開發(fā)出光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的重要部件——全新可編程納米光學(xué)處理器，這些光學(xué)處理器能在幾乎零能耗的情況下執(zhí)行人工智能中的復(fù)雜運(yùn)算。
2017-06-16 14:52:12658 《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》講義
2017-07-20 08:58:240 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識程序
2017-12-06 15:06:310 近期，麻省理工學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種專用芯片，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的速度提高了 3 倍至 7 倍，同時(shí)將功耗降低了 95％。這將會使在智能手機(jī)上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得切實(shí)可行。
2018-03-06 10:22:073182 據(jù)MIT News報(bào)道，麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員開發(fā)出了一種可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的高性能芯片，該芯片的處理速度可達(dá)其他處理器的7倍之多，而所需的功耗卻比其他芯片少94-95%。
2018-03-15 16:47:323300 近日，來自愛丁堡大學(xué)的研究人員提出了一種結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹模型的新型模型——深度神經(jīng)決策樹(Deep Neural Decision Trees, DNDT)。
2018-08-19 09:14:4411858 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 發(fā)表 現(xiàn)在提到“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，會覺得兩者沒有什么區(qū)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能不是“深度”（deep）的嗎？我們常用
2018-09-06 20:48:01557 麻省理工的研究人員使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)減少放射科醫(yī)生對乳房X光片解讀的差異。
2018-11-07 08:35:363297 膠囊網(wǎng)絡(luò)是 Geoffrey Hinton 提出的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為了解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvNets）的一些缺點(diǎn)，提出了膠囊網(wǎng)絡(luò)。
2019-02-02 09:25:005417 是否正確。麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種快速的方法，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)中提供預(yù)測資深對其答案的信心水平。
2020-11-24 14:58:411364 想要適應(yīng)自動駕駛、控制機(jī)器人、醫(yī)療診斷等場景，就必須讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)快速變化的各種狀況。好消息是，麻省理工（MIT）計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）的 Ramin Hasani 團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)
2021-01-29 11:32:322069 為提升網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的尋優(yōu)能力，提岀一種改進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索方法。針對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間距難以度量的問題，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)搜索方案，設(shè)計(jì)基于圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間距度量方式。對少量步數(shù)訓(xùn)練和充分訓(xùn)練
2021-03-16 14:05:463 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識。就目前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心，我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實(shí)都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:442255 來源：青榴實(shí)驗(yàn)室 1、引子 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中表現(xiàn)出的優(yōu)異性能令人印象深刻。 在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和三個(gè)最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層
2023-05-15 14:20:01550 
來源：青榴實(shí)驗(yàn)室1、引子深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中表現(xiàn)出的優(yōu)異性能令人印象深刻。在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和三個(gè)最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-05-17 09:59:19946 
麻省理工學(xué)院的研究人員利用被廣泛研究的新型太陽能光伏材料，證明了這些材料的納米顆?？梢园l(fā)射出一束相同的單光子。研究人員說，雖然這項(xiàng)工作目前是對這些材料能力的根本性發(fā)現(xiàn)，但它最終可能為新的光學(xué)量子
2023-08-08 06:51:24359 
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重要應(yīng)用之
2023-08-17 16:30:30806 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:361867 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的一種框架，它是一種具備至少一個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似
2023-10-11 09:14:33363 
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