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BAT大佬在剛剛過(guò)去的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上聚焦了人工智能。李彥宏提出：“互聯(lián)網(wǎng)是一道開(kāi)胃菜，人工智能才是主菜?！边@是人工智能繼***之后又一次在國(guó)內(nèi)的大聲音。
隨著人口紅利的快速消失，中國(guó)急需尋找新的增長(zhǎng)引擎。基于人工智能的自動(dòng)化可以提升生產(chǎn)力，幫助中國(guó)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投從2012 年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。
本期的智能內(nèi)參，我們推薦麥肯錫的中國(guó)人工智能的未來(lái)之路報(bào)告書(shū)，報(bào)告梳理了人工智能技術(shù)發(fā)展歷程，并分析了該技術(shù)對(duì)于中國(guó)社會(huì)發(fā)展可能起到的作用，預(yù)測(cè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)政策框架。如果想收藏本文的報(bào)告全文，可以在智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc140”下載。
以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：
拐點(diǎn)來(lái)臨
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*人工智能不同技術(shù)領(lǐng)域的商業(yè)化程度
AlphaGo 成功擊敗人類(lèi)世界圍棋冠軍李世石，人工智能這個(gè)科幻小說(shuō)一般的概念似乎一夜之間從虛無(wú)縹緲的幻想成為了現(xiàn)實(shí)。
傳統(tǒng)的軟件程序由人類(lèi)編寫(xiě)，包含具體的指令要求。人工智能的工作模式完全不同。它們依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略，可以讀取海量的“大數(shù)據(jù)”，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系和洞見(jiàn)。因此人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整，而無(wú)需重設(shè)程序。
事實(shí)上， 20 世紀(jì)五六十年代，人工智能的理論就已經(jīng)初步形成，但由于技術(shù)未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展，人工智能無(wú)法達(dá)成預(yù)期效果，因此陷入了一段沉寂期。
往后數(shù)十年間雖然不乏成功案例（如 IBM 的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫），但因?yàn)槿斯ぶ悄茉诂F(xiàn)實(shí)世界的成功案例太過(guò)孤立，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。
現(xiàn)在，我們正處于人工智能復(fù)興浪潮，數(shù)據(jù)收集及整理 、 算法 （尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)）以及高性能計(jì)算等技術(shù)的突飛猛進(jìn)促成了革命性進(jìn)步。利用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力，并實(shí)現(xiàn)了某些商業(yè)化落地，可以擔(dān)當(dāng)客服、管理物流、監(jiān)控工廠機(jī)械、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學(xué)資料；而深度學(xué)習(xí)更將這一能力推向了更高的層次。
變革不僅發(fā)生在理論前沿。被視為未來(lái)超級(jí)智能系統(tǒng)的先鋒——各類(lèi)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場(chǎng)。金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預(yù)計(jì)，至2025 年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。
未來(lái)，人工智能可成為應(yīng)對(duì)一些社會(huì)核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類(lèi)基因組和為患者開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案的能力，甚至***加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類(lèi)更好地監(jiān)控和應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類(lèi)探索火星及外太空。
麥肯錫全球研究院近期的一份報(bào)告對(duì)全球800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50%的工作內(nèi)容可以通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。當(dāng)然，技術(shù)可行性只是***自動(dòng)化速度及程度的一個(gè)因素，還有其他因素需要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會(huì)和政府***的接受度。
綜合上述因素，麥肯錫全球研究院的這份自動(dòng)化研究報(bào)告指出，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過(guò)半會(huì)在2055年左右自動(dòng)化，但這過(guò)程存在諸多變量，誤差在20年左右。
學(xué)術(shù)方面，僅在2015 年，中美兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬(wàn)份，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。其中，中國(guó)的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng)，如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。這得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)前沿。但值得注意的是，雖然中國(guó)在人工智能的論文數(shù)量方面超過(guò)了美國(guó)，但中國(guó)學(xué)者的研究***力尚不及美國(guó)或英國(guó)同行。
*中國(guó)人工智能論文數(shù)量以及***力
人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國(guó)也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國(guó)。由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營(yíng)企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。硅谷在科技領(lǐng)域日積月累的強(qiáng)勁實(shí)力形成了強(qiáng)大而難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。
美國(guó)的AI生態(tài)更完善和活躍
除了技術(shù)儲(chǔ)備和創(chuàng)業(yè)生態(tài)，中國(guó)在發(fā)展人工智能的時(shí)候還有兩個(gè)問(wèn)題需要考慮：
攔在中國(guó)AI路上的三座大山
***數(shù)據(jù)開(kāi)放度為全球第93名
首先，盡管中國(guó)的科技巨頭能夠通過(guò)其專(zhuān)有平臺(tái)獲得海量數(shù)據(jù)，但在創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面，中國(guó)仍落后于美國(guó)。其次，全球各國(guó)都已意識(shí)到開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)有助于促進(jìn)私營(yíng)領(lǐng)域創(chuàng)新，但***數(shù)據(jù)的開(kāi)放度仍極為有限。最后，對(duì)跨境數(shù)據(jù)流通的限制也使得中國(guó)在全球合作中處于不利地位。
人才市場(chǎng)緊張
應(yīng)用層面而言，中國(guó)的算法發(fā)展程度與其他國(guó)家并無(wú)太大差距。然而，中國(guó)的研究人員在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行。一個(gè)主要原因就是人才短缺。美國(guó)半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，超過(guò) 40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)尚不足5年 。中國(guó)在人才方面的持續(xù)努力將至關(guān)重要。
目前，中國(guó)只有不到 30 所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國(guó)的人工智能科學(xué)家大多集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對(duì)匱乏。如果中國(guó)大學(xué)對(duì)學(xué)生提出更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求，并且集中資源發(fā)展該領(lǐng)域全球前沿研究，人工智能的發(fā)展必將受益匪淺。另一個(gè)值得思考的方向是改進(jìn)現(xiàn)有的科研經(jīng)費(fèi)分配模式來(lái)推進(jìn)創(chuàng)新。
硬件短板
高運(yùn)算速度的計(jì)算技術(shù)是發(fā)展尖端人工智能技術(shù)的重中之重；特種處理器，如可以處理大量復(fù)雜計(jì)算的 GPU，對(duì)人工智能的發(fā)展格外重要。而其耗能長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)的微晶片嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口，部分類(lèi)型的高端半導(dǎo)體則幾乎完全依靠進(jìn)口水平則決定著人工智能解決方案能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。
2015 年，美國(guó)政府禁止了英特爾、英偉達(dá)和 AMD這三家全球最大的芯片供應(yīng)商向中國(guó)機(jī)構(gòu)出售高端超級(jí)電腦芯片。這一禁令顯示了中國(guó)在半導(dǎo)體方面的自主研發(fā)能力對(duì)于未來(lái)人工智能發(fā)展十分重要。
為應(yīng)對(duì)這一局面，***在 2014 年出臺(tái)了《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》以及“中國(guó)制造 2025”行動(dòng)綱領(lǐng)。***還成立了國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，目前募資已超過(guò) 200 億美元。相關(guān)行動(dòng)已初見(jiàn)成效：2016 年 6 月神威?太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)問(wèn)世，成為世界上運(yùn)算速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)，使用的是中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的處理器。政府的前期投資可以產(chǎn)生顯著的漣漪效應(yīng)，鼓勵(lì)私營(yíng)企業(yè)的積極參與。
中國(guó)AI戰(zhàn)略重點(diǎn)的五大預(yù)測(cè)e#
復(fù)雜的社會(huì)及經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 ?勞動(dòng)力市場(chǎng)需求與沖擊
在過(guò)去數(shù)十年，中國(guó)因“人口紅利”受益良多，勞動(dòng)力的擴(kuò)張***促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但老齡化正使中國(guó)逐漸失去這一推動(dòng)力。中國(guó)的勞動(dòng)年齡人口最早將在2024 年達(dá)到峰值，并在之后的 50 年中減少五分之一。
這一人口結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)意味著在當(dāng)前生產(chǎn)力水平的基礎(chǔ)上，中國(guó)將缺乏足夠的勞動(dòng)力以維持其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)唯一可行的方式就是大幅推動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)，如引進(jìn)人工智能。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，根據(jù)應(yīng)用速度的不同， 基于人工智能的自動(dòng)化為中國(guó)帶來(lái)的生產(chǎn)力提升每年可貢獻(xiàn)0.8至1.4個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
人工智能有大幅提升生產(chǎn)力增長(zhǎng)的潛力，但代價(jià)可能是收入差距的進(jìn)一步拉大，包括城市發(fā)展不平衡的加劇。總而言之，人工智能將推動(dòng)形成所謂的“技能偏好型科技變革”——即數(shù)字技能將特別受到重視，而對(duì)中低端技能勞動(dòng)力的需求將縮小。
中國(guó)目前從事可自動(dòng)化工作的勞動(dòng)力人口超過(guò)其他國(guó)家。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)中國(guó) 51%的工作內(nèi)容有自動(dòng)化潛力，這將對(duì)相當(dāng)于 3.94 億全職人力工時(shí)的沖擊。但這并不意味著如今的高端工種能夠完全免受沖擊。比如，醫(yī)生之類(lèi)專(zhuān)業(yè)人士的部分工作也可能被自動(dòng)化，而醫(yī)生的工作內(nèi)容將會(huì)更專(zhuān)注于與人的溝通和互動(dòng)。
社會(huì)效益與隱憂
人工智能發(fā)展前景廣闊，可用于改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，提升民生福祉。與此同時(shí)，由于它模糊了物理現(xiàn)實(shí)、數(shù)字和個(gè)人的界限，衍生出了復(fù)雜的倫理、法律及安全問(wèn)題。隨著人工智能的逐漸普及，需要審慎管理來(lái)應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)變。
許多現(xiàn)有用例展現(xiàn)出了人工智能解決社會(huì)問(wèn)題的潛力，如環(huán)境變化預(yù)測(cè)、節(jié)能減排、智能醫(yī)療、數(shù)字化醫(yī)療檔案、更為安全高效的交通系統(tǒng)、智慧城市、自動(dòng)駕駛等。
然而，除了這些潛力外，管理具備自主學(xué)習(xí)和決策能力的機(jī)器也是一份重艱巨的責(zé)任。
首先：誰(shuí)擁有個(gè)人數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)應(yīng)以何種方式共享？面對(duì)日趨嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊又該如何保護(hù)數(shù)據(jù)？其次，人工智能可能在決策過(guò)程中產(chǎn)生無(wú)意識(shí)的歧視。由于現(xiàn)實(shí)世界存在著各種形式的***、性別歧視和偏見(jiàn)，輸入算法中的數(shù)據(jù)也可能附帶這些特征。而當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)了這些帶有偏見(jiàn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也就“繼承”了偏見(jiàn)。此外還有很多地緣政治的***，如國(guó)家間的“數(shù)字鴻溝”，“自動(dòng)化武器”風(fēng)險(xiǎn)等。
除倫理問(wèn)題之外，人工智能在社會(huì)的普及更會(huì)產(chǎn)生諸多法律層面的***。如果人工智能的決策導(dǎo)致意外甚至犯罪，誰(shuí)應(yīng)當(dāng)對(duì)其負(fù)責(zé)？人工智能創(chuàng)作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸誰(shuí)所有？一旦人工智能擁有超級(jí)能力，又該用哪些措施進(jìn)行監(jiān)管？人工智能研發(fā)人員有哪些法律權(quán)利與義務(wù)？
要建立一個(gè)完善的法律及倫理框架，仍有許多問(wèn)題尚待充分探討。
中國(guó)AI戰(zhàn)略重點(diǎn)的五大預(yù)測(cè)
建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)是未來(lái)的貨幣。例如在醫(yī)學(xué)研究中，如果沒(méi)有全球海量臨床數(shù)據(jù)的支持，人工智能的潛力就無(wú)法得到充分挖掘。過(guò)多的桎梏將會(huì)束縛中國(guó)的人工智能企業(yè)，導(dǎo)致其喪失開(kāi)發(fā)具有全球競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品的能力。
中國(guó)可以通過(guò)建立并落實(shí)數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營(yíng)領(lǐng)域開(kāi)放公共數(shù)據(jù)、鼓勵(lì)跨國(guó)數(shù)據(jù)交流來(lái)構(gòu)建一個(gè)更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。
首先， 建立 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)分享和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價(jià)值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國(guó)的天然優(yōu)勢(shì)，使中國(guó)有機(jī)會(huì)在國(guó)際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。而且，在與中文語(yǔ)言相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面，中國(guó)也應(yīng)起到主導(dǎo)作用。
對(duì)于特定行業(yè)數(shù)據(jù)，政府可要求現(xiàn)有的監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定必要規(guī)則。比如美國(guó)證券交易委員會(huì)在 2009 年出臺(tái)規(guī)定，要求所有上市公司使用 XBRL（可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言）格式發(fā)布財(cái)報(bào)，確保所有公開(kāi)數(shù)據(jù)的機(jī)器可讀性。
其次，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度 ，并帶頭建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些舉措同時(shí)能夠提升公共服務(wù)質(zhì)量、提供政策制定洞見(jiàn)，從而帶來(lái)額外益處。比如紐約市政府就建立了公開(kāi)數(shù)據(jù)門(mén)戶網(wǎng)站，為市民提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療、休閑、公共服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。2012 年紐約市還頒布了《開(kāi)放數(shù)據(jù)法案》，要求政府部門(mén)使用機(jī)器可讀取的數(shù)據(jù)并建立 API（應(yīng)用程序編程接口），方便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)。
最后，***還需考慮 國(guó) 際 數(shù)據(jù)流的價(jià)值。麥肯錫全球研究院的調(diào)查表明，2014 年，跨境數(shù)據(jù)流為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了 2.8 萬(wàn)億美元的價(jià)值，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過(guò)實(shí)體貿(mào)易。此外，研究還指出，由于經(jīng)濟(jì)體需要接觸全球的思想、研究、科技、人才和最佳實(shí)踐案例，數(shù)據(jù)流入和流出都能十分重要 。
拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用
第一重障礙是很多商業(yè)領(lǐng)袖還沒(méi)有意識(shí)到改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的緊迫性。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過(guò) 40%的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略?xún)?yōu)先項(xiàng)。因此，許多公司仍未開(kāi)始采集未來(lái)人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)。例如，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時(shí)間表或是氣候?qū)Ξa(chǎn)出的***，而這些信息正是人工智能生成洞見(jiàn)及提升效益所需要的。與此形成對(duì)比的是，英國(guó)、美國(guó)和日本都已建立了全國(guó)信息系統(tǒng)采集此類(lèi)數(shù)據(jù)，將先進(jìn)的分析技術(shù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。
第二重障礙是專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)的缺失。中國(guó)需要培養(yǎng)更多的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家，特別是在一些需求緊迫的領(lǐng)域。而能將人工智能知識(shí)轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值的人才也同樣緊缺。為了理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的企業(yè)決策者和中層管理者需要學(xué)習(xí)新技能。與英特爾類(lèi)似，一家中國(guó)芯片制造商已經(jīng)意識(shí)到，分析在制造和測(cè)試過(guò)程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程并降低殘次率。但由于缺乏既懂半導(dǎo)體技術(shù)，又懂人工智能的人才，這一想法仍然沒(méi)能被付諸實(shí)施。
第三重障礙是實(shí)施成本較高。對(duì)中國(guó)企業(yè)而言，購(gòu)買(mǎi)人工智能系統(tǒng)、高價(jià)聘用專(zhuān)業(yè)人才有時(shí)并不合算。當(dāng)人工成本較低時(shí)，引入先進(jìn)技術(shù)、精簡(jiǎn)人工流程的需求也并不那么迫切。
減稅和補(bǔ)助等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工具可以解決一些問(wèn)題。同時(shí)，政府還應(yīng)率先垂范應(yīng)用人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生強(qiáng)有力的跟隨效應(yīng)，激活市場(chǎng)，助力服務(wù)供應(yīng)商的發(fā)展，積累技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和人才，最終達(dá)到降低應(yīng)用成本的目的。
此外，鼓勵(lì)物聯(lián)網(wǎng)（簡(jiǎn)稱(chēng)“IoT”）在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)傳感器和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各類(lèi)設(shè)備間的聯(lián)通，為人工智能提供了海量的真實(shí)世界數(shù)據(jù)。結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”政策，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的成功案例，為其他行業(yè)樹(shù)立典范。
加強(qiáng)人工智能專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備
中國(guó)面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項(xiàng)目；重新設(shè)計(jì)教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性；制定吸引全球頂尖人才的移民政策。
政府可出資設(shè)立人工智能項(xiàng)目，資助頂尖大學(xué)創(chuàng)建人工智能研究實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)新中心，以推進(jìn)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)間的合作。在這方面，韓國(guó)政府已經(jīng)邁出堅(jiān)實(shí)的一步，投資 1 萬(wàn)億韓元（約合 8.63 億美元）與韓國(guó)商業(yè)巨頭合資建立國(guó)家級(jí)的公私合營(yíng)人工智能研究中心。加拿大政府也有類(lèi)似舉措：政府向蒙特利爾三所大學(xué)的人工智能研究項(xiàng)目投資超過(guò) 2 億美元。
許多受訪專(zhuān)家表示，中國(guó)必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的突破。途徑之一就是引入將人工智能和其他學(xué)科相結(jié)合的大學(xué)課程。斯坦福和麻省理工等頂尖美國(guó)高等院校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文學(xué)科的聯(lián)合專(zhuān)業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法。此類(lèi)課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應(yīng)用。
投資大學(xué)項(xiàng)目可帶來(lái)長(zhǎng)期收益，因?yàn)槿瞬攀俏磥?lái)吸引國(guó)際公司的核心所在，而非傳統(tǒng)的稅收或其他財(cái)務(wù)優(yōu)惠。人工智能的大型研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)吸引學(xué)術(shù)人才愈發(fā)重視。谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)中有大約三分之二的成員來(lái)自如倫敦大學(xué)學(xué)院、牛津大學(xué)和蒙特利爾大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。這一領(lǐng)域頂尖公司自然而然會(huì)向擁有大量人工智能人才的城市匯聚。例如，隨著蒙特利爾在該領(lǐng)域的聲名鵲起，谷歌和微軟都宣布了將向當(dāng)?shù)卮髮W(xué)人工智能研究所投資并拓寬公司在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)。
除了培養(yǎng)國(guó)內(nèi)人才，中國(guó)也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，參與到國(guó)際協(xié)作之中，包括大力引進(jìn)國(guó)際專(zhuān)家來(lái)華工作、鼓勵(lì)中國(guó)人工智能研究者出國(guó)學(xué)習(xí)全球最新的創(chuàng)新科技。這些要求政府放松居住和移民政策，并出臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)和支持措施。
教育和培訓(xùn)體系升級(jí)與再培訓(xùn)
人工智能在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的普遍應(yīng)用還需要數(shù)十年，但中國(guó)現(xiàn)在就應(yīng)為一些行業(yè)的快速顛覆做好準(zhǔn)備。某種關(guān)鍵技術(shù)的突破短短幾年就可以讓一些職業(yè)消失。
未來(lái)的一項(xiàng)長(zhǎng)久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動(dòng)力重新適應(yīng)并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵。政府要及時(shí)識(shí)別哪些是最可能被自動(dòng)化取代的工作，并為受到***的勞動(dòng)力提供再培訓(xùn)，比如與職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校緊密合作，向工人提供免費(fèi)教育的機(jī)會(huì)。
與此同時(shí)，政府也應(yīng)著力加強(qiáng)數(shù)據(jù)和人工智能在各個(gè)階層的教育。未來(lái)的政府領(lǐng)導(dǎo)必須理解人工智能才能制定明智的政策，未來(lái)的管理人員必須了解人工智能才能管理企業(yè)；未來(lái)的工人必須學(xué)會(huì)與人工智能共事才能避免被淘汰。
在國(guó)內(nèi)及國(guó)際上建立倫理和法律共識(shí)
人工智能的進(jìn)步將在多個(gè)方面為社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的***。在最為緊迫的倫理和法律問(wèn)題上，中國(guó)不僅要在本國(guó)，更要在國(guó)際上促成共識(shí)。
在國(guó)內(nèi)，應(yīng)形成一套 透明 和廣 泛 的 質(zhì)詢(xún) 程 序來(lái)確保公眾做好迎接變革的準(zhǔn)備。一些法律問(wèn)題，比如隱私保護(hù)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的責(zé)任認(rèn)定等，將對(duì)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用有著舉足輕重的***。全國(guó)人大需要建立起法律框架，掃清法律上的不確定性。
待法律框架建立之后，政府就要成立監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人工智能的監(jiān)督和管理。考慮到人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，這就要求政府與各相關(guān)機(jī)構(gòu)協(xié)商咨詢(xún)、發(fā)揮其專(zhuān)長(zhǎng)。比如，醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不當(dāng)將造成嚴(yán)重后果。因此，國(guó)家衛(wèi)生和***委員會(huì)必須在規(guī)則制定過(guò)程中擁有強(qiáng)有力的話語(yǔ)權(quán)。
在國(guó)際方面，中國(guó)可以牽頭組建國(guó)際性的監(jiān)管機(jī)構(gòu)以促進(jìn)人工智能技術(shù)的和平、全面和可持續(xù)發(fā)展。該國(guó)際機(jī)構(gòu)的目標(biāo)應(yīng)是監(jiān)管人工智能的發(fā)展、制定標(biāo)準(zhǔn)和確定倫理準(zhǔn)則。
除了監(jiān)管，中國(guó)還可以在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到模范作用。為保證全球數(shù)字鴻溝不會(huì)成為經(jīng)濟(jì)繁榮的長(zhǎng)期阻礙，中國(guó)可與其他發(fā)展中國(guó)家分享和交流人工智能技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)，從而揭開(kāi)“人工智能***”新篇章。
智東西認(rèn)為，我們的人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力發(fā)展現(xiàn)狀決定了人工智能的應(yīng)用發(fā)展大勢(shì)，但如文所屬，數(shù)據(jù)環(huán)境、人才緊缺和智能硬件，特別是微晶片、CPU等產(chǎn)業(yè)的不成熟，可以說(shuō)是中國(guó)人工智能發(fā)展面臨的最大難題，很難在短期完善的解決；此外，技術(shù)方面，我國(guó)論文數(shù)量并不能彌補(bǔ)論文質(zhì)量的不足，在很多基礎(chǔ)層的關(guān)鍵領(lǐng)域有待提高，這對(duì)于大數(shù)據(jù)紅利之后的后深度學(xué)***而言非常重要。
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